新增作业（JupyterLab开发环境）

支持普通Python作业、PySpark作业，提供单机版容器在线调试开发能力。

配置信息，参数说明见表1。

表1 参数说明
参数		说明
基本信息	作业名称	自定义输入。
	开发环境	该作业的运行环境。这里以“JupyterLab交互式开发环境”为例。
	作业位置	存储作业脚本的数据湖OBS桶路径。支持从下拉框中选择OBS桶，自动带出存储路径。
	规格	JupyterLab开发环境规格。取值为“2核\|8G”和“8核\|32G”。支持使用租户订购的ModelArts专属资源池。
	实例	JupyterLab开发环境实例。包含如下选项：桶下同一规格已有环境，则自动带出实例名称，不支持修改。桶下同一规格无环境，则显示“创建一个新环境”，不支持修改。
	输出位置	选择逻辑实体，将实体的OBS文件位置作为Python代码中的数据输出位置。单击“选择数据输出位置”，可选择多个输出位置。
	作业描述	作业描述信息。
配置信息	运行参数	Python脚本中设置的运行参数，可以在这里赋值。单击“添加运行参数”，可输入多组运行参数。

单击“创建”。
- 如果已选桶和规格（已有JupyterLab环境），单击“创建”，创建一个基于JupyterLab平台的任务，并自动跳转到任务管理页面。
- 如果已选桶和规格（无JupyterLab环境），单击“创建”，同时创建jupyterLab环境和基于jupyterLab平台的任务，并自动跳转到任务管理页面。
等待JupyterLab环境创建完成，即作业列表中任务所在行，对应“名称”列的值中有“可用”字样。
在任务管理界面，在作业对应的“名称”列下，单击作业名称。
在“选择开发环境规格”界面，单击“确定”。
参数说明如下：
- 规格：JupyterLab开发环境规格。取值为“2核|8G”和“8核|32G”。
  支持使用租户订购的ModelArts专属资源池。
- 实例：JupyterLab开发环境实例。区分如下两种情况：
  - 桶下同一规格已有环境，则自动带出实例名称，不支持修改。
  - 桶下同一规格无环境，则显示“创建一个新环境”，不支持修改。
操作结果如下：
- 桶下同一规格无环境，则显示新建一个环境，单击“确定”，创建JupyterLab环境，并返回任务管理界面。
- 桶下同一规格已有环境，单击“确定”，进入JupyterLab环境编辑器界面。

在JupyterLab编辑器界面，单击左侧的“文件浏览器”页签，展示代码文件存放目录。

作业编辑界面如图1所示，界面说明见表2。

图1 作业编辑界面

表2 作业编辑界面说明
区域	界面元素	说明
1	文件浏览器	文件存放目录。
2	代码编辑区域	单击代码目录中的文件，右侧展示文件内容。支持编辑修改代码文件在线运行。
3	返回作业列表	单击“返回作业列表”，回到任务管理界面，查看作业列表。

配置运行参数，参数说明见表3。

表3 运行参数说明
参数	说明
执行引擎	选择AI引擎和对应的Python语言版本。
启动文件	单击右侧“选择”，在弹出的对话框中，这里选择“main.py”文件。
规格	选择执行作业的CPU和GPU配置。支持使用租户订购的ModelArts专属资源池。
计算节点规格	单节点运行。目前不支持修改。
运行参数	Python脚本中设置的运行参数，可以在这里赋值。
输出位置	选择逻辑实体，将实体的OBS文件位置作为Python代码中的数据输出位置。