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更新时间：2025-10-29 GMT+08:00

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查询训练作业详情

功能介绍

查询训练作业详情接口用于获取ModelArts平台上指定训练作业的详细信息。

该接口适用于以下场景：当用户需要查看特定训练作业的运行状态和配置信息时，可以通过此接口获取作业详情。使用该接口的前提条件是用户已知训练作业ID，并具有查看作业详情的权限。查询操作完成后，平台将返回包含训练作业的状态、配置、日志等详细信息。若训练作业ID不存在或用户无权限操作，接口将返回相应的错误信息。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

URI

GET /v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id}

表1 路径参数
参数	是否必选	参数类型	描述
project_id	是	String	参数解释：用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。约束限制：1 - 64字符，字母、数字和中划线。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
training_job_id	是	String	参数解释：训练作业ID。约束限制：获取方法请参见查询训练作业列表。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

请求参数

无

响应参数

状态码：200

表2 响应Body参数
参数	参数类型	描述
kind	String	参数解释：训练作业类型。取值范围： job：普通作业 edge_job：边缘作业 hetero_job：异构作业 mrs_job：MRS作业 autosearch_job：自动化搜索作业 diag_job：诊断作业 visualization_job：可视化作业
metadata	JobMetadataResponse object	参数解释：训练作业元信息。
status	Status object	参数解释：训练作业状态信息。
algorithm	JobAlgorithmResponse object	参数解释：训练作业算法。
tasks	Array of TaskResponse objects	参数解释：异构训练作业的任务列表。
spec	SpecResponse object	参数解释：训练作业规格参数。
endpoints	JobEndpointsResp object	参数解释：远程接入训练作业时需要的相关配置。

表3 JobMetadataResponse
参数	参数类型	描述
id	String	参数解释：训练作业ID，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。取值范围：不涉及。
name	String	参数解释：训练作业名称。取值范围：限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。
workspace_id	String	参数解释：指定作业所处的工作空间。取值范围：不涉及。
description	String	参数解释：对训练作业的描述。取值范围：不涉及。
create_time	Long	参数解释：训练作业创建时间戳，单位为毫秒，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。取值范围：不涉及。
user_name	String	参数解释：训练作业创建用户的用户名，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。取值范围：不涉及。
annotations	Map<String,String>	参数解释：训练作业高级功能配置。

表4 Status
参数	参数类型	描述
phase	String	参数解释：训练作业一级状态。取值范围： Creating：创建中 Pending：等待中 Running：运行中 Failed：运行失败 Completed：已完成 Terminating：停止中 Terminated：已停止 Abnormal：异常
secondary_phase	String	参数解释：训练作业二级状态为内部详细状态，可能会增加、修改、删除，不建议依赖。取值范围： Creating：创建中 Queuing：排队中 Running：运行中 Failed：运行失败 Completed：已完成 Terminating：停止中 Terminated：已停止 CreateFailed：创建失败 TerminatedFailed：停止失败 Unknown：未知状态 Lost：异常
duration	Long	参数解释：训练作业运行时长，单位为毫秒。取值范围：不涉及。
node_count_metrics	Array<Array<Integer>>	参数解释：训练作业运行时节点数变化指标。
tasks	Array of strings	参数解释：训练作业子任务名称。
start_time	Long	参数解释：训练作业开始时间，格式为时间戳。取值范围：不涉及。
task_statuses	Array of TaskStatuses objects	参数解释：训练首个失败子任务状态信息。
running_records	Array of RunningRecord objects	参数解释：训练作业运行及故障恢复记录。

表5 TaskStatuses
参数	参数类型	描述
task	String	参数解释：训练作业子任务名称。取值范围：不涉及。
exit_code	Integer	参数解释：训练作业子任务退出码。取值范围：不涉及。
message	String	参数解释：训练作业子任务错误消息。取值范围：不涉及。

表6 RunningRecord
参数	参数类型	描述
start_at	Integer	参数解释：本次运行开始时间的unix时间戳，单位为秒(s)。取值范围：不涉及。
end_at	Integer	参数解释：本次运行结束时间的unix时间戳，单位为秒(s)。取值范围：不涉及。
start_type	String	参数解释：本地运行的启动方式。取值范围： init_or_rescheduled：代表本次启动为被调度后的首次运行，包括初次启动及调度恢复后的运行。 restarted：代表本次启动非被调度后的首次运行，为进程重启后的运行。
end_reason	String	参数解释：本次运行结束原因。取值范围：不涉及。
end_related_task	String	参数解释：引发本次运行结束的task worker ID(如worker-0)。取值范围：不涉及。
end_recover	String	参数解释：本次运行结束后所采取的故障容忍策略。取值范围： npu_proc_restart: NPU原地热恢复 gpu_proc_restart: GPU原地热恢复 proc_restart: 进程原地重启 pod_reschedule: Pod级重调度 job_reschedule: Job级重调度 job_reschedule_with_taint: 隔离式Job重调度
end_recover_before_downgrade	String	参数解释：本次运行结束后在故障容忍策略降级前所采取的容忍策略。取值范围：取值范围同end_recover。
recover_records	Array of RecoverRecord objects	参数解释：本次运行异常结束时采取的所有故障容忍策略详情。

表7 RecoverRecord
参数	参数类型	描述
recover_start_at	Integer	参数描述：本次故障容忍策略开始执行时间的unix时间戳，单位为秒(s)，同时也是故障发生时间。取值范围：不涉及。
recover_end_at	Integer	参数描述：本次故障容忍策略结束时间的unix时间戳，单位为秒(s)。取值范围：不涉及。
recover	String	参数描述：本次故障容忍策略。取值范围：枚举值如下： npu_step_retry: Step重计算 npu_proc_restart: NPU原地热恢复 proc_restart: 进程原地重启 pod_reschedule: Pod级重调度 job_reschedule: Job级重调度 job_reschedule_with_taint: 隔离式Job重调度
fault_scenario	String	参数描述：本次故障场景。取值范围：枚举值如下： chip_fault: 芯片故障 node_fault: 节点故障 job_failed: 作业失败退出 job_hanged: 作业卡死 job_subhealth: 作业亚健康 error_in_log: 日志异常
reason	String	参数描述：本次故障原因。取值范围：不涉及。
related_task	String	参数描述：引发本次运行结束的task worker ID(如worker-0)。取值范围：不涉及。
recover_result	String	参数描述：本次故障执行结果。取值范围：枚举值如下： recovering: 执行中 success: 成功 failed: 失败 downgrade: 策略降级

表8 JobAlgorithmResponse
参数	参数类型	描述
id	String	参数解释：训练作业算法。取值范围： id：只取算法的id subscription_id+item_version_id：取算法的订阅id和版本id code_dir+boot_file：取训练作业的代码目录和启动文件
name	String	参数解释：算法名称。取值范围：不涉及。
subscription_id	String	参数解释：订阅算法的订阅ID。应与item_version_id一同出现。取值范围：不涉及。
item_version_id	String	参数解释：订阅算法的版本。应与subscription_id一同出现。取值范围：不涉及。
code_dir	String	参数解释：训练作业的代码目录。如：“/usr/app/”。应与boot_file一同出现，如果boot_file已经填入id或subscription_id+item_version_id，则无需填写此参数。取值范围：不涉及。
boot_file	String	参数解释：训练作业的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现，如果code_dir已经填入id或subscription_id+item_version_id，则无需填写此参数。取值范围：不涉及。
autosearch_config_path	String	参数解释：自动化搜索作业的yaml配置路径，需要提供一个OBS路径。如：“obs://bucket/file.yaml”。取值范围：不涉及。
autosearch_framework_path	String	参数解释：自动化搜索作业的框架代码目录，需要提供一个OBS路径。如：“obs://bucket/files/”。取值范围：不涉及。
command	String	参数解释：自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。例如python train.py。取值范围：不涉及。
parameters	Array of ParameterResp objects	参数解释：训练作业的运行参数。
policies	policies object	参数解释：作业支持的策略。
inputs	Array of InputResp objects	参数解释：训练作业的数据输入。
outputs	Array of OutputResp objects	参数解释：训练作业的结果输出。
engine	JobEngineResp object	参数解释：训练作业的引擎。使用算法管理的算法id或订阅算法subscription_id+item_version_id创建作业时，无需填写。
local_code_dir	String	参数解释：算法的代码目录下载到训练容器内的本地路径。规则如下：必须为/home下的目录； v1兼容模式下，当前字段不生效；当code_dir以file://为前缀时，当前字段不生效。取值范围：不涉及。
working_dir	String	参数解释：运行算法时所在的工作目录。规则： v1兼容模式下，当前字段不生效。取值范围：不涉及。
environments	Array of Map<String,String> objects	参数解释：训练作业的环境变量。格式："key":"value"，无需填写。
summary	SummaryResp object	参数解释：可视化日志summary。

表9 ParameterResp
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：参数名称。取值范围：不涉及。
value	String	参数解释：参数值。取值范围：不涉及。
description	String	参数解释：参数描述信息。取值范围：不涉及。
constraint	constraint object	参数解释：参数属性。
i18n_description	i18n_description object	参数解释：国际化描述。

**表10** constraint
参数	参数类型	描述
type	String	参数解释：参数种类。取值范围：不涉及。
editable	Boolean	参数解释：是否可编辑。取值范围： true：可编辑 false：不可编辑
required	Boolean	参数解释：是否必须。取值范围： true：必须 false：非必须
sensitive	Boolean	参数解释：是否敏感。该功能暂未实现。取值范围： true：敏感 false：不敏感
valid_type	String	参数解释：有效种类。取值范围：不涉及。
valid_range	Array of strings	参数解释：有效范围。

**表11** i18n_description
参数	参数类型	描述
language	String	参数解释：国际语种。可选值如下： zh-cn（中文） en-us（英文）取值范围：不涉及。
description	String	参数解释：国际化语种的描述信息。取值范围：不涉及。

**表12** policies
参数	参数类型	描述
auto_search	auto_search object	参数解释：超参搜索配置。

**表13** auto_search
参数	参数类型	描述
skip_search_params	String	参数解释：需要排除的超参组合。取值范围：不涉及。
reward_attrs	Array of reward_attrs objects	参数解释：搜索指标列表。
search_params	Array of search_params objects	参数解释：搜索参数。
algo_configs	Array of algo_configs objects	参数解释：搜索算法配置。

**表14** reward_attrs
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：指标名称。取值范围：不涉及。
mode	String	参数解释：搜索方向。取值范围： max：表示指标值越大越好 min：表示指标值越小越好
regex	String	参数解释：指标正则表达式。取值范围：不涉及。

**表15** search_params
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：超参名称。取值范围：不涉及。
param_type	String	参数解释：参数类型。取值范围： continuous：表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为输入框。 discrete：表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为下拉选择框架。
lower_bound	String	参数解释：超参下界。取值范围：不涉及。
upper_bound	String	参数解释：超参上界。取值范围：不涉及。
discrete_points_num	String	参数解释：连续型超参离散化取值个数。取值范围：不涉及。
discrete_values	Array of strings	参数解释：离散型超参的取值列表。

**表16** algo_configs
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：搜索算法名称。取值范围：不涉及。
params	Array of AutoSearchAlgoConfigParameterResp objects	参数解释：搜索算法参数。

**表17** AutoSearchAlgoConfigParameterResp
参数	参数类型	描述
key	String	参数解释：参数键。取值范围：不涉及。
value	String	参数解释：参数值。取值范围：不涉及。
type	String	参数解释：参数种类。取值范围：不涉及。

**表18** InputResp
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：数据输入通道名称。取值范围：不涉及。
description	String	参数解释：数据输入通道描述信息。取值范围：不涉及。
local_dir	String	参数解释：数据输入通道映射的容器本地路径。例如，“/home/ma-user/modelarts/inputs/data_url_0”。取值范围：不涉及。
access_method	String	参数解释：数据输入通道路径（local_dir）的下发方式。取值范围： parameter：超参形式 env：环境变量形式
remote	InputDataInfoResp object	参数解释：数据实际输入信息。
remote_constraint	Array of remote_constraint objects	参数解释：数据输入约束。

**表19** InputDataInfoResp
参数	参数类型	描述
dataset	dataset object	参数解释：数据输入信息为数据集。
obs	obs object	参数解释：数据输入输出信息为OBS方式。

**表20** dataset
参数	参数类型	描述
id	String	参数解释：训练作业的数据集ID。取值范围：不涉及。
version_id	String	参数解释：训练作业的数据集版本ID。取值范围：不涉及。
obs_url	String	参数解释：训练作业需要的数据集OBS路径URL，ModelArts会通过数据集ID和数据集版本ID自动解析生成。如：“/usr/data/”。取值范围：不涉及。

**表21** obs
参数	参数类型	描述
obs_url	String	参数解释：训练作业需要的数据集OBS路径URL。如：“/usr/data/”。取值范围：不涉及。

**表22** remote_constraint
参数	参数类型	描述
data_type	String	参数解释：数据输入类型，包括数据存储位置、数据集两种方式。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
attributes	String	参数解释：相关属性。约束限制：不涉及。取值范围：数据输入为数据集时： data_format：数据格式 data_segmentation：数据切分方式 dataset_type：标注类型默认取值：不涉及。

**表23** OutputResp
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：数据输出通道名称。取值范围：不涉及。
description	String	参数解释：数据输出通道描述信息。取值范围：不涉及。
local_dir	String	参数解释：数据输出通道映射的容器本地路径。取值范围：不涉及。
access_method	String	参数解释：数据输入通道路径（local_dir）的下发方式。取值范围： parameter：超参形式 env：环境变量形式
remote	RemoteResp object	参数解释：数据实际输出信息。

**表24** JobEngineResp
参数	参数类型	描述
engine_id	String	参数解释：训练作业选择的引擎规格ID。取值范围：不涉及。
engine_name	String	参数解释：训练作业选择的引擎规格名称。取值范围：不涉及。
engine_version	String	参数解释：训练作业选择的引擎规格版本。取值范围：不涉及。
image_url	String	参数解释：训练作业选择的自定义镜像地址，地址从swr服务获取。取值范围：不涉及。
install_sys_packages	Boolean	参数解释：是否需要安装训练平台指定的 moxing 版本。取值范围： true：需要 false：不需要

**表25** SummaryResp
参数	参数类型	描述
log_type	String	参数解释：训练作业可视化日志类型，配置后训练作业可作为可视化作业数据源。取值范围： tensorboard：tensorboard类型 mindstudio-insight：mindstudio-insight类型
log_dir	LogDirResp object	参数解释：训练作业可视化日志输出。
data_sources	Array of DataSourceResp objects	参数解释：可视化作业或训练作业调试模式的可视化日志输入。

**表26** LogDirResp
参数	参数类型	描述
pfs	PFSSummaryResp object	参数解释：obs并行文件系统输出。

**表27** PFSSummaryResp
参数	参数类型	描述
pfs_path	String	参数解释：obs并行文件系统路径url。取值范围：不涉及。

**表28** DataSourceResp
参数	参数类型	描述
job	JobSummaryResp object	参数解释：作业数据源。

**表29** JobSummaryResp
参数	参数类型	描述
job_id	String	参数解释：训练作业id。取值范围：不涉及。

**表30** TaskResponse
参数	参数类型	描述
role	String	参数解释：任务角色，该功能暂未支持。取值范围：不涉及。
algorithm	TaskResponseAlgorithm object	参数解释：算法管理算法配置。
task_resource	FlavorResponse object	参数解释：训练作业、算法的规格信息。

**表31** TaskResponseAlgorithm
参数	参数类型	描述
code_dir	String	参数解释：算法启动文件所在目录绝对路径。取值范围：不涉及。
boot_file	String	参数解释：算法启动文件绝对路径。取值范围：不涉及。
inputs	AlgorithmInput object	参数解释：算法输入通道信息。
outputs	AlgorithmOutput object	参数解释：算法输出通道信息。
engine	AlgorithmEngine object	参数解释：异构作业所依赖的引擎。
local_code_dir	String	参数解释：算法的代码目录下载到训练容器内的本地路径。规则如下：必须为/home下的目录； v1兼容模式下，当前字段不生效；当code_dir以file://为前缀时，当前字段不生效。取值范围：不涉及。
working_dir	String	参数解释：运行算法时所在的工作目录。规则：v1兼容模式下，当前字段不生效。取值范围：不涉及。

**表32** AlgorithmInput
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：数据输入通道名称。取值范围：不涉及。
local_dir	String	参数解释：数据输入输出通道映射的容器本地路径。取值范围：不涉及。
remote	AlgorithmRemote object	参数解释：数据实际输入信息，异构作业只支持OBS。

**表33** AlgorithmRemote
参数	参数类型	描述
obs	RemoteObsResp object	参数解释：数据输入输出信息为OBS方式。

**表34** AlgorithmOutput
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：数据输出通道名称。取值范围：不涉及。
local_dir	String	参数解释：数据输出通道映射的容器本地路径。取值范围：不涉及。
remote	RemoteResp object	参数解释：数据实际输出信息。
mode	String	参数解释：数据传输模式，默认为“upload_periodically”。取值范围：不涉及。
period	String	参数解释：数据传输周期，默认为30s。取值范围：不涉及。

**表35** RemoteResp
参数	参数类型	描述
obs	RemoteObsResp object	参数解释：数据实际输出到OBS。

**表36** RemoteObsResp
参数	参数类型	描述
obs_url	String	参数解释：数据实际输出到OBS的路径。取值范围：不涉及。

**表37** AlgorithmEngine
参数	参数类型	描述
engine_id	String	参数解释：引擎规格的ID。如“caffe-1.0.0-python2.7”。取值范围：不涉及。
engine_name	String	参数解释：引擎规格的名称。如“Caffe”。取值范围：不涉及。
engine_version	String	参数解释：引擎规格的版本。对一个引擎名称，有多个版本的引擎，如使用python2.7的"Caffe-1.0.0-python2.7"等。取值范围：不涉及。
v1_compatible	Boolean	参数解释：是否为v1兼容模式。取值范围： true：兼容v1 false：不兼容v1
run_user	String	参数解释：引擎默认启动用户uid。取值范围：不涉及。
image_url	String	参数解释：算法选择的自定义镜像地址。取值范围：不涉及。

**表38** FlavorResponse
参数	参数类型	描述
flavor_id	String	参数解释：资源规格的ID。取值范围：不涉及。
flavor_name	String	参数解释：资源规格的名称。取值范围：不涉及。
max_num	Integer	参数解释：资源规格的最大节点数。取值范围：不涉及。
flavor_type	String	参数解释：资源规格的类型。取值范围： CPU GPU Ascend
billing	BillingInfo object	参数解释：资源规格计费信息。
flavor_info	FlavorInfoResponse object	参数解释：资源规格详细信息。
attributes	Map<String,String>	参数解释：其他规格属性。取值范围：不涉及。

**表39** FlavorInfoResponse
参数	参数类型	描述
max_num	Integer	参数解释：可以选择的最大节点数量（max_num，为1代表不支持分布式）。取值范围：不涉及。
cpu	Cpu object	参数解释：cpu规格信息。
gpu	Gpu object	参数解释：gpu规格信息。
npu	Npu object	参数解释：Ascend规格信息。
memory	Memory object	参数解释：内存信息。
disk	DiskResponse object	参数解释：磁盘信息。

**表40** DiskResponse
参数	参数类型	描述
size	Integer	参数解释：磁盘大小。取值范围：不涉及。
unit	String	参数解释：磁盘大小单位。取值范围：不涉及。

**表41** SpecResponse
参数	参数类型	描述
resource	Resource object	参数解释：训练作业资源规格信息。flavor_id和pool_id+[flavor_id]方式二选一。
volumes	Array of JobVolumeResp objects	参数解释：训练作业挂载卷信息。
log_export_path	LogExportPathResp object	参数解释：训练作业日志输出信息。
schedule_policy	SchedulePolicyResp object	参数解释：训练作业调度策略。
custom_metrics	Array of CustomMetrics objects	参数解释：指标采集配置。

**表42** Resource
参数	参数类型	描述
policy	String	参数解释：训练作业资源规格模式。取值范围： regular：标准模式
flavor_id	String	参数解释：训练作业资源规格id。取值范围：CPU规格专属资源池不支持指定flavor_id。GPU/Ascend规格专属资源池可选取值如下： modelarts.pool.visual.xlarge（1卡） modelarts.pool.visual.2xlarge（2卡） modelarts.pool.visual.4xlarge（4卡） modelarts.pool.visual.8xlarge（8卡）
flavor_name	String	参数解释：使用flavor_id时，由ModelArts返回的只读规格名称。取值范围：不涉及。
node_count	Integer	参数解释：训练作业选择的资源副本数。取值范围：不涉及。
pool_id	String	参数解释：训练作业选择的资源池ID。取值范围：不涉及。
flavor_detail	FlavorDetail object	参数解释：训练作业、算法的规格信息（该字段只有公共资源池存在）。
main_container_allocated_resources	MainContainerAllocatedResources object	参数解释：训练作业训练容器实际到手的资源规格。

**表43** FlavorDetail
参数	参数类型	描述
flavor_type	String	参数解释：资源规格的类型。取值范围： CPU GPU Ascend
billing	BillingInfo object	参数解释：资源规格计费信息。
flavor_info	FlavorInfo object	参数解释：资源规格详细信息。

**表44** BillingInfo
参数	参数类型	描述
code	String	参数解释：计费码。取值范围：不涉及。
unit_num	Integer	参数解释：计费单元。取值范围：不涉及。

**表45** FlavorInfo
参数	参数类型	描述
max_num	Integer	参数解释：可以选择的最大节点数量（max_num，为1代表不支持分布式）。取值范围：不涉及。
cpu	Cpu object	参数解释：cpu规格信息。
gpu	Gpu object	参数解释：gpu规格信息。
npu	Npu object	参数解释：Ascend规格信息。
memory	Memory object	参数解释：内存信息。
disk	Disk object	参数解释：磁盘信息。

**表46** Cpu
参数	参数类型	描述
arch	String	参数解释：cpu架构。取值范围：不涉及。
core_num	Integer	参数解释：核数。取值范围：不涉及。

**表47** Gpu
参数	参数类型	描述
unit_num	Integer	参数解释：gpu卡数。取值范围：不涉及。
product_name	String	参数解释：产品名。取值范围：不涉及。
memory	String	参数解释：内存。取值范围：不涉及。

**表48** Npu
参数	参数类型	描述
unit_num	String	参数解释：npu卡数。取值范围：不涉及。
product_name	String	参数解释：产品名。取值范围：不涉及。
memory	String	参数解释：内存。取值范围：不涉及。

**表49** Memory
参数	参数类型	描述
size	Integer	参数解释：内存大小。取值范围：不涉及。
unit	String	参数解释：内存单元数。取值范围：不涉及。

**表50** Disk
参数	参数类型	描述
size	String	参数解释：磁盘大小。取值范围：不涉及。
unit	String	参数解释：磁盘大小单位，一般为GB。取值范围：不涉及。

**表51** MainContainerAllocatedResources
参数	参数类型	描述
cpu_arch	String	参数解释： cpu架构。取值范围：不涉及。
cpu_core_num	Float	参数解释：核数。取值范围：不涉及。
mem_size	Float	参数解释：内存信息。取值范围：不涉及。
accelerator_num	Float	参数解释：加速卡卡数。取值范围：不涉及。
accelerator_type	String	参数解释：加速卡类型。取值范围：不涉及。

**表52** JobVolumeResp
参数	参数类型	描述
nfs	NfsResp object	参数解释：nfs方式的挂载卷。

**表53** NfsResp
参数	参数类型	描述
nfs_server_path	String	参数解释：nfs服务端路径，如：“10.10.10.10:/example/path”。取值范围：不涉及。
local_path	String	参数解释：挂载到训练容器中的路径，如：“/example/path”。取值范围：不涉及。
read_only	Boolean	参数解释：nfs挂载卷在容器中是否只读。取值范围： true：只读 false：非只读

**表54** LogExportPathResp
参数	参数类型	描述
obs_url	String	参数解释：训练作业日志保存的OBS地址，如：“obs://example/path”。取值范围：不涉及。
host_path	String	参数解释：训练作业日志保存的宿主机的路径，如：“/example/path”。取值范围：不涉及。

**表55** SchedulePolicyResp
参数	参数类型	描述
required_affinity	RequiredAffinityResp object	参数解释：训练作业亲和要求。
priority	Integer	参数解释：训练作业优先级。取值范围：0-3
preemptible	Boolean	参数解释：是否可以被抢占。取值范围： true：可以被抢占 false：不可以被抢占

**表56** RequiredAffinityResp
参数	参数类型	描述
affinity_type	String	参数解释：亲和调度策略。取值范围： cabinet：强整柜调度 hyperinstance：超节点亲和调度
affinity_group_size	Integer	参数解释：亲和组大小。取值范围：不涉及。

**表57** CustomMetrics
参数	参数类型	描述
exec	Exec object	参数解释：命令行方式采集指标。
http_get	HttpGet object	参数解释：http方式采集指标。

**表58** Exec
参数	参数类型	描述
command	Array of strings	参数解释：命令行方式采集指标。

**表59** HttpGet
参数	参数类型	描述
path	String	参数解释： http获取指标的url路径，与下面的端口必须同时填或者不填。取值范围：不涉及。
port	Integer	参数解释： http获取指标的端口，与上面的url路径必须同时填或者不填。取值范围：不涉及。

**表60** JobEndpointsResp
参数	参数类型	描述
ssh	SSHResp object	参数解释：SSH连接信息。
jupyter_lab	JupyterLab object	参数解释：JupyterLab连接信息。
tensorboard	Tensorboard object	参数解释：Tensorboard连接信息。
mindstudio_insight	MindStudioInsight object	参数解释：MindStudio Insight连接信息。

**表61** SSHResp
参数	参数类型	描述
key_pair_names	Array of strings	参数解释：SSH密钥对名称，可以在云服务器控制台（ECS）“密钥对”页面创建和查看。取值范围：不涉及。
task_urls	Array of TaskUrls objects	参数解释：SSH连接地址信息。

**表62** TaskUrls
参数	参数类型	描述
task	String	参数解释：训练作业的任务ID。取值范围：不涉及。
url	String	参数解释：训练作业SSH连接地址。取值范围：不涉及。

**表63** JupyterLab
参数	参数类型	描述
url	String	参数解释：训练作业的JupyterLab地址。取值范围：不涉及。
token	String	参数解释：训练作业的JupyterLab token。取值范围：不涉及。

**表64** Tensorboard
参数	参数类型	描述
url	String	参数解释：训练作业的Tensorboard地址。取值范围：不涉及。
token	String	参数解释：训练作业的Tensorboard token。取值范围：不涉及。

**表65** MindStudioInsight
参数	参数类型	描述
url	String	参数解释：训练作业的MindStudio Insight地址。取值范围：不涉及。
token	String	参数解释：训练作业的MindStudio Insight token。取值范围：不涉及。

请求示例

如下以查询uuid为3faf5c03-aaa1-4cbe-879d-24b05d997347的训练作业为例。

GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/3faf5c03-aaa1-4cbe-879d-24b05d997347

响应示例

状态码：200

{
  "kind" : "job",
  "metadata" : {
    "id" : "3faf5c03-aaa1-4cbe-879d-24b05d997347",
    "name" : "trainjob--py14_mem06-108",
    "description" : "",
    "create_time" : 1636447346315,
    "workspace_id" : "0",
    "user_name" : ""
  },
  "status" : {
    "phase" : "Abnormal",
    "secondary_phase" : "CreateFailed",
    "duration" : 0,
    "start_time" : 0,
    "node_count_metrics" : [ [ 1636447746000, 0 ], [ 1636447755000, 0 ], [ 1636447756000, 0 ] ],
    "tasks" : [ "worker-0" ],
    "running_records" : [ {
      "start_at" : 1701327093,
      "end_at" : 1701322341,
      "start_type" : "init_or_rescheduled",
      "end_recover" : "job_reschedule",
      "end_reason" : "exit with 127",
      "end_related_task" : "worker-2",
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      "start_at" : 1701323345,
      "end_at" : 1701325432,
      "start_type" : "init_or_rescheduled",
      "end_reason" : "job completed"
    } ]
  },
  "algorithm" : {
    "code_dir" : "obs://test/economic_test/py_minist/",
    "boot_file" : "obs://test/economic_test/py_minist/minist_common.py",
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "local_dir" : "/home/ma-user/modelarts/inputs/data_url_0",
      "remote" : {
        "obs" : {
          "obs_url" : "/test/data/py_minist/"
        }
      }
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "local_dir" : "/home/ma-user/modelarts/outputs/train_url_0",
      "remote" : {
        "obs" : {
          "obs_url" : "/test/train_output/"
        }
      }
    } ],
    "engine" : {
      "engine_id" : "pytorch-cp36-1.4.0-v2",
      "engine_name" : "PyTorch",
      "engine_version" : "PyTorch-1.4.0-python3.6-v2"
    }
  },
  "spec" : {
    "resource" : {
      "flavor_id" : "modelarts.vm.pnt1.large.eco",
      "node_count" : 1,
      "flavor_detail" : {
        "flavor_type" : "GPU",
        "billing" : {
          "code" : "modelarts.vm.gpu.pnt1.eco",
          "unit_num" : 1
        },
        "flavor_info" : {
          "cpu" : {
            "arch" : "x86",
            "core_num" : 8
          },
          "gpu" : {
            "unit_num" : 1,
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          "memory" : {
            "size" : 64,
            "unit" : "GB"
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        }
      },
      "main_container_allocated_resources" : {
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    "custom_metrics" : [ {
      "exec" : {
        "command" : [ "cat", "/a/b/c.porm" ]
      }
    }, {
      "http_get" : {
        "path" : "/raw_text",
        "port" : 10001
      }
    } ]
  }
}

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