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标注物体检测数据

更新时间:2024-12-25 GMT+08:00

物体检测之前,首先需考虑如何设计标签,标签设计需要对应所检测图片的明显特征,并且选择的标签比较容易识别(画面主体物与背景区分度较高),每个标签就是对所检测图片期望识别的全部结果。物体的标签设计完成之后,基于设计好的标签准备该图片的数据,每种需识别出的标签,建议应在所有图片个数相加超过100张,如果某些图片的标签具有相似性,则需要更多的图片。用于训练的图片,至少有1种以上的分类,每种分类的图片数不少50张。

  • 标注时,类内方差尽量要小。即相同类别的标注,尽量近似;不同类别的标注,尽量保持差距较大。
  • 标记的每个标签尽量和背景有较大的区分度。
  • 物体检测标注,需要保证目标框内物体的完整性;针对图片中存在多个物体的情形,做到不重标、不漏标。

项目创建完成后,将会自动跳转至新版自动学习页面,并开始运行,当数据标注节点的状态变为“等待操作”时,需要手动进行确认数据集中的数据标注情况,也可以对数据集中的数据进行标签的修改,数据的增加或删减。

图1 数据标注节点状态

图片标注

  1. 在新版自动学习页面单击“实例详情”按钮,前往数据标注页面。单击任意一张图片,进入图片标注界面。
  2. 用鼠标框选图片中的物体所在区域,然后在弹出的对话框中选择标签颜色,输入标签名称,例如此示例中的“yunbao”,按“Enter”键完成此标签的添加。标注完成后,左侧图片目录中此图片的状态将显示为“已标注”
    数据标注的更多说明:
    • 您可以在图片上方或下方单击左右切换键,或者按键盘的左右方向键,选择其他图片,重复上述操作继续进行图片标注。如果一张图片有多个物体,您可以标注多处。
    • 同一个物体检测自动学习项目内,可以增加多个标签,且标签可选择不同颜色,方便识别。使用鼠标完成物体框选后,在弹出的对话框中,选择新的颜色,输入新的标签名称,即可添加一个新的标签。
    • 自动学习项目中,物体检测仅支持矩形标注框。在“资产管理 > 数据集”功能中,物体检测类型的数据集,支持更多类型的标注框。
    • 在标注窗口中,您可以滚动鼠标,放大或缩小图片,方便您快速定位到物体位置。
    图2 物体检测图片标注
  3. 当图片目录中所有图片都完成标注后,返回“自动学习工作流”页面,单击“继续运行”按钮,工作流将会自动发布数据标注版本,并进行下一步训练步骤。

同步或添加图片

“数据标注”节点单击“实例详情”进入数据标注页面,数据标注的图片来源有两种,通过本地添加图片和同步OBS中的图片数据。

图3 添加本地图片
图4 同步OBS图片数据
  • 添加数据:您可以将本地图片快速添加到ModelArts,同时自动上传至创建项目时所选择的OBS路径中。单击“添加数据”,根据弹出的对话框的引导,输入正确的数据并添加。
  • 同步新数据:将图片数据上传至创建项目时指定的OBS目录,然后单击“同步新数据”,快速将原OBS目录中的新数据添加到ModelArts数据集。
  • 删除图片:您可以依次单击选中图片进行删除,也可以勾选“选择当前页”对该页面所有图片进行删除。
    说明:

    所有的删除操作均不可恢复,请谨慎操作。

修改标注

当数据完成标注后,您还可以进入已标注页签,对已标注的数据进行修改。

  • 基于图片修改

    在数据集详情页面,单击“已标注”页签,然后在图片列表中选中待修改的图片,在右侧“标注”区域中对图片信息进行修改。

    • 修改标签:“标注”区域中,单击编辑按钮,在文本框中输入正确的标签名,然后单击确定按钮完成修改。标签颜色不支持修改。
    • 删除标签:在“标注”区域中,单击删除按钮,即可删除此图片中的标签。

      标签删除后,单击页面左上角的项目名称离开标注页面。该图片会重新回到“未标注”页签。

      图5 编辑物体检测标签
  • 基于标签修改

    在数据标注作业概览页,单击右侧的“标签管理”,进入标签管理页面,标签管理页展示所有标签信息。

    图6 标签管理页
    • 修改标签:单击操作列的“修改”按钮,然后在弹出的对话框中输入修改后的标签名,然后单击“确定”完成修改。修改后,之前添加了此标签的图片,都将被标注为新的标签名称。
    • 删除标签:单击操作列的“删除”按钮,在弹出的对话框中,根据界面提示选择删除对象,然后单击“确定”
      说明:

      删除后的标签无法再恢复,请谨慎操作。

继续运行

完成数据的确认之后,返回新版自动学习的页面,在数据标注节点单击“继续运行”,工作流将会继续依次运行直到所有节点运行成功。

图7 继续运行

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