网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
企业连接 EC
云原生应用网络 ANC
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
解决方案
高性能计算 HPC
SAP
混合云灾备
开天工业工作台 MIW
Haydn解决方案工厂
数字化诊断治理专家服务
云生态
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合作伙伴中心
华为云开发者学堂
华为云慧通差旅
开发与运维
软件开发生产线 CodeArts
需求管理 CodeArts Req
流水线 CodeArts Pipeline
代码检查 CodeArts Check
编译构建 CodeArts Build
部署 CodeArts Deploy
测试计划 CodeArts TestPlan
制品仓库 CodeArts Artifact
移动应用测试 MobileAPPTest
CodeArts IDE Online
开源镜像站 Mirrors
性能测试 CodeArts PerfTest
应用管理与运维平台 ServiceStage
云应用引擎 CAE
开源治理服务 CodeArts Governance
华为云Astro轻应用
CodeArts IDE
Astro工作流 AstroFlow
代码托管 CodeArts Repo
漏洞管理服务 CodeArts Inspector
联接 CodeArtsLink
软件建模 CodeArts Modeling
Astro企业应用 AstroPro
CodeArts盘古助手
华为云Astro大屏应用
计算
弹性云服务器 ECS
Flexus云服务
裸金属服务器 BMS
云手机服务器 CPH
专属主机 DeH
弹性伸缩 AS
镜像服务 IMS
函数工作流 FunctionGraph
云耀云服务器(旧版)
VR云渲游平台 CVR
Huawei Cloud EulerOS
云化数据中心 CloudDC
网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
企业连接 EC
云原生应用网络 ANC
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内容分发网络 CDN
智能边缘云 IEC
智能边缘平台 IEF
CloudPond云服务
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
大数据
MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
可信智能计算服务 TICS
推荐系统 RES
云搜索服务 CSS
数据可视化 DLV
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
湖仓构建 LakeFormation
智能数据洞察 DataArts Insight
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
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应用平台 AppStage
开天企业工作台 MSSE
开天集成工作台 MSSI
API中心 API Hub
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交换数据空间 EDS
云地图服务 KooMap
云手机服务 KooPhone
组织成员账号 OrgID
云空间服务 KooDrive
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
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需求管理 CodeArts Req
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测试计划 CodeArts TestPlan
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移动应用测试 MobileAPPTest
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性能测试 CodeArts PerfTest
应用管理与运维平台 ServiceStage
云应用引擎 CAE
开源治理服务 CodeArts Governance
华为云Astro轻应用
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Astro工作流 AstroFlow
代码托管 CodeArts Repo
漏洞管理服务 CodeArts Inspector
联接 CodeArtsLink
软件建模 CodeArts Modeling
Astro企业应用 AstroPro
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弹性文件服务 SFS
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云服务器备份 CSBS
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云数据库 GeminiDB
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合作伙伴支持计划
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工业软件
工业数字模型驱动引擎
硬件开发工具链平台云服务
工业数据转换引擎云服务

项目经理驾驶舱

更新时间:2024-07-12 GMT+08:00
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项目经理驾驶舱内置多个度量报告,帮助项目经理对项目交付全链路进行跟踪,跟进项目进度以及识别交付风险。

租户内的所有成员均可以进入项目经理驾驶舱,查看自己所参与项目相关的度量结果;管理员、领域行管可管理自定义报表。角色与权限管理操作请参考权限设置

需求效率度量

度量所选项目在所选时间段内的需求交付效率,包括吞吐量、交付速率等,辅助评估需求的交付风险。

图1 需求效率度量
表1 需求效率度量-度量指标

名称

单位

说明

计算口径

需求总数

度量所选项目近1年创建需求总数。

所有的Story数量。

存量需求数

度量所选项目在当前时刻的还未关闭的需求数。

状态为除“已关闭”之外的Story数量。

超期需求数

度量所选项目在当前时刻的已经超期还未完成的需求数。

状态为除“已关闭”之外且已经超出预计结束日期的Story数量。

新增需求数

度量所选项目在所选时间段内新创建的需求。

创建时间在所选时间段内的Story数量。

交付需求数

度量所选项目在所选时间段内交付的需求数。

状态为“已关闭”的Story数量。

需求交付周期

度量所选项目在所选时间段内完成的需求的平均交付时长。

状态为“已关闭”的Story从“新建”状态到“已关闭”状态的时长总和/Story个数。

需求交付速率

个/天

度量所选项目在所选时间段内单位时间平均交付的需求数。

状态为“已关闭”的Story个数总和/统计周期。

需求按时交付率

-

度量所选项目在所选时间段内交付的需求按期交付的比率。

状态为“已关闭”且关闭时间在预计结束日期之内的Story数/状态为“已关闭”的Story总数

需求交付趋势

-

度量所选项目指定时间段内交付需求、需求总数每天累计数量(近1年),从时间趋势上反映需求的交付速率以及交付需求数与需求总数之间的偏差。

  • 累计交付需求数:状态为“已关闭”的Story数量。
  • 累计需求总数:所有状态的Story数量。

需求交付周期趋势

-

度量指定时间段内每天交付需求的平均交付时长,从时间趋势上反映需求交付周期的变化。

每天状态变更为“已关闭”的Story从“新建”状态到“已关闭”状态的时长总和/Story个数。

项目需求交付列表

-

度量各个项目的需求交付情况,辅助进行项目交付的对比。

-

用户需求交付列表

-

度量项目成员的需求交付情况,辅助进行项目成员工作分解。

-

代码合入度量

度量所选项目在所选时间段内的代码合入情况,辅助评估代码的增长速度情况。

图2 代码合入度量
表2 代码合入度量-度量指标

名称

单位

说明

计算口径

仓库数

-

度量所选项目在当前时刻的所有的代码仓库,与所选时间段无关。

项目所有的代码仓库。

代码变更量

-

度量所选项目所选分支在所选时间内代码变更的行数。

代码仓库对应分支在时间段内的新增代码行数减去删除代码行。

代码合入次数

-

度量所选项目所选分支在所选时间内代码合入的次数。

代码仓库对应分支在时间段内的代码合入次数。

代码合入频率

次/天

度量所选项目所选分支在所选时间内单位时间代码合入的次数。

代码仓库对应分支在时间段内的代码合入次数/统计周期。

代码合入次数趋势

-

度量指定时间段每天的代码合入次数,从时间上反映代码合入的频率。

代码仓库对应分支在时间段内的代码合入次数。

代码变更量趋势

-

度量指定时间段每天的代码变更量,从时间上反映代码增长的规模。

代码仓库对应分支在时间段内的代码变更量,代码变更量等于代码新增量减去代码删除量。

仓库代码合入列表

-

度量各个仓库的代码合入情况,辅助进行仓库代码合入的对比。

-

用户代码合入列表

-

度量项目成员的代码合入情况,反映项目成员的代码开发情况。

-

缺陷修复度量

度量所选项目在所选时间段内的缺陷的修复效率。

图3 缺陷修复度量
表3 缺陷修复度量-度量指标

名称

单位

说明

计算口径

缺陷总数

度量所选项目在当前时刻的缺陷总数,与所选时间段无关。

所有的Bug数量,不区分状态。

存量缺陷数

度量所选项目在当前时刻的还未关闭的缺陷数,与所选时间段无关。

状态为除“已关闭”之外的Bug数量,不区分状态。

超期缺陷数

度量所选项目在当前时刻的已经超期还未完成的缺陷数,与所选时间段无关。

状态为除“已关闭”之外且已经超出预计结束日期的Bug数量。

新增缺陷数

度量所选项目在所选时间段内新创建的缺陷。

创建时间在所选时间段内的Bug数量,不区分状态。

修复缺陷数

度量所选项目在所选时间段内修复的缺陷数。

状态为“已关闭”的Bug数量。

缺陷修复周期

度量所选项目在所选时间段内完成的缺陷的平均修复时长。

Bug状态为“已关闭”的缺陷从新建状态到已关闭状态的时长总和/缺陷个数。

缺陷修复速率

个/天

度量所选项目在所选时间段内单位时间平均修复的缺陷数。

Bug状态为“已关闭”的缺陷个数总和 / 统计周期。

缺陷按时修复率

-

度量所选项目在所选时间段内修复的缺陷按期修复的比率。

Bug状态为“已关闭”且关闭时间在预计结束日期之内的缺陷数/Bug状态为已关闭的缺陷总数。

缺陷修复趋势

-

度量指定时间段内每天修复缺陷、全部缺陷的累计数量,从时间趋势上反映缺陷修复的效率

  • 修复缺陷:状态为“已关闭”的Bug数量。
  • 全部缺陷:所有状态的Bug数量。

缺陷修复周期趋势

-

度量指定时间段内每天修复缺陷的平均修复时长,从时间趋势上反映缺陷修复周期的变化。

每天Bug状态为“已关闭”的缺陷从新建状态到已关闭状态的时长总和/缺陷个数。

项目缺陷修复列表

-

度量各个项目的缺陷修复情况,辅助进行项目交付的对比。

-

用户缺陷修复列表

-

度量项目成员的缺陷修复情况,辅助分析项目成员缺陷解决的效率。

-

代码检查度量

度量所选项目在所选时间段内的代码分支的检查问题。

图4 代码检查度量
表4 代码检查度量-度量指标

名称

说明

计算口径

代码问题总数

度量所选项目在当前时刻的扫描问题总数。

所有的代码检查的问题。

未解决代码问题数

度量所选项目在当前时刻的未解决的扫描问题数。

所有的代码检查未解决的问题。

未解决代码问题严重程度分布

度量所选项目在指定分支下未解决的代码扫描问题严重程度分布。

未解决的代码扫描问题的严重程度分布。

近30天代码问题修复趋势

度量最近30天每天修复问题数、未解决问题数,从时间趋势上反映缺陷修复的效率。

  • 修复问题:已解决的代码扫描问题数量。
  • 未解决问题:未解决的代码扫描问题。

项目代码检查问题对比

度量各个项目代码扫描问题总数、存量问题数的对比。

  • 未解决问题数:未解决的代码扫描问题数量。
  • 代码问题总数:所有的代码扫描问题。

用户代码检查问题对比

度量代码扫描问题总数、存量问题数的责任人分布。

  • 未解决问题数:未解决的代码扫描问题数量。
  • 代码问题总数:所有的代码扫描问题。

开发缺陷度量

度量所选项目在所选时间段内的开发缺陷质量。

图5 开发缺陷度量
表5 开发缺陷度量-度量指标

名称

单位

说明

计算口径

缺陷总数

度量所选项目在当前时刻的缺陷总数,与所选时间段无关。

所有的Bug数量,不区分状态。

存量缺陷数

度量所选项目在当前时刻的还未关闭的缺陷数,与所选时间段无关。

状态为除“已关闭”之外的Bug数量,不区分状态。

遗留DI值

-

度量所选项目截止当前时刻的遗留DI值,辅助评估开发质量,与所选时间段无关。

存量的缺陷,DI值的计算公式如下:

致命级别的问题个数*10+严重级别的问题个数*3+一般级别的问题个数*1+提示级别的问题个数*0.1

缺陷趋势

-

度量指定时间段内每天修复缺陷的数、存量的缺陷数、新增的缺陷数。

  • 修复缺陷:状态为“已关闭”的Bug数量。
  • 存量缺陷:除“已关闭”状态之外的Bug数量。
  • 新增缺陷:新创建的Bug数量。

DI值趋势

-

度量指定时间段内每天遗留的DI值,从时间趋势上评估开发的质量。

每天的存量缺陷DI值。

项目开发缺陷列表

-

度量各个项目的缺陷情况,辅助进行项目质量的对比。

-

用户开发缺陷列表

-

度量各个用户的缺陷情况,辅助分析开发人员的质量。

-

测试用例度量

度量所选项目在所选时间段内的测试质量。

图6 测试用例度量
表6 测试用例度量-度量指标

名称

说明

计算口径

用例总数

度量所选项目截止当前时刻的用例总数,与所选时间段无关。

项目的所有用例数。

用例自动化率

度量所选项目截止当前时刻的用例中自动化用例的占比。

项目中自动化用例数/用例总数。

用例执行率

度量所选项目在所选时间段内执行的用例比例,辅助分析用例的质量保障。

执行的用例数/用例总数

用例执行通过率

度量所选项目在所选时间段内执行的用例通过率,辅助分析测试用例质量

执行通过的用例数/执行用例数

用例分布

度量所选项目所有用例的分布,与所选时间段无关。

用例在手工用例、接口自动化、功能自动化、性能自动化的分布。

用例执行通过率趋势

度量指定时间段内每天用例执行的通过率,从时间趋势上评估用例执行的质量。

每天执行通过的用例数/执行的用例总数。

项目测试用例列表

度量各个项目测试用例情况,辅助进行项目测试用例质量的对比。

-

用户测试用例列表

度量各个用户测试用例情况,辅助分析用户的测试用例质量。

-

发布部署度量

度量所选项目在所选时间段内的发布部署质量。

图7 发布部署度量
表7 发布部署度量-度量指标

名称

说明

计算口径

部署次数

度量所选项目在所选时间段内的部署次数。

项目的所有部署次数。

部署成功率

度量所选项目在所选时间段内部署的成功率。

项目成功的部署次数/部署总次数。

部署成功率趋势

度量指定时间段内每天部署的成功率,从时间趋势上评估发布部署质量。

每天成功的部署次数/部署的总次数。

项目部署列表

度量各个项目发布部署情况,辅助进行项目部署质量的对比。

-

编译构建度量

度量所选项目在所选时间段内的编译构建能力。

图8 编译构建度量
表8 编译构建度量-度量指标

名称

单位

说明

计算口径

构建次数

-

度量所选项目在所选时间段内的构建次数。

项目的所有构建次数。

构建成功率

-

度量所选项目在所选时间段内构建的成功率。

项目成功的构建次数/构建总次数。

构建频率

次/天

度量所选项目在所选时间内单位时间的构建次数。

项目在时间段内的构建次数/统计周期。

构建时长

度量所选项目在所选时间内平均构建时长。

项目在时间段内的构建时长总和/构建次数。

构建次数趋势

-

度量指定时间段内每天的构建次数,从时间趋势上评估构建能力。

项目每天构建的次数。

构建成功率趋势

-

度量指定时间段内每天的构建成功率,从时间趋势上评估成功构建的能力。

项目每天成功构建的次数/每天的构建总次数。

项目构建列表

-

度量各个项目构建情况,辅助进行项目构建能力的对比。

-

工作负荷度量

度量所选项目中成员的工作项负载,辅助项目经理能够及时识别项目成员超负荷的工作,以及项目的排期是否合理,是否需要调整,从而能够保证项目进度的正常。

图9 工作负荷度量
表9 工作负荷度量-度量维度

度量维度

说明

按工作项数

统计填写了预计开始、预计结束时间的工作项。

按预计工时

统计填写了预计开始、预计结束时间,并且有预计工时的工作项。

按实际工时

统计有实际工时的工作项。如果工时数是多天的合计时间,则按实际工时在日期工作日范围内均分。

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