查询服务更新日志

project_id

是

String

用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。

service_id

是

String

服务ID。

update_time

否

Number

待过滤的更新时间，查询在线服务更新日志可使用，可准确过滤出某次更新任务；默认不过滤。

X-Auth-Token

是

String

用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。

service_name

String

服务名称。

service_id

String

服务ID。

logs

Array of Log objects

服务的更新记录。

update_time

Number

更新时间，距“1970.1.1 0:0:0 UTC”的毫秒数。

result

String

更新结果，取值为：

• SUCCESS：成功

• FAIL：失败

• RUNNING：运行中

config

Array of config objects

模型运行配置。

success_num

Number

操作成功的节点数，当infer_type为edge时会返回此值。

failed_num

Number

操作失败的节点数，当infer_type为edge时会返回此值。

result_detail

Array of UpdateResult objects

操作结果详情，当infer_type为edge时会返回此值。

cluster_id

String

专属资源池ID。

extend_config

Array of strings

服务个性化配置。

model_id

String

公共参数。模型ID。通过调用查询AI应用列表接口可以获取

model_name

String

模型名称。

model_version

String

模型版本。

weight

Integer

real-time类型必选。权重百分比，分配到此模型的流量权重，仅当infer_type为real-time时需要配置，多个权重相加必须等于100；当在一个在线服务中同时配置了多个模型版本且设置不同的流量权重比例时，持续地访问此服务的预测接口，ModelArts会按此权重比例将预测请求转发到对应的模型版本实例。

specification

String

资源规格，当infer_type为real-time/edge时会返回此值。

custom_spec

CustomSpec object

自定义资源规格配置。

envs

Map<String,String>

运行模型需要的环境变量键值对。

cluster_id

String

专属资源池ID。

instance_count

Integer

模型部署的实例数，当infer_type为real-time时会返回此值。

gpu_p4

Float

GPU个数，可选，默认不使用，支持配置小数，输入值不能小于0（最多支持2位小数，小数点后第3位做四舍五入处理）。

memory

Integer

内存，单位为MB，仅支持整数。

cpu

Float

CPU核数，支持配置小数，输入值不能小于0.01（最多支持2位小数，小数点后第3位做四舍五入处理）。

ascend_a310

Integer

Ascend芯片个数，可选，默认不使用，不支持与gpu_p4同时配置。

result

Boolean

操作结果，true代表成功，false表示操作失败。

node_name

String

边缘节点名称。

operation

String

操作类型，取值：

• deploy：部署

• delete：删除

node_id

String

边缘节点ID。在IEF上创建边缘节点后可得到。

200

服务更新日志