开始使用FunctionGraph

当前FunctionGraph2.0已在“华南-广州”区域正式转商，您可以开始使用v2版本。其他区域v2版本将陆续转商，敬请期待！

FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。

函数使用流程如图1所示。

图1 函数使用流程

①编写代码

用户编写业务代码，目前支持Node.js、Python、Java、Go、C#、PHP等语言，详情请参考开发指南。

②上传代码

目前支持在线编辑、上传ZIP或JAR包，从OBS引用ZIP包等，详情请参考表3。

③API和云产品事件源触发函数执行

④弹性执行

函数在执行过程中，会根据请求量弹性扩容，支持请求峰值的执行，此过程用户无需配置，由FunctionGraph完成，并发数限制请参考使用限制。

⑤查看日志

FunctionGraph函数实现了与云日志服务的对接，您无需配置，即可查看函数运行日志信息，请参考查询日志。

⑥查看监控

FunctionGraph函数实现了与云监控服务的对接，您无需配置，即可查看图形化监控信息，请参考监控函数。

⑦计费方式

函数执行结束后，根据函数请求执行次数和执行时间计费，收费粒度精确到1ms。

登录FunctionGraph控制台，在左侧导航栏选择“总览”，进入“总览”页面。

可以查看租户层面的监控信息（调用次数、错误次数、运行时间、被拒绝次数），如图3所示。

图3 监控信息

运行监控指标说明如表1所示。

表1 监控指标说明表
指标	单位	说明
调用次数	次	函数总的调用请求数，包含了错误和被拒绝的调用。异步调用在该请求实际被系统执行时才开始计数。
运行时间	毫秒	最大运行时间为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内所有函数单次执行最大的运行时间。最小运行时间为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内所有函数单次执行最小的运行时间。平均运行时间为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内所有函数单次执行平均的运行时间。
错误次数	次	指发生异常请求的函数不能正确执行完并且返回200，都计入错误次数。函数自身的语法错误或自身执行错误也会计入该指标。
被拒绝次数	次	由于并发请求太多，系统流控而被拒绝的请求次数。