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常见问题
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产品咨询
- 使用FunctionGraph是否需要开通计算、存储、网络等服务？
- 使用FunctionGraph开发程序之后是否需要部署？
- FunctionGraph为函数分配的磁盘空间有多少？
- 是否支持在函数中启动TCP的监听端口，通过EIP接收外部发送过来的TCP请求？
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- FunctionGraph是否支持对上传的zip文件进行反编译？
- FunctionGraph的函数是否支持功能扩展？
- FunctionGraph中的代码是如何隔离的？
- 函数常规信息中的“应用”如何理解？
- 用户需要为函数的冷启动时间付费吗？
- 函数计费中的调用次数，是某一账号下在不同region的所有函数的调用次数总和吗？
- Python语言的函数从V1版本迁移到V2版本时需注意哪些兼容性问题？
- FunctionGraph函数支持哪些编程语言？
- 创建函数
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配置函数
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- FunctionGraph的函数如何读写上传的文件？
- 为函数挂载文件系统时，报“failed to mount exist system path”
- FunctionGraph如何实现域名解析？
- FunctionGraph如何通过域名访问专享版APIG中注册的接口？
- FunctionGraph函数通过域名访问APIG中注册的接口时，报域名无法解析？
- 使用定制运行时语言的函数能操作哪些目录？
- FunctionGraph的函数支持哪些中文字体？
- 能否在函数代码中使用线程和进程？
- 函数如何访问MySQL数据库？
- 函数无法通过VPC连接对应的Redis？
- 如何读取函数的请求头？
- Python语言的函数中，中文注释报乱码错误
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调用函数
- FunctionGraph的函数执行需要多长时间？
- FunctionGraph的函数执行包含了哪些过程？
- FunctionGraph函数长时间不执行时，相关的实例会如何处理？
- 如何获取函数运行过程中的内存使用量信息？
- 为什么首次调用函数时速度会比较慢？
- 为什么函数实际使用内存大于预估内存，甚至触发内存溢出OOM？
- 函数执行失败返回“runtime memory limit exceeded”时，如何查看内存占用大小？
- 自定义镜像函数执行失败报“CrashLoopBackOff”
- 同步调用函数时，未收到调用响应的可能原因？
- 函数中os.system("command &")命令的执行日志未采集，应如何处理？
- 函数执行超时的可能原因有哪些？
- 使用APIG触发器调用一个返回String的FunctionGraph函数时，报500错误
- Python2.7在执行reload(sys)后无法通过print打印日志
- 运行函数时报错error while loading shared libraries时如何处理？
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产品咨询
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FunctionGraph监控概述
华为云函数工作流FunctionGraph与华为云其他云服务紧密集成，为您提供整体解决方案，旨在解决Serverless应用中的可观测性问题。通过与华为云平台上监控、日志、跟踪和分析服务的深度集成，用户可以实现函数功能、性能和成本的有效监控与优化。
联手云日志服务LTS打造一站式日志采集存储能力
华为云函数工作流FunctionGraph支持函数一键接入LTS。LTS满足Serverless应用的日志收集、存储、搜索与分析需求，可以高效处理大规模日志，并提供实时日志告警功能。其广泛日志加工与统计功能，能够迅速优化日志数据。借助LTS，Serverless应用更易实现日志管理和监控，提高日志运维效率和应用稳定性。
配置详情请参考配置和查看函数的调用日志。
基于应用运维管理AOM构建丰富的指标和监控系统
华为云函数工作流FunctionGraph向AOM上报了超过20项丰富的指标，这些指标包括调用结果、调用次数、调用时长等调用类指标和实例数、异步堆积及内存占用等实例类指标，提供全面而深入的函数运行状态感知，能够反映函数的应用性能与运行状况，有助于进行精确的调优与优化，从而提高其在华为云平台上的运行效率与稳定性。
通过实时和准确的数据支持，基于该监控系统能够使您更好地了解和优化函数的运行情况，提升整体管理和运行效率。
通过应用性能管理APM实现调用链路追踪
通过整合华为云APM的监控技术和OpenTelemetry的分布式跟踪功能，能够深入监控单个函数内部的调用链，追踪函数执行过程中的各个调用阶段和依赖关系，精确捕获函数调用链上的关键信息，涵盖调用耗时、调用参数以及调用成功情况等，为系统正常运行和故障诊断提供重要数据支持。
同时，当Serverless函数调用出现异常时，华为云APM的分析能力可对特定请求进行数据汇聚，实现以请求为单位的数据聚合与分析，使您能够直观掌握该请求在指定时间内的耗时变化、请求结果等信息，迅速定位异常请求。通过深入分析异常请求，包括异常调用信息与异常触发时间点，可以精准定位问题根源，高效执行故障排查与修复操作。
配置详情请参考配置和查看函数的调用链信息。
