函数工作流 FunctionGraph
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数据处理类实践
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- 使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件
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常见问题
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产品咨询
- 使用FunctionGraph是否需要开通计算、存储、网络等服务?
- 使用FunctionGraph开发程序之后是否需要部署?
- FunctionGraph为函数分配的磁盘空间有多少?
- 是否支持在函数中启动TCP的监听端口,通过EIP接收外部发送过来的TCP请求?
- 函数发起HTTP请求的源地址如何获取?
- FunctionGraph是否支持对上传的zip文件进行反编译?
- FunctionGraph的函数是否支持功能扩展?
- FunctionGraph中的代码是如何隔离的?
- 函数常规信息中的“应用”如何理解?
- 用户需要为函数的冷启动时间付费吗?
- 函数计费中的调用次数,是某一账号下在不同region的所有函数的调用次数总和吗?
- Python语言的函数从V1版本迁移到V2版本时需注意哪些兼容性问题?
- FunctionGraph函数支持哪些编程语言?
- 创建函数
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配置函数
- 能否在函数环境变量中存储敏感信息?
- FunctionGraph的函数如何读写上传的文件?
- 为函数挂载文件系统时,报“failed to mount exist system path”
- FunctionGraph如何实现域名解析?
- FunctionGraph如何通过域名访问专享版APIG中注册的接口?
- FunctionGraph函数通过域名访问APIG中注册的接口时,报域名无法解析?
- 使用定制运行时语言的函数能操作哪些目录?
- FunctionGraph的函数支持哪些中文字体?
- 能否在函数代码中使用线程和进程?
- 函数如何访问MySQL数据库?
- 函数无法通过VPC连接对应的Redis?
- 如何读取函数的请求头?
- Python语言的函数中,中文注释报乱码错误
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调用函数
- FunctionGraph的函数执行需要多长时间?
- FunctionGraph的函数执行包含了哪些过程?
- FunctionGraph函数长时间不执行时,相关的实例会如何处理?
- 如何获取函数运行过程中的内存使用量信息?
- 为什么首次调用函数时速度会比较慢?
- 为什么函数实际使用内存大于预估内存,甚至触发内存溢出OOM?
- 函数执行失败返回“runtime memory limit exceeded”时,如何查看内存占用大小?
- 自定义镜像函数执行失败报“CrashLoopBackOff”
- 同步调用函数时,未收到调用响应的可能原因?
- 函数中os.system("command &")命令的执行日志未采集,应如何处理?
- 函数执行超时的可能原因有哪些?
- 使用APIG触发器调用一个返回String的FunctionGraph函数时,报500错误
- Python2.7在执行reload(sys)后无法通过print打印日志
- 运行函数时报错error while loading shared libraries时如何处理?
- 配置触发器
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产品咨询
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构建程序
前提条件
(1)函数中的IP地址为LTS的接入点,获取接入点IP方法如下:
- 登录云日志服务 LTS控制台,在左侧导航栏选择“主机管理 > 主机”;
- 在页面右上方,单击“安装ICAgent”;
- 在弹出的“安装ICAgent”窗口中获取接入点IP。
图1 接入点IP
(2)函数中的log_group_id和log_stream_id变量值的获取,请参考获取账号ID、项目ID、日志组ID、日志流ID。
(3)制作函数B需要的 lts 依赖包,具体添加依赖方法请参考如何在函数平台创建依赖包和如何为函数添加依赖包。制作依赖包时可以参考命令“pip install huaweicloudsdklts”。同时,示例代码中包含了已适用于python3.9的huaweicloudsdklts依赖。
创建功能函数
创建实现日志提取功能的函数,将示例代码包上传。创建过程请参考创建事件函数,运行时语言选择“Python3.9”,委托名称选择创建委托中的“LtsOperation”。
创建函数A,代码样例请参考write_log.py。函数A代码中host、log_group_id和log_stream_id使用对应接入点和创建好的日志组test-1206、日志流test-206的ID,如图2所示。
创建函数B,代码样例请参考lts_cleanse.py。函数B代码中host、log_group_id和log_stream_id使用对应接入点和创建好的日志组test-1121、日志流test-1121的ID,并为函数B添加依赖huaweicloudsdklts,如图3和图4所示。
函数实现的功能是:将收到的日志事件数据进行base64解码,然后提取出包含“WRN”、“WARN”、“ERR”或“ERROR”关键字的告警日志,将此级别的日志投递至创建好的LTS日志流中集中存储。可根据您的业务日志的具体内容配置相应的日志提取条件。