发布推理服务

模型训练服务支持一键发布在线推理服务。用户基于成熟的模型包，创建推理服务，直接在线调用服务得到推理结果。操作步骤如下。

1. 单击模型包“操作”列的，弹出“发布推理服务”对话框，如图1所示。
   图1 推理服务
   

2. 配置对话框参数如表1所示。

   表1 创建推理服务参数配置

   参数名称	参数描述
   模型包名称	发布成推理服务的模型包名称。
   版本	推理服务的版本。 版本建议格式为“xx.xx.0”，其中xx为0-99的整数。
   是否自动停止	是否开启推理服务自动停止，如果开启，需要设置自动停止的时间，开启了自动停止的推理服务将会在设置时间后停止运行。
   计算节点规格	计算节点资源，包括CPU和GPU。 用户可以单击选定计算节点资源，并在“计算节点个数”中配置计算节点资源的个数。
   计算节点个数	计算节点的个数。 1代表单节点计算 2代表分布式计算，开发者需要编写相应的调用代码。可使用内置的MoXing分布式训练加速框架进行训练，训练算法需要符合MoXing程序结构。可参考如下文档：https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/tree/master/docs/moxing_api_doc
   描述	推理服务描述信息。
   环境变量	用户可以在训练算法编辑界面中代码目录下predict文件夹中的predict.py文件中编辑推理算法。在创建推理服务的界面中配置环境变量的参数值。 变量名：环境变量的名称 变量值：环境变量的取值 增加：新增环境变量 ：删除环境变量 ：单击可隐藏变量值的真实数据。

3. 单击“确定”，发布推理服务。
   • ：发布服务成功，单击图标可以跳转至推理服务的快速验证界面，用户可在此界面上对当前发布的推理服务效果进行验证。
   • ：发布服务失败，可重新发布。