更新时间：2022-05-07 GMT+08:00
应用场景
无线接入训练数据集
提供用于无线接入场景AI模型训练的数据，包括无线网络的话统、配置、性能、告警等数据。
场景案例
- 智能栅格：利用无线指纹数据检测代替传统的UE异频测量，在进行CA/MLB/HO等操作时实现免异频测量操作，提升用户数据业务吞吐量。提供1个训练集，29维特征。
- Massive MIMO广播波束优化：基于对话务分布、无线干扰、小区负载等因素的分析，快速对Massive MIMO广播波束寻找最优Pattern组合，提升小区吞吐量。提供1个训练集，12维特征。
- 基站智能关断节能：基于准确的基站流量预测实施基站载频关断，降低基站能耗。提供2个训练集（性能，工参）， 41维特征。
固定接入训练数据集
提供用于固定接入场景AI模型训练的数据，包括PON固定接入网络设备的拓扑、性能、告警、业务体验等数据。
场景案例
- PON光网络故障预测：基于PON光网络无源器件指标的分析，预测无源器件故障并提前采取措施，降低PON光网络维护成本。提供2个训练集（OLT、ONU），48维特征。
承载网训练数据集
提供用于承载网场景AI模型训练的数据，包括波分、路由器、微波、SDH等网络设备的拓扑、性能、告警、业务体验等数据。
场景案例
- AI优化光层调测：用于波分网络BER评估模型训练，评估调测后各点功率在特定路径状态及相邻波状态下的收端BER性能，解决多物理效应下E2E性能评估问题。提供1个训练集，362维特征。
核心网训练数据集
提供用于核心网场景AI模型训练的数据，包括IMS、EPC、P-GW等网络设备的性能、告警、业务体验等数据。
场景案例
- 核心网KPI异常智能检测：基于网元业务KPI指标发现静默故障，提升故障检测准确率，多指标关联达到故障分钟级定位。提供288个训练集，288维特征。
数据中心训练数据集
提供用于数据中心场景AI模型训练的数据，包括数据中心制冷系统、硬盘等设备的运行状态等数据。
场景案例
- DC硬盘故障检测：通过对老化硬盘和新硬盘的关键参数对比，实现提前30~45天故障预测，确保硬盘数据不丢失。提供1个训练集，24维特征。
- DC PUE优化：通过快速寻优DC制冷系统参数组合，降低DC能耗。提供2个训练集（冷站数据，末端数据），157维特征。
跨域训练数据集
提供用于跨域场景AI模型训练的数据，包括视频体验相关的端到端数据集合。
场景案例
- 视频优化：基于视频终端（STB）的KPI、KQI、告警等数据的分析，建立视频质差预警模型，提升视频故障处理效率，实现视频体验提升。提供3个训练集，共128维特征。
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