网络智能体
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新增作业(通用编辑器)
数据处理提供python脚本处理OBS数据的能力。用户可以根据实际情况本地上传数据文件,或者使用已有OBS数据,编写python处理脚本、scala或java jar包,处理数据。
操作步骤
- 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据处理”。
- 在“任务管理”界面,单击“新增作业”。
- 配置信息,参数说明见表1。
- 单击“下一步”。
- 在左侧单击“软件目录”页签,展示代码文件存放目录。
- 软件目录:代码文件存放目录。
- 数据目录:数据文件存放目录。
:新建文件夹。
:刷新左侧目录树。
:删除选中的目录或文件。
- (可选)单击左侧目录中的“main.py”、"py_main.py"、"sdk_main.py"文件,界面右侧展示文件内容。
查看已有样例代码内容。
- 单击
,自行上传编译好的Scala或者JAVA代码jar包;或者单击
,自行在新增的脚本界面上编辑代码。
- 脚本编辑完成后,在键盘上按“Ctrl+s”,或者鼠标右键,单击“保存”。
- 在左侧下方“配置信息”区域,配置参数。
- 普通python作业运行参数配置,参数说明见表2。
表2 普通python作业运行参数说明 参数
说明
执行引擎
选择AI引擎和对应的Python语言版本,根据实际情况配置。
- 样例1:选择PyTorch,根据实际情况配置对应的Python语言版本,例如:PyTorch-1.3.0-python3.7。
- 样例2:选择TensorFlow,根据实际情况配置对应的Python语言版本,例如:TF-1.3.1-python3.7。
- 样例3:选择XGBoost-Sklearn,根据实际情况配置对应的Python语言版本,例如:XGBoost-0.80-Sklearn-0.1.8.1-python2.7。
启动文件
单击右侧“选择”,在弹出的对话框中,选择需要执行的文件。
规格
选择执行作业的CPU和GPU配置。
支持使用租户订购的ModelArts专属资源池。
计算节点规格
单节点运行。目前不支持修改。
运行参数
Python脚本中设置的运行参数,可以在这里赋值。
- 普通python作业运行参数配置,参数说明见表2。
- 单击“保存配置”,在“提示”对话框单击“确定”,保存运行配置。
- 单击“提交运行”,开始执行作业。
- (可选)在任务管理界面,支持如下操作。
- 支持按作业运行状态展示作业。例如,单击“成功”,任务列表仅展示“作业运行状态”值为“成功”的作业。
- 查看作业信息:在需要查看的作业对应的“操作”列下,单击
。
- 运行/停止作业:在需要运行/停止的作业对应的“操作”列下,单击
/
。
- 运行后数据的处理:在需要数据处理的任务对应的“操作”列下,单击
,在下拉列表中选择对应功能处理数据。
- 删除作业:在需要删除的作业对应的“操作”列下,单击
>
。
- 发布运行成功的数据为数据集:在需要发布的作业对应的“操作”列下,单击
>
。
父主题: 管理新增作业