函数工作流 FunctionGraph
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常见问题
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- 使用FunctionGraph开发程序之后是否需要部署?
- FunctionGraph为函数分配的磁盘空间有多少?
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- 用户需要为函数的冷启动时间付费吗?
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- Python语言的函数从V1版本迁移到V2版本时需注意哪些兼容性问题?
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- FunctionGraph如何实现域名解析?
- FunctionGraph如何通过域名访问专享版APIG中注册的接口?
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- 使用定制运行时语言的函数能操作哪些目录?
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- 函数无法通过VPC连接对应的Redis?
- 如何读取函数的请求头?
- Python语言的函数中,中文注释报乱码错误
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调用函数
- FunctionGraph的函数执行需要多长时间?
- FunctionGraph的函数执行包含了哪些过程?
- FunctionGraph函数长时间不执行时,相关的实例会如何处理?
- 如何获取函数运行过程中的内存使用量信息?
- 为什么首次调用函数时速度会比较慢?
- 为什么函数实际使用内存大于预估内存,甚至触发内存溢出OOM?
- 函数执行失败返回“runtime memory limit exceeded”时,如何查看内存占用大小?
- 自定义镜像函数执行失败报“CrashLoopBackOff”
- 同步调用函数时,未收到调用响应的可能原因?
- 函数中os.system("command &")命令的执行日志未采集,应如何处理?
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- Python2.7在执行reload(sys)后无法通过print打印日志
- 运行函数时报错error while loading shared libraries时如何处理?
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调用函数
函数创建和配置完成后,可通过RESTful API或者云服务事件源触发函数执行。
根据客户端是否需要等待函数的处理结果,函数的调用可分为同步调用和异步调用两种方式。
约束与限制
- 同步调用场景下,函数最大运行时长限制为15分钟。
- 异步调用场景下,函数最大运行时长限制为12小时(通过白名单配置)。
- 如果函数执行端到端时延超过90s,建议使用异步调用。如果使用同步调用,会因为网关限制,时延超过90s后无法收到同步响应。
同步调用
同步调用是指客户端调用函数后,FunctionGraph会立即执行函数,等函数执行完成后再向客户端返回响应和执行结果。
使用以下触发器的函数默认为同步调用:
- 定时触发器(TIMER)
- API网关服务(APIG)
- API网关服务(APIG专享版)
- API Connect(APIC)
也可以使用同步执行函数接口同步调用函数。
异步调用
异步调用是指客户端调用函数后,FunctionGraph会将请求排队,不等待函数的执行结果,直接向客户端返回响应,FunctionGraph会在系统空闲的情况下逐个处理排队的请求。这种情况下客户端无法实时感知函数的执行结果,如果需要获取异步请求的结果通知或者设置异步请求失败重试,请参见配置函数的异步调用策略。
- 使用以下触发器的函数默认为异步调用,且不可修改。
- 云审计服务(CTS)
- 文档数据库服务(DDS)
- 数据接入服务(DIS)
- 分布式消息服务 Kafka版(KAFKA)
- 分布式消息服务 RabbitMQ版(RABBITMQ)
- 开源Kafka(OPENSOURCEKAFKA)
- 云数据库 GeminiDB Mongo
- 设备接入(IoTDA)
- 云日志服务(LTS)
- 消息通知服务(SMN)
- EventGrid触发器
- 使用以下触发器的函数默认为同步调用,但可以修改为异步调用,具体配置方式请参考配置异步调用。
- API网关服务(APIG)
- API网关服务(APIG专享版)
- API Connect(APIC)
- 用户也可以使用异步执行函数接口异步触发函数。
配置异步调用
以APIG触发器为例,在已创建函数并配置APIG触发器的情况下,配置异步调用。
函数调用的重试机制
函数在同步调用或异步调用执行失败时,可以通过以下重试机制进行操作。
- 同步调用
- 异步调用
异步调用可配置最大重试次数和消息最大有限期,具体配置方法请参见配置函数的异步调用策略。
FunctionGraph会根据配置的最大重试次数和消息最大有限期(最大有限期为24小时)进行重试。重试次数和配置的最大重试次数一致,重试有效期和配置的消息最大有效期一致。
幂等性
在编程中,幂等性指应用程序或组件具备识别重复事件和防止重复、不一致或数据丢失的能力。若需要函数保持幂等性,可以通过函数逻辑设计来正确处理重复的事件。
幂等函数逻辑有助于减少以下问题:
- 不必要的API调用
- 代码处理时间
- 数据不一致
- 限制
- 延迟
请确保函数代码可以多次处理相同的事件,而不会导致重复的事务或其他不必要的副作用。如果函数不满足幂等性要求,则当函数调用异常、客户端重试或依赖函数内部重试时,可能会导致重复的事务或其他不必要的副作用。