更新时间:2022-05-07 GMT+08:00
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应用场景

无线接入训练数据集

提供用于无线接入场景AI模型训练的数据,包括无线网络的话统、配置、性能、告警等数据。

场景案例

  1. 智能栅格:利用无线指纹数据检测代替传统的UE异频测量,在进行CA/MLB/HO等操作时实现免异频测量操作,提升用户数据业务吞吐量。提供1个训练集,29维特征。
  2. Massive MIMO广播波束优化:基于对话务分布、无线干扰、小区负载等因素的分析,快速对Massive MIMO广播波束寻找最优Pattern组合,提升小区吞吐量。提供1个训练集,12维特征。
  3. 基站智能关断节能:基于准确的基站流量预测实施基站载频关断,降低基站能耗。提供2个训练集(性能,工参), 41维特征。

固定接入训练数据集

提供用于固定接入场景AI模型训练的数据,包括PON固定接入网络设备的拓扑、性能、告警、业务体验等数据。

场景案例

  1. PON光网络故障预测:基于PON光网络无源器件指标的分析,预测无源器件故障并提前采取措施,降低PON光网络维护成本。提供2个训练集(OLT、ONU),48维特征。

承载网训练数据集

提供用于承载网场景AI模型训练的数据,包括波分、路由器、微波、SDH等网络设备的拓扑、性能、告警、业务体验等数据。

场景案例

  1. AI优化光层调测:用于波分网络BER评估模型训练,评估调测后各点功率在特定路径状态及相邻波状态下的收端BER性能,解决多物理效应下E2E性能评估问题。提供1个训练集,362维特征。

核心网训练数据集

提供用于核心网场景AI模型训练的数据,包括IMS、EPC、P-GW等网络设备的性能、告警、业务体验等数据。

场景案例

  1. 核心网KPI异常智能检测:基于网元业务KPI指标发现静默故障,提升故障检测准确率,多指标关联达到故障分钟级定位。提供288个训练集,288维特征。

数据中心训练数据集

提供用于数据中心场景AI模型训练的数据,包括数据中心制冷系统、硬盘等设备的运行状态等数据。

场景案例

  1. DC硬盘故障检测:通过对老化硬盘和新硬盘的关键参数对比,实现提前30~45天故障预测,确保硬盘数据不丢失。提供1个训练集,24维特征。
  2. DC PUE优化:通过快速寻优DC制冷系统参数组合,降低DC能耗。提供2个训练集(冷站数据,末端数据),157维特征。

跨域训练数据集

提供用于跨域场景AI模型训练的数据,包括视频体验相关的端到端数据集合。

场景案例

  1. 视频优化:基于视频终端(STB)的KPI、KQI、告警等数据的分析,建立视频质差预警模型,提升视频故障处理效率,实现视频体验提升。提供3个训练集,共128维特征。
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