更新时间：2023-08-16 GMT+08:00
查询训练作业的运行指标
示例代码
在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。
- 方式一：根据指定的job_id查询。
from modelarts.session import Session from modelarts.estimatorV2 import Estimator session = Session() estimator = Estimator(session=session, job_id="your job id") info = estimator.get_job_metrics() print(info)
- 方式二：根据创建训练作业生成的训练作业对象查询。
info = job_instance.get_job_metrics(task_id="worker-0") print(info)
参数说明
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参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
task_id |
否 |
String |
要查看哪个工作节点的日志，默认值为"worker-0"；如果在创建训练作业时参数train_instance_count选择了2，则可选值为"worker-0","worker-1"，依次类推。 |
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参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
metrics |
Array of objects |
运行指标。 |
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参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
metric |
String |
运行指标，可选值如下： cpuUsage（CPU使用率）、memUsage（物理内存使用率）、gpuUtil（GPU使用率）、gpuMemUsage（显存使用率）、npuUtil（NPU使用率）、npuMemUsage（NPU显存使用率）。 |
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value |
Array of numbers |
运行指标对应数值，1min统计一个平均值。 |
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参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
error_msg |
String |
调用失败时的错误信息，调用成功时无此字段。 |
|
error_code |
String |
调用失败时的错误码，具体请参见错误码，调用成功时无此字段。 |
|
error_solution |
String |
调用失败时的提示解决信息，调用成功时无此字段。 |
父主题： 训练作业
