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调用函数
函数创建和配置完成后，可通过RESTful API或者云服务事件源触发函数执行。
- RESTful API：通过调用API直接触发函数。
- 云服务事件源：由云服务触发函数。
根据客户端是否需要等待函数的处理结果，函数的调用可分为同步调用和异步调用两种方式。
同步调用是指客户端调用函数后，FunctionGraph会立即执行函数，等函数执行完成后再向客户端返回响应和执行结果。
同步调用应用场景：
同步调用的响应时间较短，适用于需要实时响应的业务场景。
应用场景示例一：实时数据处理与查询
需要快速获取实时数据（如订单状态、支付结果）。同步调用能够立即处理请求并返回结果，满足实时性需求。
应用场景示例二：即时交互与控制
需要即时看到操作结果（如消息发送成功）。同步调用能够确保操作的实时性和反馈的即时性。
异步调用是指客户端调用函数后，FunctionGraph会将请求排队，不等待函数的执行结果，直接向客户端返回响应，FunctionGraph会在系统空闲的情况下逐个处理排队的请求。
异步调用场景下客户端无法实时感知函数的执行结果，如需获取异步请求的结果通知或者设置异步请求失败重试，请参见配置函数的异步调用策略。也可以使用异步执行函数接口异步触发函数。
异步调用应用场景：
异步调用适用于可以延迟处理，不需要实时响应，且可能需要较长时间或大量资源的任务。异步调用能够提升系统的响应速度和吞吐量，同时确保任务的可靠执行。
应用场景示例一：媒体处理与转换
- 图片压缩与格式转换：上传图片后，系统在后台异步处理图片，执行压缩、裁剪或格式转换，完成后将处理的图片存储于指定位置。图片处理需要一定时间，异步调用可避免等待。
- 视频转码与剪辑：上传视频后，系统在后台异步完成视频的转码、剪辑或添加水印。视频处理耗时较长，异步调用可以释放系统资源，保障其他任务正常运行。
应用场景示例二：数据处理与集成
- ETL任务（数据清洗与转换）：定期从数据库中提取数据，进行清洗、转换和加载到目标存储或分析平台，完成后生成报告并通知相关人员。ETL任务涉及大量数据和复杂计算，异步调用可避免系统阻塞，提高处理效率。
- 日志分析与统计：收集系统日志后，在后台异步进行日志分析、异常检测及统计，完成后将结果存储或发送至监控系统。日志分析需要较长时间，异步调用确保系统在高峰期间仍能正常运行。
同步调用是指客户端调用函数后，FunctionGraph会立即执行函数，等函数执行完成后再向客户端返回响应和执行结果。
同步调用应用场景：
同步调用的响应时间较短，适用于需要实时响应的业务场景。
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需要快速获取实时数据（如订单状态、支付结果）。同步调用能够立即处理请求并返回结果，满足实时性需求。
应用场景示例二：即时交互与控制
需要即时看到操作结果（如消息发送成功）。同步调用能够确保操作的实时性和反馈的即时性。
异步调用是指客户端调用函数后，FunctionGraph会将请求排队，不等待函数的执行结果，直接向客户端返回响应，FunctionGraph会在系统空闲的情况下逐个处理排队的请求。
异步调用场景下客户端无法实时感知函数的执行结果，如需获取异步请求的结果通知或者设置异步请求失败重试，请参见配置函数的异步调用策略。也可以使用异步执行函数接口异步触发函数。
异步调用应用场景：
异步调用适用于可以延迟处理，不需要实时响应，且可能需要较长时间或大量资源的任务。异步调用能够提升系统的响应速度和吞吐量，同时确保任务的可靠执行。
应用场景示例一：媒体处理与转换
- 图片压缩与格式转换：上传图片后，系统在后台异步处理图片，执行压缩、裁剪或格式转换，完成后将处理的图片存储于指定位置。图片处理需要一定时间，异步调用可避免等待。
- 视频转码与剪辑：上传视频后，系统在后台异步完成视频的转码、剪辑或添加水印。视频处理耗时较长，异步调用可以释放系统资源，保障其他任务正常运行。
应用场景示例二：数据处理与集成
- ETL任务（数据清洗与转换）：定期从数据库中提取数据，进行清洗、转换和加载到目标存储或分析平台，完成后生成报告并通知相关人员。ETL任务涉及大量数据和复杂计算，异步调用可避免系统阻塞，提高处理效率。
- 日志分析与统计：收集系统日志后，在后台异步进行日志分析、异常检测及统计，完成后将结果存储或发送至监控系统。日志分析需要较长时间，异步调用确保系统在高峰期间仍能正常运行。
约束与限制
函数触发器的调用方式
根据函数调用方式，函数的触发器也可分为同步调用和异步调用。
|
触发器 |
调用方式 |
|---|---|
|
API网关服务（APIG专享版） |
默认为同步调用，但可以修改为异步调用，具体配置方式请参考配置异步调用。 |
|
API Connect（APIC） |
默认为同步调用，但可以修改为异步调用，具体配置方式请参考配置异步调用。 |
|
定时触发器（TIMER） |
默认为同步调用。 |
|
云审计服务（CTS） |
默认为异步调用，且不可修改。 |
|
文档数据库服务（DDS） |
默认为异步调用，且不可修改。 |
|
数据接入服务（DIS） |
默认为异步调用，且不可修改。 |
|
分布式消息服务 Kafka版（KAFKA） |
默认为异步调用，且不可修改。 |
|
开源Kafka（OPENSOURCEKAFKA） |
默认为异步调用，且不可修改。 |
|
分布式消息服务 RabbitMQ版（RABBITMQ） |
默认为异步调用，且不可修改。 |
|
云数据库 GeminiDB Mongo |
默认为异步调用，且不可修改。 |
|
设备接入（IoTDA） |
默认为异步调用，且不可修改。 |
|
云日志服务（LTS） |
默认为异步调用，且不可修改。 |
|
消息通知服务（SMN） |
默认为异步调用，且不可修改。 |
|
EventGrid触发器 |
默认为异步调用，且不可修改。 |
配置函数的异步调用
以APIG触发器为例，在已创建函数并配置APIG触发器的情况下，配置异步调用。
- 登录函数工作流控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”，单击函数名称进入函数详情页，选择“设置 > 触发器”。
- 单击已配置的APIG触发器名称，跳转至APIG服务页面。
图1 单击触发器名称
- 单击右上角的”编辑”。
图2 单击“编辑”
- 单击“下一步”到“后端基础定义”界面，修改调用类型为“Asynchronous”。
图3 修改调用类型
- 单击“立即完成”，进行保存。
函数调用的重试机制
函数在同步调用或异步调用执行失败时，可以通过以下重试机制进行操作。
- 同步调用
- 异步调用
异步调用可配置最大重试次数和消息最大有限期，具体配置方法请参见配置函数的异步调用策略。
FunctionGraph会根据配置的最大重试次数和消息最大有限期（最大有限期为24小时）进行重试。重试次数和配置的最大重试次数一致，重试有效期和配置的消息最大有效期一致。
幂等性
在编程中，幂等性指应用程序或组件具备识别重复事件和防止重复、不一致或数据丢失的能力。若需要函数保持幂等性，可以通过函数逻辑设计来正确处理重复的事件。
幂等函数逻辑有助于减少以下问题：
- 不必要的API调用
- 代码处理时间
- 数据不一致
- 限制
- 延迟
请确保函数代码可以多次处理相同的事件，而不会导致重复的事务或其他不必要的副作用。如果函数不满足幂等性要求，则当函数调用异常、客户端重试或依赖函数内部重试时，可能会导致重复的事务或其他不必要的副作用。
