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更新时间：2025-12-04 GMT+08:00
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查询服务详情

查询当前服务对象的详细信息。

示例代码

在ModelArts Notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。

  • 方式1：根据部署在线服务生成的服务对象进行服务详情查询 
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    from modelarts.session import Session
from modelarts.model import Predictor

session = Session()
predictor_instance = Predictor(session, service_id="your_service_id")
predictor_info = predictor_instance.get_service_info()
print(predictor_info)
  • 方式2：根据查询服务对象列表返回的服务对象进行服务详情查询 
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    from modelarts.session import Session
from modelarts.model import Predictor

session = Session()
predictor_object_list = Predictor.get_service_object_list(session)
predictor_instance = predictor_object_list[0]                
predictor_info = predictor_instance.get_service_info()
print(predictor_info)

参数说明

表1 get_service_info返回参数说明

参数

参数类型

描述

service_id

String

服务ID。

service_name

String

服务名称。

description

String

服务描述。

tenant

String

服务归属租户。

project

String

服务归属项目。

owner

String

服务归属用户。

publish_at

Number

服务最新的发布时间，距'1970.1.1 0:0:0 UTC'的毫秒数。

infer_type

String

推理方式，取值为real-time/batch。

vpc_id

String

服务实例所在的虚拟私有云ID，服务自定义网络配置时返回。

subnet_network_id

String

服务实例所在的子网的网络ID，服务自定义网络配置时返回。

security_group_id

String

服务实例所在的安全组，服务自定义网络配置时返回。

status

String

服务状态，取值为：running/deploying/concerning/failed/stopped/finished。

error_msg

String

错误信息，当status为failed时，返回注明部署失败原因。

config

不同infer_type的config结构数组

不同infer_type的config结构数组

服务配置（如果是共享过来的服务，只返回model_id ，model_name，model_version）

access_address

String

推理请求的访问地址，当infer_type为real-time时会返回此值

invocation_times

Number

服务的总调用次数。

failed_times

Number

服务调用失败次数。

is_shared

Boolean

是否是订阅的服务。

shared_count

Number

订阅的服务数。

progress

Integer

部署进度，当状态是deploying时，返回此参数。

表2 real-time config结构

参数

参数类型

描述

model_id

String

模型ID。“model_id”可以通过查询模型列表或者ModelArts管理控制台获取。

model_name

String

模型名称。

model_version

String

模型版本。

source_type

String

模型来源，当模型是由自动学习产生时，返回此字段，取值为：auto。

status

String

模型实例运行状态，取值为：

  • ready：已就绪（所有实例已启动）
  • concerning：部分就绪（部分实例已启动、部分实例未启动）
  • notReady：未就绪（所有实例都没启动）

weight

Integer

权重，分配到此模型的流量权重。

specification

String

资源规格，取值为：modelarts.vm.cpu.2u/modelarts.vm.gpu.p4/modelarts.vm.ai1.a310。

envs

Map<String, String>

运行模型需要的环境变量键值对。

instance_count

Integer

模型部署的实例数。

scaling

Boolean

是否启用弹性伸缩。

表3 batch config结构

参数

参数类型

描述

model_id

String

模型ID。“model_id”可以通过查询模型列表或者ModelArts管理控制台获取。

model_name

String

模型名称。

model_version

String

模型版本。

specification

String

资源规格，取值为：modelarts.vm.cpu.2u/modelarts.vm.gpu.p4。

envs

Map<String, String>

运行模型需要的环境变量键值对。

instance_count

Integer

模型部署的实例数。

src_path

String

批量任务输入数据的OBS路径。

dest_path

String

批量任务输出结果的OBS路径。

req_uri

String

批量任务中调用的推理路径。

mapping_type

String

输入数据的映射类型，取值为：file或csv。

mapping_rule

Map

输入参数与csv数据的映射关系，仅当mapping_type为csv时，会返回。