更新时间:2021-09-18 GMT+08:00
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选择数据

模型训练前,需要选择训练数据和测试数据。建议训练数据和测试数据分成两个实例,方便算法查找训练或测试数据的位置。

  1. 单击第一个代码框下方的“选择数据”,弹出“选择数据”代码框。

    界面对训练集、验证集和测试集的概念做出了详细的注释。

    待配置参数说明,如表1所示。

    表1 选择数据

    参数

    参数说明

    训练数据集

    从下拉框中选择数据集“AbnormalDetectionData”。

    训练数据实例

    从下拉框中选择训练数据“train”。

    测试数据集

    从下拉框中选择数据集“AbnormalDetectionData”。

    测试数据实例

    从下拉框中选择训练数据“test”。

    是否为时序数据

    请保持关闭。

    如果开启,则需要配置如下参数:

    • 时间列:输入时间列名称。
    • 时间格式:指定时间字段的时间格式。
    • ID列:数据的标识列。
    • 是否检测周期与平稳性:开启开关会检测时序数据的周期,或判断指定的周期是否为时序数据的周期,以及检测时序数据是否平稳。

      如果开启此开关,运行时间会较长,默认关闭此开关。

    数据引用变量名

    当特征工程需要选择多份数据时,使用此参数给每份选定的数据命名,以免产生冲突。

    均保持默认值即可。

  2. 单击“选择数据”代码框左侧的图标。运行代码,绑定训练和测试数据实例。

    运行成功后,可以查看训练数据和测试数据。

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