更新时间:2021-09-18 GMT+08:00
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功能介绍

数据集

模型训练服务统一的数据集管理菜单,可本地导入10G以内大数据文件,或对接数据集服务,导入已订阅的数据集。且支持在线查看代码、图片、音视频等多种格式的文件内容。

特征工程

特征工程是模型训练的必要过程,可以实现数据集的特征组合、筛选和转换,最大限度的从数据集中提取关键特征,供模型训练使用。

特征工程集成JupyterLab开发环境,提供数据探索工具,预置数据处理、模型训练等算子,支持代码可查看、可调试,是一站式的数据处理平台。

模型训练

集成VSCode开发工具,利用工具的便捷性,实现在线代码编写和调试。支持使用多种业界主流AI算法框架,如Tensorflow、PyTorch、Spark_MLlib、MXNet等,及华为自研AI框架MindSpore。提供丰富的CPU、GPU和华为自研Ascend芯片资源,进行模型训练。

模型管理

模型训练服务统一的模型管理菜单。集成在线VSCode开发环境,支持对模型进行编辑修改后,生成新模型包。同时支持多模型组合编排生成新模型。支持将模型下载至本地、生成SHA256校验码、上架至NAIE服务官网、发布成在线推理服务,进行在线推理、创建联邦学习实例、删除模型。

模型验证

模型验证是基于新的数据集或超参,对模型训练服务已打包的模型进行验证,根据验证报告判断当前模型的优劣。

云端推理框架

提供模型云端运行框架环境,用户可以在线验证模型推理效果,无须从零准备计算资源、搭建推理框架,只需将模型包加载到云端推理框架,一键发布成云端Web Service推理服务,帮助用户高效低成本完成模型验证。

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