更新时间：2023-11-06 GMT+08:00
Redis连接池
在示例代码中使用了Redis连接池（BlockingConnectionPool），配置了最大连接数（max_connections）和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间（timeout），代码片段如下：
pool = BlockingConnectionPool(host=redis_host, port=redis_port,
password=redis_password,
max_connections=50, timeout=3,
socket_timeout=2,
socket_connect_timeout=2,
retry=retry,
retry_on_error=[BusyLoadingError,
ConnectionError,
TimeoutError],
health_check_interval=60,
decode_responses=True)
使用Redis连接池进一步复用已创建的连接，有效提升程序性能；同时，Redis提供了最大连接数配置确保连接资源的使用保持在一个可控范围内，并且能够确保线程安全。
最大连接数配置区间：在FunctionGraph函数配置Redis最大连接数建议在如下区间选取一个值：
- 最大连接数下限 =（函数单实例并发度）*（函数单次执行访问Redis并发度）
- 最大连接数上限 =（Redis实例连接数上限）/（函数最大实例数）
举例：某个访问Redis函数单实例并发度配置为5，每次执行函数访问Redis并发度为2，函数最大实例数默认400，访问的Redis实例连接数上限为30000，计算如下：
最大连接数下限 = 5*2 = 10
最大连接数上限 = 30000/400 = 75
按上述结果，建议最大连接数配置50即可。
连接池耗尽后获取连接的最大等待时间：不要超过函数执行超时时间，避免因连接池耗尽后获取连接等待导致函数执行超时。如果需要快速失败将BlockingConnectionPool替换成ConnectionPool，并删除timeout配置即可。
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