更新时间：2021-12-17 GMT+08:00
数据处理
- 在数据服务首页左侧导航，选择。
- 在“我的数据集”页签单击新增的数据集。
- 单击。
- 进入“新增作业”界面，如图1所示。
参数说明如下所示：
- 作业名称：自定义输入。
- 开发环境：选择通用编辑器。
- 作业位置：存储作业脚本的数据湖OBS桶路径。从下拉框中选择，自动带出存储路径，系统自定义，不支持修改。
- 作业描述：作业描述信息。
- 数据输出：运行参数中的output_path。
- 运行参数： Python脚本中设置的运行参数，可以在这里赋值。单击“添加运行参数”，可输入多组运行参数。
- 单击“下一步”。进入作业编辑界面。
- 在作业编辑界面，单击左侧的“软件目录”页签，展示代码文件存放目录。
- 单击左侧目录中的“main.py”、“pySparkMain.py”文件，界面右侧展示文件内容，或者单击上传按钮，自行上传编译好的Scala或者JAVA代码jar包。
查看已有样例代码内容。
- 在左侧的“配置信息”框中，在“启动文件”后单击“选择”。
- 在弹出的“选择启动文件”对话框中，选择要启动的文件，单击“确认”。
- 在作业编辑界面，单击右上角的“提交运行”，进入“作业运行记录”界面。
作业运行成功后，界面展示如图2所示。
如果选择“保存配置”，则不会提交运行。已保存的运行参数或已运行的作业，可以集成到数据服务的治理任务流程中。
父主题： 应用数据集
