扩缩容Standard专属资源池

场景介绍

当专属资源池创建完成，使用一段时间后，由于用户AI开发业务的变化，对于资源池资源量的需求可能会产生变化，面对这种场景，ModelArts Standard专属资源池提供了扩缩容功能，用户可以根据自己的需求动态调整。

• 使用扩容功能时，可以增加资源池已有规格的实例数量。
• 使用缩容功能时，可以减少资源池已有规格的实例数量。

缩容操作可能影响到正在运行的业务，建议用户在业务空窗期进行缩容，或进入资源池详情页面，在指定空闲的节点上进行删除来实现缩容。

约束限制

• 只支持对状态为“运行中”的专属资源池进行扩缩容。
• 专属资源池不能缩容到0。

扩缩容专属资源池

资源池扩缩容有以下类型，分别为：

• 对已有规格增减目标总实例数
• 修改容器引擎空间大小

1. 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”，进入“Standard资源池”页签，查看资源池列表。
   

   在旧版资源池迁移到新版资源池的过程中，资源池状态显示为“受限”。此时，资源池无法进行扩缩容和退订。

2. 单击某个资源池操作列右侧的“扩缩容”，进入“专属资源池扩缩容”页面，对资源池进行扩缩容操作。对于包周期资源池，此按钮为“扩容”，如果需要缩容，请进入到包周期资源池详情页对节点进行退订操作。

3. 在“专属资源池扩缩容”页面，可通过增减“目标总实例数”实现扩缩容，请用户根据本身业务诉求进行调整。增加目标实例数量即表示扩容，减少目标实例数量即表示缩容。

   如果购买资源池时，节点数量采用整柜方式购买（部分规格支持），则在扩缩容时为整柜方式扩缩容，目标实例总数等于“数量*整柜”。“整柜”参数为创建资源池时选择，扩缩容时不可修改。用户通过增减“数量”来改变“目标总实例数”。

   

   用户增加实例数量时，可以通过指定节点计费模式，为资源池新创建的节点设置不同于资源池的计费模式，例如用户可以在包周期的资源池中创建按需的节点。如果用户不指定该参数，创建的节点计费模式和资源池保持一致。

4. 在“专属资源池扩缩容”页面，设置“资源配置 > 可用区”，可用区可选择随机分配和指定AZ。
   • 选择随机分配时，扩缩容完成后，节点的可用区分布由系统后台随机选择。
   • 选择指定AZ时，可指定扩缩容完成后节点的可用区分布。
   图1 资源配置（单节点方式）
   
5. 修改容器引擎空间大小

   扩容资源池时，可以设置新建节点的容器引擎空间大小。此操作会导致资源池内该规格下节点的dockerBaseSize不一致，可能会使得部分任务在不同节点的运行情况不一致，请谨慎操作。存量节点不支持修改容器引擎空间大小。

6. 修改操作系统。在“操作系统”下拉列表中指定操作系统版本。
7. 指定节点计费模式。用户增加节点数量时，可以打开“节点计费模式”开关，为资源池新扩容的节点设置不同于资源池的计费模式、购买时长和开启自动续费功能。例如用户可以在包周期的资源池中创建按需的节点。若用户不指定该参数，则新扩容的节点计费模式和资源池保持一致。
8. 设置完成后，单击“提交”，在弹出的确认框中单击“确定”完成扩缩容。