查询AI应用详情

功能介绍

查询AI应用详情，根据AI应用ID查询AI应用的详细信息。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

URI

GET /v1/{project_id}/models/{model_id}

表1 路径参数
参数	是否必选	参数类型	描述
model_id	是	String	模型ID。
project_id	是	String	用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。

请求参数

表2 请求Header参数
参数	是否必选	参数类型	描述
X-Auth-Token	是	String	用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。

响应参数

状态码： 200

表3 响应Body参数
参数	参数类型	描述
model_version	String	模型版本。
source_job_version	String	来源训练作业的版本。
source_location	String	模型所在的OBS路径或SWR镜像的模板地址。
source_job_id	String	来源训练作业的ID。
source_copy	String	镜像复制开关，仅当“model_type”为“Image”时有效。 true：默认值，复制镜像模式，无法极速创建AI应用，SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。 false：不复制镜像模式，可极速创建AI应用，更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。
description	String	模型描述信息。
project	String	模型所属租户的项目ID。
workspace_id	String	工作空间id，"0"表示默认空间。
model_algorithm	String	模型算法类型，如predict_analysis、object_detection、image_classification。
model_name	String	模型名称。
tenant	String	模型所属租户的账号id。
model_docs	Array of GuideDoc objects	模型文档列表。
owner	String	模型所属租户的用户id。
execution_code	String	执行代码存放的OBS地址，名称固定为“customize_service.py”。
schema_doc	String	模型schema文档的下载地址。
image_address	String	模型打包后的镜像地址。
output_params	Array of ModelParamsInfo objects	模型的输出参数集。
health	ModelHealth object	模型健康检查接口信息
runtime	String	模型运行时环境。
model_metrics	String	模型精度信息。
source_type	String	模型来源的类型，仅当模型为自动学习部署过来时有值，取值为auto。
model_type	String	模型类型，取值为TensorFlow/Image/PyTorch/Template/MindSpore。
model_id	String	模型ID。
dependencies	Array of ModelDependencies objects	运行代码及模型需安装的包。
model_size	Long	模型大小，单位为字节数。
model_status	String	模型状态。
apis	String	模型所有的apis入参出参信息(从模型预览中获取)。
model_source	String	模型来源。 auto：自动学习 algos：预置算法 custom：自定义
tunable	Boolean	标识模型是否支持二次调优。 true：支持 false：不支持
market_flag	Boolean	标识模型是否来自市场。 true：来自市场 false：不来自市场
publishable_flag	Boolean	标识模型是否可发布至市场。 true：可以发布至市场 false：不可以发布至市场
model_labels	Array of strings	模型标签数组。
labels_map	Map<String,String>	模型标签Map，key固定为labels，value为模型标签数组。
install_type	Array of strings	支持部署服务类型。
config	String	模型配置参数。
specification	ModelSpecification object	模型部署最小部署规格。
input_params	Array of ModelParamsInfo objects	模型的输入参数集。
create_at	Long	模型创建时间，距“1970.1.1 0:0:0 UTC”毫秒数。

表4 GuideDoc
参数	参数类型	描述
doc_url	String	文档http(s)链接。
doc_name	String	文档名称，支持1-48位可见字符（含中文），只能以英文大小写字母或者中文字符开头，名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。

表5 ModelHealth
参数	参数类型	描述
protocol	String	健康检查接口请求协议，当前仅支持http
initial_delay_seconds	String	实例启动后，延迟initial_delay_seconds秒再执行健康检查
timeout_seconds	String	健康检查超时时间
url	String	健康检查接口路径

表6 ModelDependencies
参数	参数类型	描述
installer	String	安装方式，当前只支持pip。
packages	Array of Packages objects	依赖包集合。

表7 Packages
参数	参数类型	描述
package_version	String	依赖包版本。不填时默认安装最新版本。不能含有中文及特殊字符&!'"<>=
package_name	String	依赖包名称。请确保包名正确且存在。不能含有中文及特殊字符&!'"<>=
restraint	String	版本限制条件，取值为EXACT/ATLEAST/ATMOST，当且仅当package_version存在时必填。

表8 ModelSpecification
参数	参数类型	描述
min_cpu	String	最小CPU规格。
min_gpu	String	最小GPU规格。
min_memory	String	最小内存。
min_ascend	String	最小Ascend规格。

表9 ModelParamsInfo
参数	参数类型	描述
protocol	String	请求协议，如http
url	String	API代表的URL路径。
min	Number	表示数值类型参数的最小值
method	String	请求方法，如post
max	Number	表示数值类型参数的最大值
param_desc	String	参数描述
param_name	String	参数名称
param_type	String	参数类型

请求示例

GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/models/{model_id}

响应示例

状态码： 200

模型详情。

{
  "model_id" : "10eb0091-887f-4839-9929-cbc884f1e20e",
  "model_name" : "mnist",
  "model_version" : "1.0.0",
  "runtime" : "python2.7",
  "tenant" : "6d28e85aa78b4e1a9b4bd83501bcd4a1",
  "project" : "d04c10db1f264cfeb1966deff1a3527c",
  "owner" : "6d28e85aa78b4e1a9b4bd83501bcd4a1",
  "source_location" : "https://models.obs.xxxxx.com/mnist",
  "model_type" : "TensorFlow",
  "model_size" : 5633481,
  "model_status" : "published",
  "execution_code" : "https://testmodel.obs.xxxxx.com/customize_service.py",
  "image_address" : "100.125.5.235:20202/models/10eb0091-887f-4839-9929-cbc884f1e20e:1.0.0",
  "input_params" : [ {
    "url" : "/",
    "method" : "post",
    "protocol" : "http",
    "param_name" : "data",
    "param_type" : "object",
    "param_desc" : "{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"req_data\":{\"items\":[{\"type\":\"object\",\"properties\":{}}],\"type\":\"array\"}}}"
  } ],
  "output_params" : [ {
    "url" : "/",
    "method" : "post",
    "protocol" : "http",
    "param_name" : "data",
    "param_type" : "object",
    "param_desc" : "{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"resp_data\":{\"type\":\"array\",\"items\":[{\"type\":\"object\",\"properties\":{}}]}}}"
  } ],
  "dependencies" : [ {
    "installer" : "pip",
    "packages" : [ {
      "package_name" : "pkg1",
      "package_version" : "1.0.1",
      "restraint" : "ATLEAST"
    } ]
  } ],
  "model_metrics" : "{\"f1\":0.52381,\"recall\":0.666667,\"precision\":0.466667,\"accuracy\":0.625}",
  "apis" : "[{\"protocol\":\"http\",\"method\":\"post\",\"url\":\"/\",\"input_params\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"data\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"req_data\":{\"items\":[{\"type\":\"object\",\"properties\":{}}],\"type\":\"array\"}}}}},\"output_params\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"data\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"resp_data\":{\"type\":\"array\",\"items\":[{\"type\":\"object\",\"properties\":{}}]}}}}}}]",
  "model_labels" : [ ],
  "labels_map" : {
    "labels" : [ ]
  },
  "workspace_id" : "0",
  "install_type" : [ "realtime", "batch", "edge" ],
  "specification" : { },
  "config" : "{\"model_algorithm\":\"image_classification\",\"model_source\":\"auto\",\"tunable\":false,\"downloadable_flag\":true,\"algorithm\":\"resnet_v2_50,mobilenet_v1\",\"metrics\":{\"f1\":0.912078373015873,\"recall\":0.9125,\"precision\":0.9340277777777778,\"accuracy\":0.263250724969475},\"model_type\":\"TensorFlow\",\"runtime\":\"tf1.13-python3.6-cpu\",\"apis\":[{\"protocol\":\"https\",\"url\":\"/\",\"method\":\"post\",\"request\":{\"data\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"images\":{\"type\":\"file\"}}},\"Content-type\":\"multipart/form-data\"},\"response\":{\"data\":{\"type\":\"object\",\"required\":[\"predicted_label\",\"scores\"],\"properties\":{\"predicted_label\":{\"type\":\"string\"},\"scores\":{\"type\":\"array\",\"items\":{\"type\":\"array\",\"minItems\":2,\"maxItems\":2,\"items\":[{\"type\":\"string\"},{\"type\":\"number\"}]}}}},\"Content-type\":\"multipart/form-data\"}}],\"dependencies\":[{\"installer\":\"pip\",\"packages\":[{\"package_name\":\"numpy\",\"package_version\":\"1.17.0\",\"restraint\":\"EXACT\"},{\"package_name\":\"h5py\",\"package_version\":\"2.8.0\",\"restraint\":\"EXACT\"},{\"package_name\":\"Pillow\",\"package_version\":\"5.2.0\",\"restraint\":\"EXACT\"},{\"package_name\":\"scipy\",\"package_version\":\"1.2.1\",\"restraint\":\"EXACT\"},{\"package_name\":\"resampy\",\"package_version\":\"0.2.1\",\"restraint\":\"EXACT\"},{\"package_name\":\"scikit-learn\",\"package_version\":\"0.19.1\",\"restraint\":\"EXACT\"}]}]}"
}

状态码

状态码	描述
200	模型详情。

错误码

请参见错误码。

父主题： AI应用管理

上一篇：创建AI应用

下一篇：删除AI应用

意见反馈

文档内容是否对您有帮助？

有帮助没帮助

提供反馈

提交成功！非常感谢您的反馈，我们会继续努力做到更好！

系统繁忙，请稍后重试

在使用文档中是否遇到以下问题

内容与产品页面不一致

内容不易理解

缺失示例代码

步骤不可操作

搜不到想要的内容

缺少最佳实践

意见反馈（选填）

0/500

请至少选择一项反馈信息并填写问题反馈

字符长度不能超过500

直接提交取消