选择数据

模型训练前，需要选择训练数据和测试数据。建议训练数据和测试数据分成两个实例，方便算法查找训练或测试数据的位置。

1. 单击第一个代码框下方的“选择数据”，弹出“选择数据”代码框。

   界面对训练集、验证集和测试集的概念做出了详细的注释。

   待配置参数说明，如表1所示。

   表1 选择数据

   参数	参数说明
   训练数据集	从下拉框中选择数据集“AbnormalDetectionData”。
   训练数据实例	从下拉框中选择训练数据“train”。
   测试数据集	从下拉框中选择数据集“AbnormalDetectionData”。
   测试数据实例	从下拉框中选择训练数据“test”。
   是否为时序数据	请保持关闭。 如果开启，则需要配置如下参数： 时间列：输入时间列名称。 时间格式：指定时间字段的时间格式。 ID列：数据的标识列。 是否检测周期与平稳性：开启开关会检测时序数据的周期，或判断指定的周期是否为时序数据的周期，以及检测时序数据是否平稳。 如果开启此开关，运行时间会较长，默认关闭此开关。
   数据引用变量名	当特征工程需要选择多份数据时，使用此参数给每份选定的数据命名，以免产生冲突。 均保持默认值即可。

2. 单击“选择数据”代码框左侧的图标。运行代码，绑定训练和测试数据实例。

   运行成功后，可以查看训练数据和测试数据。