函数工作流 FunctionGraph
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Redis重试机制
Redis客户端支持添加自动重试机制,确保在执行Redis操作失败后重试特定次数,这样能大幅度降低暂时性故障影响。例如:发生瞬时的网络抖动、磁盘抖动导致服务暂时不可用或者调用超时的情况下,提高Redis操作的成功概率。
连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy集群实例添加Retry配置,退避策略为指数退避(ExponentialBackoff),重试次数上限为3次,并通过retry_on_error配置指定了BusyLoadingError,ConnectionError,TimeoutError三种错误才进行重试,代码片段如下:
retry = Retry(ExponentialBackoff(), 3) pool = BlockingConnectionPool(host=redis_host, port=redis_port, password=redis_password, max_connections=50, timeout=3, socket_timeout=2, socket_connect_timeout=2, retry=retry, retry_on_error=[BusyLoadingError, ConnectionError, TimeoutError], health_check_interval=60, decode_responses=True)
连接DCS集群实例使用了集群错误重试配置(cluster_error_retry_attempts),当遇到TimeoutError、ConnectionError或ClusterDownError时进行重试,默认重试上限为3,代码如下:
client = Redis(host=redis_host, port=redis_port, password=redis_password, cluster_error_retry_attempts=3, health_check_interval=60, max_connections=50, decode_responses=True)
可以搭配Retry一起使用,示例代码如下:
from redis.backoff import ExponentialBackoff from redis.retry import Retry from redis.cluster import RedisCluster rc = RedisCluster(host='localhost', port=6379, retry=Retry(ExponentialBackoff(), 6), cluster_error_retry_attempts=1)
但是其最大重试次数为 retries * (cluster_error_retry_attempts+1),以上述示例代码为例,最大重试次数为12次。
父主题: 代码解读