如何在训练中加载部分训练好的参数？

在训练作业时，需要从预训练的模型中加载部分参数，初始化当前模型。请您通过如下方式加载：

1. 通过如下代码，您可以查看所有的参数。

   from moxing.tensorflow.utils.hyper_param_flags import mox_flags
   print(mox_flags.get_help())

2. 通过如下方式控制载入模型时需要恢复的参数名。其中，“checkpoint_include_patterns”为需要恢复的参数，“checkpoint_exclude_patterns”为不需要恢复的参数。

   checkpoint_include_patterns: Variables names patterns to include when restoring checkpoint. Such as: conv2d/weights.
   checkpoint_exclude_patterns: Variables names patterns to include when restoring checkpoint. Such as: conv2d/weights.

3. 通过以下方式控制需要训练的参数列表。其中，“trainable_include_patterns”为需要训练的参数列表，“trainable_exclude_patterns”为不需要训练的参数列表。

   --trainable_exclude_patterns: Variables names patterns to exclude for trainable variables. Such as: conv1,conv2.
   --trainable_include_patterns: Variables names patterns to include for trainable variables. Such as: logits.