- 最新动态
- 功能总览
- 服务公告
- 产品介绍
- 计费说明
- 快速入门
-
ModelArts用户指南(Standard)
- ModelArts Standard使用流程
- ModelArts Standard准备工作
- ModelArts Standard资源管理
- 使用自动学习实现零代码AI开发
- 使用Workflow实现低代码AI开发
- 使用Notebook进行AI开发调试
- 数据准备与处理
- 使用ModelArts Standard训练模型
- 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
- 制作自定义镜像用于ModelArts Standard
- ModelArts Standard资源监控
- 使用CTS审计ModelArts服务
- ModelArts用户指南(Lite Server)
- ModelArts用户指南(Lite Cluster)
- 最佳实践
-
API参考
- 使用前必读
- API概览
- 如何调用API
- 开发环境管理
- 训练管理
- AI应用管理
- APP认证管理
- 服务管理
- 资源管理
- DevServer管理
- 授权管理
- 配额管理
- 资源标签管理
- 节点池管理
- 应用示例
- 权限策略和授权项
- 公共参数
-
历史API
-
数据管理(旧版)
- 查询数据集列表
- 创建数据集
- 查询数据集详情
- 更新数据集
- 删除数据集
- 查询数据集的统计信息
- 查询数据集监控数据
- 查询数据集的版本列表
- 创建数据集标注版本
- 查询数据集版本详情
- 删除数据集标注版本
- 查询样本列表
- 批量添加样本
- 批量删除样本
- 查询单个样本信息
- 获取样本搜索条件
- 分页查询团队标注任务下的样本列表
- 查询团队标注的样本信息
- 查询数据集标签列表
- 创建数据集标签
- 批量修改标签
- 批量删除标签
- 按标签名称更新单个标签
- 按标签名称删除标签及仅包含此标签的文件
- 批量更新样本标签
- 查询数据集的团队标注任务列表
- 创建团队标注任务
- 查询团队标注任务详情
- 启动团队标注任务
- 更新团队标注任务
- 删除团队标注任务
- 创建团队标注验收任务
- 查询团队标注验收任务报告
- 更新团队标注验收任务状态
- 查询团队标注任务统计信息
- 查询团队标注任务成员的进度信息
- 团队成员查询团队标注任务列表
- 提交验收任务的样本评审意见
- 团队标注审核
- 批量更新团队标注样本的标签
- 查询标注团队列表
- 创建标注团队
- 查询标注团队详情
- 更新标注团队
- 删除标注团队
- 向标注成员发送邮件
- 查询所有团队的标注成员列表
- 查询标注团队的成员列表
- 创建标注团队的成员
- 批量删除标注团队成员
- 查询标注团队成员详情
- 更新标注团队成员
- 删除标注团队成员
- 查询数据集导入任务列表
- 创建导入任务
- 查询数据集导入任务的详情
- 查询数据集导出任务列表
- 创建数据集导出任务
- 查询数据集导出任务的状态
- 同步数据集
- 查询数据集同步任务的状态
- 查询智能标注的样本列表
- 查询单个智能标注样本的信息
- 分页查询智能任务列表
- 启动智能任务
- 获取智能任务的信息
- 停止智能任务
- 查询处理任务列表
- 创建处理任务
- 查询处理任务详情
- 更新处理任务
- 删除处理任务
- 开发环境(旧版)
- 训练管理(旧版)
-
数据管理(旧版)
- SDK参考
-
常见问题
-
一般性问题
- 什么是ModelArts
- ModelArts与其他服务的关系
- ModelArts与DLS服务的区别?
- 如何购买或开通ModelArts?
- 如何获取访问密钥?
- 如何上传数据至OBS?
- 提示“上传的AK/SK不可用”,如何解决?
- 使用ModelArts时提示“权限不足”,如何解决?
- 如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型?
- 什么是区域、可用区?
- 在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件?
- ModelArts数据集保存到容器的哪里?
- ModelArts支持哪些AI框架?
- ModelArts训练和推理分别对应哪些功能?
- 如何查看账号ID和IAM用户ID
- ModelArts AI识别可以单独针对一个标签识别吗?
- ModelArts如何通过标签实现资源分组管理
- 为什么资源充足还是在排队?
- 计费相关
- Standard自动学习
-
Standard数据管理
- 添加图片时,图片大小有限制吗?
- 数据集图片无法显示,如何解决?
- 如何将多个物体检测的数据集合并成一个数据集?
- 导入数据集失败
- 表格类型的数据集如何标注
- 本地标注的数据,导入ModelArts需要做什么?
- 为什么通过Manifest文件导入失败?
- 标注结果存储在哪里?
- 如何将标注结果下载至本地?
- 团队标注时,为什么团队成员收不到邮件?
- 可以两个账号同时进行一个数据集的标注吗?
- 团队标注的数据分配机制是什么?
- 标注过程中,已经分配标注任务后,能否将一个labeler从标注任务中删除?删除后对标注结果有什么影响?如果不能删除labeler,能否删除将他的标注结果从整体标注结果中分离出来?
- 数据标注中,难例集如何定义?什么情况下会被识别为难例?
- 物体检测标注时,支持叠加框吗?
- 如何将两个数据集合并?
- 智能标注是否支持多边形标注?
- 团队标注的完成验收的各选项表示什么意思?
- 同一个账户,图片展示角度不同是为什么?
- 智能标注完成后新加入数据是否需要重新训练?
- 为什么在ModelArts数据标注平台标注数据提示标注保存失败?
- 标注多个标签,是否可针对一个标签进行识别?
- 使用数据处理的数据扩增功能后,新增图片没有自动标注
- 视频数据集无法显示和播放视频
- 使用样例的有标签的数据或者自己通过其他方式打好标签的数据放到OBS桶里,在modelarts中同步数据源以后看不到已标注,全部显示为未标注
- 如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度
- ModelArts标注数据丢失,看不到标注过的图片的标签
- 如何将某些图片划分到验证集或者训练集?
- 物体检测标注时除了位置、物体名字,是否可以设置其他标签,比如是否遮挡、亮度等?
- ModelArts数据管理支持哪些格式?
- 旧版数据集中的数据是否会被清理?
- 数据集版本管理找不到新建的版本
- 如何查看数据集大小
- 如何查看新版数据集的标注详情
- 标注数据如何导出
- 找不到新创建的数据集
- 数据集配额不正确
- 数据集如何切分
- 如何删除数据集图片
- 从AI Gallery下载到桶里的数据集,再在ModelArts里创建数据集,显示样本数为0
-
Standard Notebook
- 规格限制
- 文件上传下载
- 数据存储
- 环境配置相关
- Notebook实例常见错误
- 代码运行常见错误
-
PyCharm Toolkit使用
- 安装ToolKit工具时出现错误,如何处理?
- PyCharm ToolKit工具中Edit Credential时,出现错误
- 为什么无法启动训练?
- 提交训练作业时,出现xxx isn't existed in train_version错误
- 提交训练作业报错“Invalid OBS path”
- 使用PyCharm Toolkit提交训练作业报错NoSuchKey
- 部署上线时,出现错误
- 如何查看PyCharm ToolKit的错误日志
- 如何通过PyCharm ToolKit创建多个作业同时训练?
- 使用PyCharm ToolKit ,提示Error occurs when accessing to OBS
- VS Code使用技巧
-
VS Code连接开发环境失败常见问题
- 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,未弹出VS Code窗口
- 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,VS Code打开后未进行远程连接
- VS Code连接开发环境失败时的排查方法
- 远程连接出现弹窗报错:Could not establish connection to xxx
- 连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上,如何解决?
- 连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Copying VS Code Server to host with scp"超过10分钟以上,如何解决?
- 连接远端开发环境时,一直处于"ModelArts Remote Connect: Connecting to instance xxx..."超过10分钟以上,如何解决?
- 远程连接处于retry状态如何解决?
- 报错“The VS Code Server failed to start”如何解决?
- 报错“Permissions for 'x:/xxx.pem' are too open”如何解决?
- 报错“Bad owner or permissions on C:\Users\Administrator/.ssh/config”或“Connection permission denied (publickey)”如何解决?
- 报错“ssh: connect to host xxx.pem port xxxxx: Connection refused”如何解决?
- 报错"ssh: connect to host ModelArts-xxx port xxx: Connection timed out"如何解决?
- 报错“Load key "C:/Users/xx/test1/xxx.pem": invalid format”如何解决?
- 报错“An SSH installation couldn't be found”或者“Could not establish connection to instance xxx: 'ssh' ...”如何解决?
- 报错“no such identity: C:/Users/xx /test.pem: No such file or directory”如何解决?
- 报错“Host key verification failed.'或者'Port forwarding is disabled.”如何解决?
- 报错“Failed to install the VS Code Server.”或“tar: Error is not recoverable: exitng now.”如何解决?
- VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”
- VS Code连接后长时间未操作,连接自动断开
- VS Code自动升级后,导致远程连接时间过长
- 使用SSH连接,报错“Connection reset”如何解决?
- 使用MobaXterm工具SSH连接Notebook后,经常断开或卡顿,如何解决?
- VS Code连接开发环境时报错Missing GLIBC,Missing required dependencies
- 使用VSCode-huawei,报错:卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’,它被报告存在问题
- 在Notebook中使用自定义镜像常见问题
-
更多功能咨询
- 在Notebook中,如何使用昇腾多卡进行调试?
- 使用Notebook不同的资源规格,为什么训练速度差不多?
- 使用MoXing时,如何进行增量训练?
- 在Notebook中如何查看GPU使用情况
- 如何在代码中打印GPU使用信息
- Ascend上如何查看实时性能指标?
- 不启用自动停止,系统会自动停掉Notebook实例吗?会删除Notebook实例吗?
- JupyterLab目录的文件、Terminal的文件和OBS的文件之间的关系
- ModelArts中创建的数据集,如何在Notebook中使用
- pip介绍及常用命令
- 开发环境中不同Notebook规格资源“/cache”目录的大小
- 开发环境如何实现IAM用户隔离?
- 资源超分对Notebook实例有什么影响?
- 在Notebook中使用tensorboard命令打开日志文件报错Permission denied
-
Standard训练作业
-
功能咨询
- 本地导入的算法有哪些格式要求?
- 欠拟合的解决方法有哪些?
- 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题?
- ModelArts训练好后的模型如何获取?
- AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置?
- TPE算法优化的超参数必须是分类特征(categorical features)吗
- 模型可视化作业中各参数的意义?
- 如何在ModelArts上获得RANK_TABLE_FILE进行分布式训练?
- 如何查询自定义镜像的cuda和cudnn版本?
- Moxing安装文件如何获取?
- 多节点训练TensorFlow框架ps节点作为server会一直挂着,ModelArts是怎么判定训练任务结束?如何知道是哪个节点是worker呢?
- 训练作业的自定义镜像如何安装Moxing?
- 子用户使用专属资源池创建训练作业无法选择已有的SFS Turbo
- 训练过程读取数据
- 编写训练代码
- 创建训练作业
- 管理训练作业版本
- 查看作业详情
-
功能咨询
- Standard推理部署
- Standard资源池
- API/SDK
-
一般性问题
-
故障排除
- 通用问题
- 自动学习
-
开发环境
- 环境配置故障
- 实例故障
- 代码运行故障
- JupyterLab插件故障
-
VS Code连接开发环境失败故障处理
- 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,未弹出VS Code窗口
- 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,VS Code打开后未进行远程连接
- VS Code连接开发环境失败时的排查方法
- 远程连接出现弹窗报错:Could not establish connection to xxx
- 连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上,如何解决?
- 连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Copying VS Code Server to host with scp"超过10分钟以上,如何解决?
- 远程连接处于retry状态如何解决?
- 报错“The VS Code Server failed to start”如何解决?
- 报错“Permissions for 'x:/xxx.pem' are too open”如何解决?
- 报错“Bad owner or permissions on C:\Users\Administrator/.ssh/config”如何解决?
- 报错“Connection permission denied (publickey)”如何解决
- 报错“ssh: connect to host xxx.pem port xxxxx: Connection refused”如何解决?
- 报错"ssh: connect to host ModelArts-xxx port xxx: Connection timed out"如何解决?
- 报错“Load key "C:/Users/xx/test1/xxx.pem": invalid format”如何解决?
- 报错“An SSH installation couldn't be found”或者“Could not establish connection to instance xxx: 'ssh' ...”如何解决?
- 报错“no such identity: C:/Users/xx /test.pem: No such file or directory”如何解决?
- 报错“Host key verification failed.'或者'Port forwarding is disabled.”如何解决?
- 报错“Failed to install the VS Code Server.”或“tar: Error is not recoverable: exiting now.”如何解决?
- VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”
- VS Code连接后长时间未操作,连接自动断开
- VS Code自动升级后,导致远程连接时间过长
- 使用SSH连接,报错“Connection reset”如何解决?
- 使用MobaXterm工具SSH连接Notebook后,经常断开或卡顿,如何解决?
- VS Code连接开发环境时报错Missing GLIBC,Missing required dependencies
- 使用VSCode-huawei,报错:卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’,它被报告存在问题
- 使用VS Code连接实例时,发现VS Code端的实例目录和云上目录不匹配
- VSCode远程连接时卡顿,或Python调试插件无法使用如何处理?
-
自定义镜像故障
- Notebook自定义镜像故障基础排查
- 镜像保存时报错“there are processes in 'D' status, please check process status using 'ps -aux' and kill all the 'D' status processes”或“Buildimge,False,Error response from daemon,Cannot pause container xxx”如何解决?
- 镜像保存时报错“container size %dG is greater than threshold %dG”如何解决?
- 保存镜像时报错“too many layers in your image”如何解决?
- 镜像保存时报错“The container size (xG) is greater than the threshold (25G)”如何解决?
- 镜像保存时报错“BuildImage,True,Commit successfully|PushImage,False,Task is running.”
- 使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel
- 用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包,影响用户程序,如何解决?
- 用户使用ma-cli制作自定义镜像失败,报错文件不存在(not found)
- 用户使用torch报错Unexpected error from cudaGetDeviceCount
- 其他故障
-
训练作业
- OBS操作相关故障
-
云上迁移适配故障
- 无法导入模块
- 训练作业日志中提示“No module named .*”
- 如何安装第三方包,安装报错的处理方法
- 下载代码目录失败
- 训练作业日志中提示“No such file or directory”
- 训练过程中无法找到so文件
- ModelArts训练作业无法解析参数,日志报错
- 训练输出路径被其他作业使用
- PyTorch1.0引擎提示“RuntimeError: std:exception”
- MindSpore日志提示“ retCode=0x91, [the model stream execute failed]”
- 使用moxing适配OBS路径,pandas读取文件报错
- 日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version”
- 重装的包与镜像装CUDA版本不匹配
- 创建训练作业提示错误码ModelArts.2763
- 训练作业日志中提示 “AttributeError: module '***' has no attribute '***'”
- 系统容器异常退出
- 硬盘限制故障
- 外网访问限制
- 权限问题
- GPU相关问题
-
业务代码问题
- 日志提示“pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected .* fields”
- 日志提示“max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0”
- 训练作业失败,返回错误码139
- 训练作业失败,如何使用开发环境调试训练代码?
- 日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key”
- 日志报错“DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool”
- 日志提示“CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. ”
- 日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp”
- 日志提示“Unexpected keyword argument passed to optimizer”
- 日志提示“no socket interface found”
- 日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP”
- 日志提示“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'”
- 日志提示“No module name 'unidecode'”
- 分布式Tensorflow无法使用“tf.variable”
- MXNet创建kvstore时程序被阻塞,无报错
- 日志出现ECC错误,导致训练作业失败
- 超过最大递归深度导致训练作业失败
- 使用预置算法训练时,训练失败,报“bndbox”错误
- 训练作业进程异常退出
- 训练作业进程被kill
- 训练作业运行失败
- 专属资源池创建训练作业
- 训练作业性能问题
-
推理部署
-
模型管理
- 创建模型失败,如何定位和处理问题?
- 导入模型提示该账号受限或者没有操作权限
- 用户创建模型时构建镜像或导入文件失败
- 创建模型时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的?
- 通过OBS导入模型时,如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志
- 通过OBS创建模型时,构建日志中提示pip下载包失败
- 通过自定义镜像创建模型失败
- 导入模型后部署服务,提示磁盘不足
- 创建模型成功后,部署服务报错,如何排查代码问题
- 自定义镜像导入配置运行时依赖无效
- 通过API接口查询模型详情,model_name返回值出现乱码
- 导入模型提示模型或镜像大小超过限制
- 导入模型提示单个模型文件超过5G限制
- 创建模型失败,提示模型镜像构建任务超时,没有构建日志
- 服务部署
- 服务预测
-
模型管理
- MoXing
- API/SDK
- 资源池
- 视频帮助
- 通用参考
链接复制成功!
IAM
介绍ModelArts所有功能涉及到的IAM权限配置。
IAM权限简介
如果您需要为企业中的员工设置不同的权限访问ModelArts资源,以达到不同员工之间的权限隔离,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能,可以帮助您安全的控制云服务资源的访问。如果华为账号已经能满足您的要求,不需要通过IAM对用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用ModelArts服务的其他功能。
IAM是提供权限管理的基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您账号中的资源进行付费。
通过IAM,您可以通过授权控制用户对服务资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员,您希望这些用户拥有ModelArts的使用权限,但是不希望这些用户拥有删除ModelArts等高危操作的权限,那么您可以使用IAM进行权限分配,通过授予用户仅能使用ModelArts,但是不允许删除ModelArts的权限,控制用户对ModelArts资源的使用范围。
关于IAM的详细介绍,请参见IAM产品介绍。
角色与策略权限管理
ModelArts服务支持角色与策略授权。默认情况下,管理员创建的IAM用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略或角色,才能使得用户组中的用户获得对应的权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。
ModelArts部署时通过物理区域划分,为项目级服务。授权时,“授权范围”需要选择“指定区域项目资源”,然后在指定区域(如亚太-曼谷)对应的项目(ap-southeast-2)中设置相关权限,并且该权限仅对此项目生效;如果“授权范围”选择“所有资源”,则该权限在所有区域项目中都生效。访问ModelArts时,需要先切换至授权区域。
如表1所示,包括了ModelArts的所有系统策略权限。如果系统预置的ModelArts权限,不满足您的授权要求,可以创建自定义策略,可参考策略JSON格式字段介绍。
策略名称 |
描述 |
类型 |
---|---|---|
ModelArts FullAccess |
ModelArts管理员用户,拥有所有ModelArts服务的权限。 |
系统策略 |
ModelArts CommonOperations |
ModelArts操作用户,拥有所有ModelArts服务操作权限除了管理专属资源池的权限。 |
系统策略 |
ModelArts Dependency Access |
ModelArts服务的常用依赖服务的权限。 |
系统策略 |
ModelArts对其他云服务有依赖关系,因此在ModelArts控制台的各项功能需要配置相应的服务权限后才能正常查看或使用,依赖服务及其预置的权限如下。
控制台功能 |
依赖服务 |
需配置角色/策略 |
---|---|---|
数据管理(数据集/ 数据标注/数据处理) |
对象存储服务OBS |
OBS Administrator |
数据湖探索DLI |
DLI FullAccess |
|
MapReduce服务MRS |
MRS Administrator |
|
数据仓库服务GaussDB(DWS) |
DWS Administrator |
|
云审计服务CTS |
CTS Administrator |
|
AI开发平台ModelArts |
ModelArts CommonOperations ModelArts Dependency Access |
|
开发环境Notebook/镜像管理/弹性节点Server |
对象存储服务OBS |
OBS Administrator |
凭据管理服务CSMS |
CSMS ReadOnlyAccess |
|
云审计服务CTS |
CTS Administrator |
|
弹性云服务器ECS |
ECS FullAccess |
|
容器镜像服务SWR |
SWR Admin |
|
弹性文件服务SFS |
SFS Turbo FullAccess |
|
应用运维管理服务AOM |
AOM FullAccess |
|
密钥管理服务KMS |
KMS CMKFullAccess |
|
AI开发平台ModelArts |
ModelArts CommonOperations ModelArts Dependency Access |
|
算法管理/训练管理/Workflow/自动学习 |
对象存储服务OBS |
OBS Administrator |
消息通知服务SMN |
SMN Administrator |
|
云审计服务CTS |
CTS Administrator |
|
企业项目管理服务EPS |
EPS FullAccess |
|
弹性文件服务SFS |
SFS ReadOnlyAccess |
|
容器镜像服务SWR |
SWR Admin |
|
应用运维管理服务AOM |
AOM FullAccess |
|
密钥管理服务KMS |
KMS CMKFullAccess |
|
虚拟私有云服务VPC |
VPC FullAccess |
|
AI开发平台ModelArts |
ModelArts CommonOperations ModelArts Dependency Access |
|
模型管理/在线服务/批量服务/边缘服务/边缘部署专属资源池 |
对象存储服务OBS |
OBS Administrator |
云监控服务CES |
CES ReadOnlyAccess |
|
消息通知服务SMN |
SMN Administrator |
|
企业项目管理服务EPS |
EPS FullAccess |
|
云审计服务CTS |
CTS Administrator |
|
云日志服务LTS |
LTS FullAccess |
|
虚拟私有云VPC |
VPC FullAccess |
|
容器镜像服务SWR |
SWR Admin |
|
AI开发平台ModelArts |
ModelArts CommonOperations ModelArts Dependency Access |
|
AI Gallery |
对象存储服务OBS |
OBS Administrator |
云审计服务CTS |
CTS Administrator |
|
容器镜像服务SWR |
SWR Admin |
|
AI开发平台ModelArts |
ModelArts CommonOperations ModelArts Dependency Access |
|
弹性集群Cluster(包含Standard资源池和Lite资源池) |
云审计服务CTS |
CTS Administrator |
云容器引擎CCE |
CCE Administrator |
|
裸金属服务器BMS |
BMS FullAccess |
|
镜像服务IMS |
IMS FullAccess |
|
数据加密服务DEW |
DEW KeypairReadOnlyAccess |
|
虚拟私有云VPC |
VPC FullAccess |
|
弹性云服务器ECS |
ECS FullAccess |
|
弹性文件服务SFS |
SFS Turbo FullAccess |
|
对象存储服务OBS |
OBS Administrator |
|
应用运维管理服务AOM |
AOM FullAccess |
|
标签管理服务TMS |
TMS FullAccess |
|
AI开发平台ModelArts |
ModelArts CommonOperations ModelArts Dependency Access |
|
费用中心 |
BSS Administrator |
如果系统预置的权限,不满足您的授权要求,可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项(Action)请参考ModelArts资源权限项。
目前支持以下两种方式创建自定义策略:
- 可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容,可自动生成策略。
- JSON视图创建自定义策略:可以在选择策略模板后,根据具体需求编辑策略内容;也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。
具体创建步骤请参见:创建自定义策略。下面为您介绍常用的ModelArts自定义策略样例。
- 示例1:授权镜像管理的权限。
{ "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "modelarts:image:register", "modelarts:image:listGroup" ] } ] }
- 示例2:拒绝用户创建、更新、删除专属资源池。
拒绝策略需要同时配合其他策略使用,否则没有实际作用。用户被授予的策略中,一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny,则遵循Deny优先原则。
{ "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "modelarts:*:*" ], "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "swr:*:*" ], "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "smn:*:*" ], "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "modelarts:pool:create", "modelarts:pool:update", "modelarts:pool:delete" ], "Effect": "Deny" } ] }
- 示例3:多个授权项策略。
一个自定义策略中可以包含多个授权项,且除了可以包含本服务的授权项外,还可以包含其他服务的授权项,可以包含的其他服务必须跟本服务同属性,即都是项目级服务或都是全局级服务。多个授权语句策略描述如下:
{ "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "modelarts:service:*" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "lts:logs:list" ] } ] }
策略JSON格式字段介绍
策略结构
策略结构包括Version(策略版本号)和Statement(策略权限语句)两部分,其中Statement可以有多个,表示不同的授权项。

策略参数
下面介绍策略参数详细说明。了解策略参数后,您可以根据场景自定义策略。具体可以参考文档自定义策略使用样例。
参数 |
含义 |
值 |
|
---|---|---|---|
Version |
策略的版本。 |
1.1:代表基于策略的访问控制。 |
|
Statement:策略的授权语句 |
Effect:作用 |
定义Action中的操作权限是否允许执行。 |
|
Action:授权项 |
操作权限。 |
格式为“服务名:资源类型:操作”。授权项支持通配符号*,通配符号*表示所有。 示例: "modelarts:notebook:list":表示查看Notebook实例列表权限,其中modelarts为服务名,notebook为资源类型,list为操作。 您可以在对应服务“API参考”资料中查看该服务所有授权项。 |
|
Condition:条件 |
格式为“条件运算符:{条件键:[条件值1,条件值2]}”。 如果您设置多个条件,同时满足所有条件时,该策略才生效。 示例: "StringEndWithIfExists":{"g:UserName":["specialCharacter"]}:表示当用户输入的用户名以"specialCharacter"结尾时该条statement生效。 |
||
Resource: 资源类型 |
策略所作用的资源。 |
格式为“服务名:<region>:<account-id>:资源类型:资源路径”,资源类型支持通配符号*,通配符号*表示所有。 ModelArts的授权不支持指定具体资源路径。 |
ModelArts资源类型
管理员可以按ModelArts的资源类型选择授权范围。ModelArts支持的资源类型如下表:
资源类型 |
说明 |
---|---|
notebook |
开发环境的Notebook实例 |
exemlProject |
自动学习项目 |
exemlProjectInf |
自动学习项目的在线推理服务 |
exemlProjectTrain |
自动学习项目的训练作业 |
exemlProjectVersion |
自动学习项目的版本 |
workflow |
Workflow项目 |
pool |
专属资源池 |
network |
专属资源池网络连接 |
trainJob |
训练作业 |
trainJobLog |
训练作业的运行日志 |
trainJobInnerModel |
系统预置模型 |
model |
模型 |
service |
在线服务 |
nodeservice |
边缘服务 |
workspace |
工作空间 |
dataset |
数据集 |
dataAnnotation |
数据集的标注信息 |
aiAlgorithm |
训练算法 |
image |
镜像 |
devserver |
弹性裸金属 |