如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误？

问题现象

Notebook中，运行训练代码出现如下错误。

cudaCheckError() failed : no kernel image is available for execution on the device

原因分析

因为编译的时候需要设置setup.py中编译的参数arch和code和电脑的显卡匹配。

解决方法

对于GP Vnt1的显卡，GPU算力为-gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]，设置setup.py中的编译参数即可解决。