读取文件报错，如何正确读取文件

问题现象

• 创建训练作业如何读取“json”和“npy”文件。
• 训练作业如何使用cv2库读取文件。
• 如何在MXNet环境下使用torch包。
• 训练作业读取文件，出现如下报错：

  NotFoundError (see above for traceback): Unsucessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for xxx://xxx

原因分析

在ModelArts中，用户的数据都是存放在OBS桶中，而训练作业运行在容器中，无法通过访问本地路径的方式访问OBS桶中的文件。

处理方法

读取文件报错，您可以使用Moxing将数据拷贝至容器中，再直接访问容器中的数据。请参见步骤1。

您也可以根据不同的文件类型，进行读取。请参见读取“json”文件、读取“npy”文件、使用cv2库读取文件和在MXNet环境下使用torch包。

1. 读取文件报错，您可以使用Moxing将数据拷贝至容器中，再直接访问容器中的数据。具体方式如下：

   import moxing as mox
   mox.file.make_dirs('/cache/data_url')
   mox.file.copy_parallel('obs://bucket-name/data_url', '/cache/data_url')

2. 读取“json”文件，请您在代码中尝试如下方法：

   json.loads(mox.file.read(json_path, binary=True))

3. 使用“numpy.load”读取“npy”文件，请您在代码中尝试如下方法：
   • 使用MoXing API读取OBS中的文件

     np.load(mox.file.read(_SAMPLE_PATHS['rgb'], binary=True))

   • 使用MoXing的file模块对OBS文件进行读写

     with mox.file.File(_SAMPLE_PATHS['rgb'], 'rb') as f:
     np.load(f)

4. 使用cv2库读取文件，请您尝试如下方法：

   cv2.imdecode(np.fromstring(mox.file.read(img_path), np.uint8), 1)

5. 在MXNet环境下使用torch包，请您尝试如下方法先进行导包：

   import os
   os.sysytem('pip install torch')
   import torch