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更新时间：2024-03-21 GMT+08:00
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查询服务日志

查询当前服务对象的日志信息。

示例代码

在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。

  • 方式1：根据部署在线服务生成的服务对象进行查询服务日志 
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    from modelarts.session import Session
from modelarts.model import Predictor

session = Session()
predictor_instance = Predictor(session, service_id="your_service_id")
predictor_log = predictor_instance.get_service_logs() 
print(predictor_log)
  • 方式2：根据查询服务对象列表返回的服务对象进行查询服务日志 
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    from modelarts.session import Session
from modelarts.model import Predictor

session = Session()
predictor_object_list = Predictor.get_service_object_list(session)
predictor_instance = predictor_object_list[0]                
predictor_log = predictor_instance.get_service_logs()
print(predictor_log)

参数说明

表1 get_service_logs返回参数说明

参数

参数类型

描述

service_id

String

服务ID。

service_name

String

服务名称。

logs

log结构数组

服务的更新记录。
表2 log结构

参数

参数类型

描述

update_time

Long

更新时间，距'1970.1.1 0:0:0 UTC'的毫秒数。

result

String

更新结果，取值为：SUCCESS/FAIL/RUNNING。

config

Config结构数组

更新后的服务配置，当infer_type为real-time时，会返回此值。
表3 config结构

参数

参数类型

描述

model_id

String

模型ID。

model_name

String

模型名称。

model_version

String

模型版本。

weight

Integer

权重，分配到此模型的流量权重。

specification

String

资源规格。

instance_count

Integer

模型部署的实例数。

envs

Map<String, String>

运行模型需要的环境变量键值对。
表4 result结构

参数

参数类型

描述

node_name

String

边缘节点名称。

operation

String

操作类型，取值deploy/delete。

result

Boolean

操作结果，true代表成功，false表示操作失败。
父主题： 服务管理