创建训练作业版本
URI
POST /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id}/versions
请求消息
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
说明 |
|---|---|---|---|
|
worker_server_num |
是 |
Integer |
训练作业worker的个数。最大值请从查询作业资源规格接口获取。 |
|
app_url |
是 |
String |
训练作业的代码目录。如：“/usr/app/”。应与boot_file_url一同出现，若填入model_id则app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。 |
|
boot_file_url |
是 |
String |
训练作业的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot.py”。应与app_url一同出现，若填入model_id则app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。 |
|
parameter |
否 |
Array<Object> |
训练作业的运行参数，为“label-value”格式。该样例请参考请求示例；当为自定义镜像训练作业的时候，此参数为容器环境变量。表5 |
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data_url |
否 |
String |
训练作业需要的数据集OBS路径URL，默认为空。如：“/usr/data/”。不可与data_source或者dataset_id/dataset_version_id同时出现，但必须有其一。 |
|
dataset_id |
否 |
String |
训练作业的数据集ID。应与dataset_version_id同时出现，但不可与data_url或data_source同时出现。 |
|
dataset_version_id |
否 |
String |
训练作业的数据集版本ID。应与dataset_id同时出现，但不可与data_url或data_source同时出现。 |
|
data_source |
否 |
JSON Array |
训练作业使用的数据集。不可与data_url、dataset_id/dataset_version_id同时使用。表4 |
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spec_id |
是 |
Long |
训练作业选择的资源规格ID。请从查询作业资源规格接口获取资源ID。创建公共池作业时，spec_id必选，且不能与pool_id同时出现。 |
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pool_id |
是 |
String |
专属资源池ID。可在ModelArts管理控制台，单击左侧“专属资源池”，在专属资源池列表中查看资源池ID。创建专属池作业时，pool_id必选，且不能与spec_id同时出现。 |
|
engine_id |
是 |
Long |
训练作业选择的引擎规格ID，默认为“1”。填入model_id后app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。请从查询作业引擎规格接口获取引擎规格ID。 |
|
model_id |
是 |
Long |
训练作业的内置模型ID。请通过查询预置算法接口获取model_id。填入model_id后app_url与boot_file_url和engine_id无需填写。 |
|
train_url |
是 |
String |
训练作业的输出文件OBS路径URL，默认为空，如：“/bucket/trainUrl/”。 |
|
log_url |
否 |
String |
训练作业的日志OBS输出路径URL，默认为空。如：“/usr/train/”。 |
|
pre_version_id |
是 |
Long |
训练作业前一版本的ID。 可通过查询训练作业版本列表 中查找“version_id”。 |
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user_image_url |
否 |
String |
自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。如：“100.125.5.235:20202/jobmng/custom-cpu-base:1.0”。 |
|
user_command |
否 |
String |
自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。形式为：“bash /home/work/run_train.sh python /home/work/user-job-dir/app/train.py {python_file_parameter}” 。 |
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
说明 |
|---|---|---|---|
|
dataset_id |
否 |
String |
训练作业的数据集ID。应与dataset_version_id同时出现，但不可与data_url同时出现。 |
|
dataset_version |
否 |
String |
训练作业的数据集版本ID。应与dataset_id同时出现，但不可与data_url同时出现。 |
|
type |
否 |
String |
数据集类型。可选值有“obs”、“dataset”。obs与dataset不可同时出现。 |
|
data_url |
否 |
String |
OBS的桶路径，不可与dataset_id/dataset_version同时出现。 |
响应消息
|
参数 |
参数类型 |
说明 |
|---|---|---|
|
is_success |
Boolean |
请求是否成功。 |
|
error_message |
String |
调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 |
|
error_code |
String |
调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时无此字段。 |
|
job_id |
Long |
训练作业的ID。 |
|
job_name |
String |
训练作业的名称 |
|
status |
Int |
训练作业的运行状态，详细作业状态列表请参见作业状态参考。 |
|
create_time |
Long |
训练作业的创建时间，时间戳格式。 |
|
version_id |
Long |
训练作业的版本ID。 |
|
version_name |
String |
训练作业的版本名称。 |
请求示例
POST https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/
{
"job_desc": "This is a ModelArts job",
"config": {
"worker_server_num": 1,
"app_url": "/usr/app/",
"boot_file_url": "/usr/app/boot.py",
"parameter": [
{
"label": "learning_rate",
"value": "0.01"
},
{
"label": "batch_size",
"value": "32"
}
],
"dataset_id": "38277e62-9e59-48f4-8d89-c8cf41622c24",
"dataset_version_id": "2ff0d6ba-c480-45ae-be41-09a8369bfc90",
"spec_id": 1,
"engine_id": 1,
"train_url": "/usr/train/",
"log_url": "/usr/log/",
"pre_version_id": 20,
"model_id": 1,
"pool_id": "test-pool"
}
}
响应示例
- 成功响应示例
{ "is_success": true, "job_id": 10, "job_name": "TestModelArtsJob", "status": 1, "create_time": 1524189990635, "version_id": 10, "version_name":"V0001" } - 失败响应示例
{ "is_success": false, "error_message": "Error string", "error_code": "ModelArts.0105" }
状态码
状态码请参见状态码。
