系统指标说明
服务内置了以下系统指标,帮助快速搭建完善的效能度量看板。
领域 |
视角 |
指标标题 |
指标定义 |
计算公式 |
---|---|---|---|---|
需求 |
组织 项目 团队 个人 |
需求数 |
需求数量。 |
需求数=Story个数。 |
存量需求数 |
当前时刻的还未关闭的需求数。 |
存量需求数=状态为非结束态的Story数量。 |
||
超期存量需求数 |
当前时刻的已经超期还未完成的需求数。 |
超期存量需求数=状态为非结束态且预计结束时间早于当前时刻的Story数量。 |
||
需求超期率 |
已经超期的需求占比。 |
需求超期率=(状态为非结束态且预计结束时间早于当前时刻的Story数量 + 预计结束时间早于关闭时间的Story数量) / Story个数。 |
||
交付需求数 |
已交付的需求数。 |
交付需求数=阶段为结束态的Story数量。 |
||
需求交付周期 |
已交付需求的平均交付时长,单位为天。 |
需求交付周期=阶段为结束态的Story从“新建”状态到结束态的时长总和 / 阶段为结束态的Story个数。 |
||
需求按时交付率 |
已交付需求的按时交付的比率。 |
需求按时交付率=阶段为结束态且关闭时间在预计结束日期之内的Story数 / 阶段为结束态的Story总数。 |
||
需求交付周期趋势 |
每月交付需求的平均交付时长。 |
需求交付周期=阶段为结束态的Story从“新建”状态到结束态的时长总和 / 阶段为结束态的Story个数。 |
||
需求交付数成员排名 |
各成员需求交付数量。 |
交付需求数=阶段为结束态的Story数量。 |
||
成员需求交付数趋势 |
各成员每周需求交付数量。 |
交付需求数=阶段为结束态的Story数量。 |
||
需求交付趋势 |
统计交付需求、需求总数每天累计数量。 |
需求数=Story个数 交付需求数=状态为“已关闭”的Story数量。 |
||
需求存量成员排名 |
各成员存量需求数量。 |
存量需求数=状态为非结束态的Story数量。 |
||
存量需求状态分布 |
当前时刻的还未关闭的不同状态需求数。 |
存量需求数=状态为非结束态的Story数量。 |
||
需求状态分布 |
不同状态需求数。 |
需求数=Story个数。 |
||
存量需求优先级分布 |
当前时刻的还未关闭的不同优先级需求数。 |
存量需求数=状态为非结束态的Story数量。 |
||
需求优先级分布 |
不同优先级需求数。 |
需求数=Story个数。 |
||
存量需求重要程度分布 |
当前时刻的还未关闭的不同重要程度需求数。 |
存量需求数=状态为非结束态的Story数量。 |
||
需求重要程度分布 |
不同重要程度需求数。 |
需求数=Story个数。 |
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存量需求模块分布 |
当前时刻的还未关闭的不同模块需求数。 |
存量需求数=状态为非结束态的Story数量。 |
||
需求模块分布 |
不同模块需求数。 |
需求数=Story个数。 |
||
特性关联文档比例 |
特性关联文档的比例。 |
特性关联文档比例=已关联wiki的FE数量 / FE个数。 |
||
特性关联用例比例 |
关联到用例的特性占比。 |
特性关联用例比例=已关联用例的FE数量 / FE总数。 |
||
需求燃尽图 |
累计未关闭需求的数量,单位为个。 |
实际剩余需求数=累计需求总数-累计关闭需求数。 |
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故事点燃尽图 |
累计未关闭需求的故事点。 |
实际剩余故事点=累计故事点总数-累计关闭需求数的故事点。 |
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需求阶段分布 |
各阶段的需求数。 |
需求数=Story个数。 |
||
项目需求状态分布 |
各项目中不同状态的需求数。 |
需求数=Story个数。 |
||
项目需求模块分布 |
各项目中不同模块的需求数。 |
需求数=Story个数。 |
||
组织 项目 |
需求交付数项目排名 |
各项目中需求交付数量。 |
交付需求数=阶段为结束态的Story数量。 |
|
项目需求交付数趋势 |
各项目中每周需求交付数量。 |
交付需求数=阶段为结束态的Story数量。 |
||
需求存量项目排名 |
各项目中存量需求数量。 |
存量需求数=状态为非结束态的Story数量。 |
||
项目新增需求趋势 |
各项目中每月需求新增数量。 |
新增需求数=创建的Story数量。 |
||
项目需求交付周期情况 |
各项目已交付需求的平均交付时长,单位为天。 |
需求交付周期=阶段为结束态的Story从“新建”状态到结束态的时长总和 / 阶段为结束态的Story个数。 |
||
特性关联文档比例项目排名 |
各项目的特性关联文档比例。 |
特性关联文档比例=已关联wiki的FE数量 / FE个数。 |
||
特性关联用例比例项目排名 |
各项目的关联到用例的特性占比。 |
特性关联用例比例=已关联用例的FE数量 / FE总数。 |
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项目存量需求趋势 |
各项目中每天还未关闭的需求数。 |
存量需求数=状态为非结束态的Story数量。 |
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缺陷 |
组织 项目 团队 个人 |
缺陷数 |
缺陷数量。 |
缺陷数=Bug个数。 |
存量缺陷数 |
当前时刻的还未关闭的缺陷数。 |
存量缺陷数=状态为非结束态的Bug数量。 |
||
超期存量缺陷数 |
当前时刻的已经超期还未完成的缺陷数。 |
超期存量缺陷数=状态为非结束态且预计结束时间早于当前时刻的Bug数量。 |
||
修复缺陷数 |
已修复完成的缺陷数。 |
修复缺陷数=阶段为结束态的Bug数量。 |
||
缺陷修复周期 |
已修复完成缺陷的平均修复时长,单位为天。 |
缺陷修复周期=阶段为结束态的Bug从“新建”状态到结束态的时长总和 / 阶段为结束态的Bug个数。 |
||
缺陷按时修复率 |
已修复完成缺陷的按时修复的比率。 |
缺陷按时修复率=阶段为结束态且关闭时间在预计结束日期之内的Bug数 /阶段为结束态的Bug总数。 |
||
缺陷修复成员排名 |
各成员缺陷修复数量。 |
修复缺陷数=阶段为结束态的Bug数量。 |
||
成员缺陷修复趋势 |
各成员每周缺陷修复数量。 |
修复缺陷数=阶段为结束态的Bug数量。 |
||
缺陷修复趋势 |
统计修复缺陷、缺陷总数每天累计数量。 |
缺陷数=Bug个数 修复缺陷数=阶段为结束态的Bug数量。 |
||
缺陷存量成员排名 |
各成员存量缺陷数量。 |
存量缺陷数=状态为非结束态的Bug数量。 |
||
存量缺陷状态分布 |
当前时刻的还未关闭的不同状态缺陷数。 |
存量缺陷数=状态为非结束态的Bug数量。 |
||
缺陷状态分布 |
不同状态缺陷数。 |
缺陷数=Bug个数。 |
||
存量缺陷优先级分布 |
当前时刻的还未关闭的不同优先级缺陷数。 |
存量缺陷数=状态为非结束态的Bug数量。 |
||
缺陷优先级分布 |
不同优先级缺陷数。 |
缺陷数=Bug个数。 |
||
存量缺陷重要程度分布 |
当前时刻的还未关闭的不同重要程度缺陷数。 |
存量缺陷数=状态为非结束态的Bug数量。 |
||
修复缺陷重要程度分布 |
已修复完成的不同重要程度缺陷数。 |
修复缺陷数=阶段为结束态的Bug数量。 |
||
缺陷重要程度分布 |
不同重要程度缺陷数。 |
缺陷数=Bug个数。 |
||
存量缺陷模块分布 |
当前时刻的还未关闭的不同模块缺陷数。 |
存量缺陷数=状态为非结束态的Bug数量。 |
||
缺陷模块分布 |
不同模块缺陷数。 |
缺陷数=Bug个数。 |
||
成员缺陷新增趋势 |
各成员每月缺陷新增数量。 |
新增缺陷数=创建的Bug数量。 |
||
成员缺陷创建趋势 |
各成员每月创建缺陷数量。 |
新增缺陷数=创建的Bug数量。 |
||
缺陷修复率 |
已修复完成的缺陷占比。 |
缺陷修复率=阶段为结束态的Bug数 / Bug总数。 |
||
缺陷DI值 |
当前时刻的还未关闭的缺陷DI值。 |
DI值=致命级别的存量缺陷个数*10+严重级别的存量缺陷个数*3+一般级别的存量缺陷个数*1+提示级别的存量缺陷个数*0.1。 |
||
缺陷DI趋势 |
每天存量缺陷的DI值。 |
DI值=致命级别的存量缺陷个数*10+严重级别的存量缺陷个数*3+一般级别的存量缺陷个数*1+提示级别的存量缺陷个数*0.1。 |
||
缺陷发现环境分布 |
不同发现环境缺陷数。 |
缺陷数=Bug个数。 |
||
现网缺陷修复周期 |
已修复完成现网缺陷的平均修复时长,单位为天。 |
缺陷修复周期=阶段为结束态且发现环境为“生产环境”的Bug从“新建”状态到结束态的时长总和 / 阶段为结束态且发现环境为“生产环境”的Bug个数。 |
||
存量现网缺陷数 |
当前时刻的还未关闭的现网缺陷数。 |
存量现网缺陷数=状态为非结束态且发现环境为“生产环境”的Bug数量。 |
||
致命现网缺陷数 |
现网致命缺陷数。 |
致命现网缺陷数=重要程度为关键且发现环境为“生产环境”的Bug数量。 |
||
存量致命现网缺陷数 |
当前时刻的还未关闭的现网致命缺陷数。 |
存量致命现网缺陷数=状态为非结束态、重要程度为关键且发现环境为“生产环境”的Bug数量。 |
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存量现网缺陷重要程度分布 |
当前时刻的还未关闭的不同重要程度的现网缺陷数。 |
存量现网缺陷数=状态为非结束态且发现环境为“生产环境”的Bug数量。 |
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存量现网缺陷优先级分布 |
当前时刻的还未关闭的不同优先级的现网缺陷数。 |
存量现网缺陷数=状态为非结束态且发现环境为“生产环境”的Bug数量。 |
||
存量现网缺陷模块分布 |
当前时刻的还未关闭的不同模块现网缺陷数。 |
存量现网缺陷数=状态为非结束态且发现环境为“生产环境”的Bug数量。 |
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成员缺陷重要程度情况 |
各成员缺陷不同重要程度数量。 |
缺陷数=Bug个数。 |
||
项目缺陷修复周期趋势 |
各项目已修复完成缺陷的平均修复时长趋势。 |
缺陷修复周期=阶段为结束态的Bug从“新建”状态到结束态的时长总和 / 阶段为结束态的Bug个数。 |
||
项目现网缺陷修复周期趋势 |
各项目已修复完成现网缺陷的平均修复时长趋势。 |
缺陷修复周期=阶段为结束态的Bug从“新建”状态到结束态的时长总和 / 阶段为结束态的Bug个数。 |
||
缺陷修复周期趋势 |
每月已修复完成缺陷的平均修复时长,单位为天。 |
缺陷修复周期=阶段为结束态的Bug从“新建”状态到结束态的时长总和 / 阶段为结束态的Bug个数。 |
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组织 项目 |
缺陷修复项目排名 |
各项目中缺陷修复数量。 |
修复缺陷数=阶段为结束态的Bug数量。 |
|
项目缺陷修复趋势 |
各项目中每周缺陷修复数量。 |
修复缺陷数=阶段为结束态的Bug数量。 |
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缺陷存量项目排名 |
各项目中存量缺陷数量。 |
存量缺陷数=状态为非结束态的Bug数量。 |
||
项目缺陷新增趋势 |
各项目中每月缺陷新增数量。 |
新增缺陷数=创建的Bug数量。 |
||
项目缺陷DI趋势 |
各项目每天存量缺陷的DI值。 |
DI值=致命级别的问题个数*10+严重级别的问题个数*3+一般级别的问题个数*1+提示级别的问题个数*0.1。 |
||
项目存量缺陷趋势 |
各项目中每天还未关闭的缺陷数。 |
存量缺陷数=状态为非结束态的Bug数量。 |
||
构建 |
组织 项目 |
构建次数 |
所有构建次数。 |
构建次数=所有创建构建运行数量。 |
构建成功率 |
构建运行成功率。 |
构建成功率=构建成功次数/构建总次数。 |
||
构建次数趋势 |
每日构建次数走势。 |
构建次数=所有创建构建运行数量。 |
||
构建成功率趋势 |
每日构建成功率走势。 |
构建成功率=构建成功次数/构建总次数。 |
||
构建总时长 |
所有构建运行时长之和,单位为秒。 |
构建总时长=所有编译构建任务执行历史中的构建时长之和。 |
||
构建性能详情 |
度量项目的构建性能情况,辅助进行项目构建优化。 |
- |
||
构建状态分布 |
所有构建任务中不同状态的构建次数。 |
构建数量=所有创建构建数量。 |
||
构建成功率项目排名 |
各项目中构建成功率。 |
构建成功率=构建成功次数/构建总次数。 |
||
构建次数项目排名 |
各项目中所有构建次数。 |
构建次数=所有创建构建运行数量。 |
||
构建总时长项目排名 |
各项目中所有构建时长之和,单位为秒。 |
构建总时长=所有编译构建任务执行历史中的构建时长之和。 |
||
构建平均耗时趋势 |
每日构建平均运行执行时长趋势,单位为秒。 |
构建平均耗时=所有编译构建任务执行成功历史中构建平均运行时长。 |
||
构建平均耗时 |
构建平均运行执行时长,单位为秒。 |
构建平均耗时=所有编译构建任务执行成功历史中构建平均运行时长。 |
||
构建失败率 |
运行构建的失败率。 |
构建失败率=构建失败次数/构建总次数。 |
||
构建失败率趋势 |
每日构建失败率走势。 |
构建失败率=构建失败次数/构建总次数。 |
||
构建失败率项目排名 |
各项目中构建失败率。 |
构建失败率=构建失败次数/构建总次数。 |
||
部署 |
组织 项目 |
部署次数 |
所有部署次数。 |
部署次数=所有创建部署运行数量。 |
部署成功率 |
部署运行成功率。 |
部署成功率=部署成功次数/部署总次数。 |
||
部署次数趋势 |
每日部署次数走势。 |
部署次数=所有创建部署运行数量。 |
||
部署成功率趋势 |
每日部署成功率走势。 |
部署成功率=部署成功次数/部署总次数。 |
||
部署总时长 |
所有部署运行时长之和,单位为秒。 |
部署总时长=所有部署任务执行历史中的部署时长之和。 |
||
部署性能详情 |
度量项目的部署性能情况,辅助进行项目部署优化。 |
- |
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部署状态分布 |
所有部署任务中不同状态的部署次数。 |
部署数量=所有创建部署数量。 |
||
部署成功率项目排名 |
各项目中部署成功率。 |
部署成功率=部署成功次数/部署总次数。 |
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部署次数项目排名 |
各项目中所有部署次数。 |
部署次数=所有创建部署运行数量。 |
||
部署总时长项目排名 |
各项目中所有部署时长之和,单位为秒。 |
部署总时长=所有部署任务执行历史中的部署时长之和。 |
||
部署平均耗时趋势 |
每日部署平均运行执行时长趋势,单位为秒。 |
部署平均耗时=所有部署任务执行成功历史中部署平均运行时长。 |
||
部署平均耗时 |
部署平均运行执行时长,单位为秒。 |
部署平均耗时=所有部署任务执行成功历史中部署平均运行时长。 |
||
部署失败率 |
运行部署的失败率。 |
部署失败率=部署失败次数/部署总次数。 |
||
部署失败率趋势 |
每日部署失败率走势。 |
部署失败率=部署失败次数/部署总次数。 |
||
部署失败率项目排名 |
各项目中部署失败率。 |
部署失败率=部署失败次数/部署总次数。 |
||
流水线 |
组织 项目 |
流水线运行次数 |
所有流水线运行次数。 |
流水线运行次数=所有流水线运行数量。 |
流水线运行成功率 |
流水线运行成功率。 |
流水线运行成功率=流水线运行成功次数/流水线运行总次数。 |
||
流水线运行次数趋势 |
每日流水线运行次数走势。 |
流水线运行次数=所有流水线运行数量。 |
||
流水线运行成功率趋势 |
每日流水线运行成功率走势。 |
流水线运行成功率=流水线运行成功次数/流水线运行总次数。 |
||
流水线运行总时长 |
所有流水线运行时长之和,单位为秒。 |
流水线运行总时长=所有流水线运行任务执行历史中的流水线运行时长之和。 |
||
流水线性能详情 |
度量项目的流水线运行性能情况,辅助进行项目流水线运行优化。 |
- |
||
流水线运行状态分布 |
所有流水线运行任务中不同状态的流水线运行次数。 |
流水线运行次数=所有流水线运行数量。 |
||
流水线运行成功率项目排名 |
各项目中流水线运行成功率。 |
流水线运行成功率=流水线运行成功次数/流水线运行总次数。 |
||
流水线运行次数项目排名 |
各项目中所有流水线运行次数。 |
流水线运行次数=所有流水线运行数量。 |
||
流水线运行总时长项目排名 |
各项目中所有流水线运行时长之和,单位为秒。 |
流水线运行总时长=所有流水线运行任务执行历史中的流水线运行时长之和。 |
||
流水线成功运行平均耗时趋势 |
每日流水线运行平均运行执行时长趋势,单位为秒。 |
流水线运行平均耗时=所有流水线运行任务执行成功历史中流水线平均运行时长。 |
||
流水线成功运行平均耗时 |
流水线运行平均运行执行时长,单位为秒。 |
流水线运行平均耗时=所有流水线运行任务执行成功历史中流水线平均运行时长。 |
||
流水线运行失败率 |
流水线运行的失败率。 |
流水线运行失败率=流水线运行失败次数/流水线运行总次数。 |
||
流水线运行失败率趋势 |
每日流水线运行失败率走势。 |
流水线运行失败率=流水线运行失败次数/流水线运行总次数。 |
||
流水线运行失败率项目排名 |
各项目中流水线运行失败率。 |
流水线运行失败率=流水线运行失败次数/流水线运行总次数。 |
||
流水线运行次数成员排名 |
各成员执行流水线次数。 |
流水线运行次数=所有流水线运行数量。 |
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流水线运行情况 |
统计流水线运行次数及运行结果对比。 |
流水线运行次数=所有流水线运行数量。 |
||
流水线拦截情况 |
流水线被拦截次数对比。 |
流水线拦截次数=运行流水线中因为被拦截而失败的运行次数。 |
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流水线拦截项目排名 |
各项目中流水线被拦截次数。 |
流水线拦截次数=运行流水线中因为被拦截而失败的运行次数。 |
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工时 |
组织 项目 团队 个人 |
实际工时类型分布 |
不同类型实际工时投入,单位为小时。 |
实际工时=Story的实际工时总和。 |
成员实际工时投入情况 |
各成员实际工时投入,单位为小时。 |
实际工时=Story的实际工时总和。 |
||
需求预计工时人员分布 |
各成员投入需求预计工时,单位为小时。 |
预计工时=Story的预计工时总和。 |
||
组织 项目 |
项目实际工时投入情况 |
各项目实际工时投入,单位为小时。 |
实际工时=Story的实际工时总和。 |
|
需求工时项目分布 |
各项目投入需求预计工时、实际工时,单位为小时。 |
实际工时=Story的实际工时总和 预计工时=Story的预计工时总和。 |
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预计工时燃尽图 |
累计未关闭需求的预计工时数,单位为小时。 |
预计工时=Story的预计工时总和。 |
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需求预计工时项目分布 |
各项目投入需求预计工时,单位为小时。 |
预计工时=Story的预计工时总和。 |
||
需求实际工时项目分布 |
各项目投入需求实际工时,单位为小时。 |
实际工时=Story的实际工时总和。 |
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成员 |
项目 |
项目成员数 |
项目中成员数量。 |
项目成员数=项目成员数量。 |
团队 |
团队成员数 |
团队中成员数量。 |
团队成员数=团队成员数量。 |
|
代码 |
组织 项目 团队 个人 |
未解决代码问题数 |
代码检查中未解决的代码问题数。 |
未解决代码问题数=未解决代码问题数总和。 |
未解决代码致命问题数 |
代码检查中致命代码问题数。 |
代码问题致命总数=级别为“致命”的代码检查问题总数。 |
||
代码检查问题成员排名 |
各成员代码问题总数。 |
代码问题总数=代码检查问题总数。 |
||
代码检查未解决致命问题成员排名 |
各成员代码致命问题总数。 |
代码问题致命总数=级别为“致命”的代码检查问题总数。 |
||
代码检查新问题成员排名 |
各成员代码新问题总数。 |
代码问题新总数=代码检查新问题总数。 |
||
未解决问题严重程度分布 |
代码检查中不同严重程度未解决的代码问题数。 |
未解决代码问题数=未解决代码问题数总和。 |
||
代码问题总数 |
代码检查中代码问题数。 |
代码问题总数=代码检查问题总数。 |
||
代码变更量 |
代码提交变更代码行数。 |
代码变更量=新增代码行-删除代码行。 |
||
提交频率 |
代码提交频率,单位次/天。 |
提交频率=代码提交次数/时间周期。 |
||
成员代码提交趋势 |
各成员每周代码提交次数。 |
提交次数=代码提交次数。 |
||
代码提交次数成员排名 |
各成员代码提交次数。 |
提交次数=代码提交次数。 |
||
代码提交次数代码仓排名 |
各代码仓中代码提交次数。 |
提交次数=代码提交次数。 |
||
代码变更量趋势 |
每日代码提交变更代码行数。 |
代码变更量=新增代码行-删除代码行。 |
||
代码变更成员排名 |
各成员代码提交变更代码行数。 |
代码变更量=新增代码行-删除代码行。 |
||
代码合入次数 |
代码合入master分支次数。 |
代码合入次数=状态为“已合并”的合并请求次数。 |
||
代码评审意见密度 |
每月每千行代码合入master分支所产生的评论数趋势。 |
代码评审意见密度=代码评审意见数量/(代码变更量/1000)。 |
||
成员代码合入趋势 |
各成员每月代码合入master分支次数趋势。 |
代码合入次数=状态为“已合并”的合并请求次数。 |
||
代码合入趋势 |
每月代码合入master分支次数趋势。 |
代码合入次数=状态为“已合并”的合并请求次数。 |
||
代码合入状态分布 |
各状态代码合入master分支次数。 |
代码合入次数=状态为“已合并”的合并请求次数。 |
||
合入保障率 |
经过审核的合入master分支请求占比。 |
合入保障率=经过审核的合并请求/合并请求次数。 |
||
组织 项目 |
未解决代码问题代码仓排名 |
各代码仓中代码检查未解决的代码问题数。 |
未解决代码问题数=未解决代码问题数总和。 |
|
代码检查问题项目排名 |
各项目中代码问题总数。 |
代码问题总数=代码检查问题总数。 |
||
代码检查新问题数项目排名 |
各项目代码新问题总数。 |
代码问题新总数=代码检查新问题总数。 |
||
有效代码行 |
代码仓中有效代码总行数。 |
有效代码行=代码仓中有效代码总行数。 |
||
总代码行 |
代码仓中代码总行数。 |
总代码行=代码仓中代码总行数。 |
||
代码重复率代码仓排行 |
代码仓中代码重复率。 |
代码重复率=代码重复率。 |
||
代码行代码仓排名 |
各代码仓中代码总行数。 |
有效代码行=代码仓中有效代码总行数 总代码行=代码仓中代码总行数。 |
||
静态扫描缺陷密度 |
每千行代码产生的静态检查问题数,单位个/千行。 |
静态扫描缺陷密度=代码检查中代码问题数/(代码总行数/1000)。 |
||
静态扫描缺陷密度代码仓排名 |
各代码仓中每千行代码产生的静态检查问题数,单位个/千行。 |
静态扫描缺陷密度=代码检查中代码问题数/(代码总行数/1000)。 |
||
项目代码提交趋势 |
各项目中每日代码提交次数。 |
提交次数=代码提交次数。 |
||
代码仓代码提交趋势 |
各代码仓中每日代码提交次数。 |
提交次数=代码提交次数。 |
||
代码提交次数项目排名 |
各项目中代码提交次数。 |
提交次数=代码提交次数。 |
||
代码变更项目排名 |
各项目中代码提交变更代码行数。 |
代码变更量=新增代码行-删除代码行。 |
||
代码变更代码仓排名 |
各代码仓代码提交变更代码行数。 |
代码变更量=新增代码行-删除代码行。 |
||
项目代码合入趋势 |
各项目每月代码合入master分支次数趋势。 |
代码合入次数=状态为“已合并”的合并请求次数。 |
||
合入保障项目排名 |
各项目中经过审核的合入master分支请求占比。 |
合入保障率=经过审核的合并请求/合并请求次数。 |
||
合入保障代码仓排名 |
各代码仓中经过审核的合入master分支请求占比。 |
合入保障率=经过审核的合并请求/合并请求次数。 |
||
仓库数 |
仓库数量。 |
仓库数=代码仓库个数。 |
||
Committer检视变更代码量 |
所有代码仓中经过Committer检视过的合入master分支请求所关联变更代码量,单位为千行。 |
代码变更量=新增代码行-删除代码行。 |
||
Committer检视变更代码量代码仓排名 |
各代码仓中经过Committer检视过的合入master分支请求所关联变更代码量,单位为千行。 |
代码变更量=新增代码行-删除代码行。 |
||
Committer检视变更代码量成员排名 |
各成员中经过Committer检视过的合入master分支请求所关联变更代码量,单位为千行。 |
代码变更量=新增代码行-删除代码行。 |
||
测试 |
组织 项目 团队 个人 |
用例数 |
用例数量。 |
用例数=测试用例个数。 |
用例自动化率 |
自动化用例占比。 |
用例自动化率=自动化用例数量/用例数量。 |
||
近30天用例执行率 |
近30天内执行的用例占比。 |
近30天用例执行率=近30天执行过的用例数量/用例数量。 |
||
近30天用例执行通过率 |
近30天内执行的用例通过占比。 |
近30天用例执行通过率=近30天执行通过的用例数量/近30天执行过的用例数量。 |
||
P0用例执行通过率 |
P0测试用例执行通过占比。 |
P0用例执行通过率=执行通过的P0用例数量/执行过的P0用例数量。 |
||
P0用例执行通过率项目分布 |
各项目中P0测试用例执行通过占比。 |
P0用例执行通过率=执行通过的P0用例数量/执行过的P0用例数量。 |
||
P0用例执行率 |
P0测试用例执行占比。 |
P0用例执行率=执行过的P0用例数量/P0用例数量。 |
||
P0用例执行率项目分布 |
各项目中P0测试用例执行占比。 |
P0用例执行率=执行过的P0用例数量/P0用例数量。 |
||
手工用例通过率 |
手工执行的测试用例执行通过率。 |
手工用例通过率=手工执行通过的用例数量/用例数量。 |
||
自动化用例通过率 |
自动化执行的测试用例执行通过率。 |
自动化测试用例通过率。 |
||
用例状态分布 |
不同状态用例数。 |
用例数=测试用例个数。 |
||
用例执行方式分布 |
不同执行方式用例数。 |
用例数=测试用例个数。 |
||
用例创建趋势 |
每月创建用例数量。 |
用例数=测试用例个数。 |
||
用例类型分布 |
不同类型用例数。 |
用例数=测试用例个数。 |
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用例等级分布 |
不同等级用例数。 |
用例数=测试用例个数。 |
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用例结果分布 |
不同结果用例数。 |
用例数=测试用例个数。 |
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用例模块分布 |
不同模块用例数。 |
用例数=测试用例个数。 |
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用例创建成员排名 |
各成员测试用例创建数量。 |
用例数=测试用例个数。 |
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套件用例执行通过情况 |
各测试套件中测试用例执行通过占比。 |
用例执行通过率=执行通过的用例数量/执行过的用例数量。 |
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用例关联缺陷率 |
测试用例关联缺陷占比。 |
用例关联缺陷率=关联Bug的测试用例数量/测试用例总数量。 |
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用例关联需求率 |
测试用例关联需求占比。 |
用例关联需求率=关联需求的测试用例数量/测试用例总数量。 |
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用例关联需求率项目排名 |
各项目中测试用例关联需求占比。 |
用例关联需求率=关联需求的测试用例数量/测试用例总数量。 |
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手工用例发现缺陷数 |
手工执行的测试用例发现缺陷数。 |
手工用例发现缺陷数=执行方式为“手工测试”的用例发现缺陷数量。 |
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接口自动化用例发现缺陷数 |
接口自动化的测试用例发现缺陷数。 |
接口自动化用例发现缺陷数=执行方式为“接口自动化”的用例发现缺陷数量。 |
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组织 项目 |
用例自动化项目排名 |
各项目中自动化用例占比。 |
用例自动化率=自动化用例数量/用例数量。 |
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用例执行通过项目排名 |
各项目中测试用例执行通过占比。 |
用例执行通过率=执行通过的用例数量/执行过的用例数量。 |
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P0用例执行通过率项目排名 |
各项目中P0测试用例执行通过占比。 |
P0用例执行通过率=执行通过的P0用例数量/执行过的P0用例数量。 |
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P0用例执行率项目排名 |
各项目中P0测试用例执行占比。 |
P0用例执行率=执行过的P0用例数量/P0用例数量。 |
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用例关联缺陷率项目排名 |
各项目中测试用例关联缺陷占比。 |
用例关联缺陷率=关联Bug的测试用例数量/测试用例总数量。 |
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用例增长趋势 |
每日累计创建的用例数。 |
用例数=测试用例个数。 |
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开源治理 |
组织 |
风险开源软件包版本数 |
涉及到高危License、超期使用、高危漏洞的开源软件包版本数。 |
风险开源软件包版本数=高危License开源软件包版本数+高危漏洞开源软件包版本数+超期使用开源软件包版本数(相同软件不同版本算多个,如果同一版本存在多种风险算一个)。 |
高危License包版本数 |
开源软件中license不合规(AGPL/SSPL/GPL)的软件包版本数。 |
高危License包版本数=license不合规(AGPL/SSPL/GPL)的软件包版本数。 |
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超期使用的包版本数 |
含超期开源软件包版本数。 |
超期使用的包版本数=版本发布超过三年的软件版本数。 |
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有高危漏洞的包版本数 |
含高危漏洞的开源软件包版本数。 |
有高危漏洞的包版本数=涉及高危漏洞使用的开源软件包版本数。 |
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风险开源软件包版本趋势 |
近一年有风险开源软件的包版本数按月变化趋势。 |
风险开源软件包版本数=高危License开源软件包版本数+高危漏洞开源软件包版本数+超期使用开源软件包版本数(相同软件不同版本算多个,如果同一版本存在多种风险算一个)。 |
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高危License包版本趋势 |
近一年有高危License的包版本数按月变化趋势。 |
高危License包版本数=license不合规(AGPL/SSPL/GPL)的软件包版本数。 |
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超期使用的包版本趋势 |
近一年有超期使用的包版本数按月变化趋势。 |
超期使用的包版本数=版本发布超过三年的软件版本数。 |
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有高危漏洞的包版本趋势 |
近一年有高危漏洞的包版本数按月变化趋势。 |
有高危漏洞的包版本数=涉及高危漏洞使用的开源软件包版本数。 |
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风险开源软件包版本详情 |
有风险开源软件的包版本明细信息。 |
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