计费样例

计费场景一

某用户于2023/03/18 15:30:00使用一个按需计费的公共资源池进行训练，规格配置如下：

• 规格：CPU: 2 核 8GB 50GB
• 计算节点个数：1个

用了一段时间后，于2023/03/20 10:30:00停止训练作业。那么在3月份，该公共资源池总共产生多少费用呢？

计费构成分析

在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 9:00:00期间按照CPU: 2 核 8GB 50GB、1个节点计费，计费单价为0.15 USD/小时，计费时长为41.5小时，费用计算如下：

0.15 USD/小时 * 41.5 小时 = 6.225 USD

由此可见，在3月份，该专属资源池总共产生的费用为：6.225 USD。

计费场景二

某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个按需计费的专属资源池，规格配置如下：

• 规格：CPU: 8 核 32GB (modelarts.vm.cpu.8ud)
• 计算节点个数：1个

用了一段时间后，用户发现当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容规格增加1个节点（扩容后，共有2个节点）。因为该专属资源池打算长期使用下去，于2023/03/20 10:30:00将专属资源池转为包年/包月计费，购买时长为1个月，1个月到期后用户将退订资源池。那么在3~4月份，该专属资源池总共产生多少费用呢？

计费构成分析

可以将专属资源池的使用阶段按照计费模式分为两段：在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间为按需计费，2023/03/20 10:30:00 ~ 2023/04/20 23:59:59期间为包年/包月计费。

按需计费

在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 9:00:00期间按照CPU: 8 核 32GB规格、1个节点计费，计费单价为0.66 USD/小时，计费时长为41.5小时，费用计算如下：

0.66 USD/小时 * 41.5 小时 = 27.39 USD

在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间按照CPU: 8 核 32GB规格、2个节点计费，计费单价为1.32 USD/小时，计费时长为1.5小时，费用计算如下：

1.32 USD/小时 * 1.5 小时 = 1.98 USD

包年/包月计费

在2023/03/20 10:30:00 ~ 2023/04/20 23:59:59期间为包年/包月计费，计费时长为1个月，计费单价为625.10 USD，费用计算如下：

625.10 USD * 1 = 625.10 USD

由此可见，在3~4月份，该专属资源池总共产生的费用为：27.39 + 1.98 + 625.10 = 654.47 USD

计费场景三

某公司需要使用ModelArts进行训练模型开发、服务部署，使用规格为CPU: 8 核 32GB的资源池，计划使用时间为1个月（30天）。该公司想要了解采用哪种计费模式才是最具性价比的方式。

计费构成分析

基于此案例，可详细计算出按需计费和包年/包月两种不同的计费模式的消费情况。

此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。

在使用ModelArts进行AI开发时，会将数据保存至OBS、EVS或SFS中，此时会产生单独的存储计费，具体费用以OBS、EVS和SFS的计费标准为准。

由此可见，购买资源包使用包年/包月的方式将为您节省大量成本，购买资源包的时长越长优惠越多。