更新时间：2021-09-18 GMT+08:00
特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据？
使用Python和Spark开发平台创建的特征工程，界面所有特征操作执行完成后，单击“执行”时，系统自动将特征操作流应用于数据集全量数据，生成经过特征处理的数据集，供模型训练使用。用户在单击“执行”时，可以在“执行”对话框中，选择其他数据集，执行当前的特征操作流。添加的数据集，必须满足特征维度和特征列数量与当前特征工程绑定的数据集一致，否则会执行失败。
使用JupyterLab开发平台创建的算法工程，界面所有特征操作执行完成后，单击界面右上角的
图标，选择“数据处理 > 数据集 > 生成数据实例”，在新增的“生成数据实例”代码框右侧选择数据集和数据实例，运行代码框。系统自动将特征操作流应用于数据集全量数据，生成经过特征处理的数据集，供模型训练使用。
用户可以在“数据集”界面查看新生成的数据。
父主题： 特征工程
