更新时间：2021-09-18 GMT+08:00
模型训练服务简介
模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务，涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产，包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK，帮助开发者提速AI应用开发，保障模型应用效果。
电信经验嵌入降低模型开发门槛
- 集成50+电信领域AI算子&项目模板提升训练效率，降低AI开发门槛，让开发者快速完成模型开发和训练
- AutoML自动完成特征选择、超参选择及算法选择，提升模型开发效率
- 高效开发工具JupyterLab和WebIDE：交互式编码体验、0编码数据探索及云端编码及调试
联邦学习&重训练，保障模型应用效果
- 支持联邦学习，模型可以采用多地数据进行联合训练，提升样本多样性，提升模型效果
- 支持迁移学习，只需少量数据即可完成非首站点模型训练，提升模型泛化能力
- 模型自动重训练，持续优化模型效果，解决老化劣化问题
预置多种高价值通信增值服务，缩短模型交付周期
- 无需AI技能，支持模型自动生成，业务人员快速使用
- 多种通信增值服务开箱即用，快速支撑电信领域AI应用
支持多种部署模式
- 公有云部署：数据允许出局，面向用户包括：中小T、合作伙伴、华为内部研发。
- 合营云部署：数据不出局，面向用户为有合营云的大T。
- 华为云Stack部署：数据不出局，面向用户为无合营云的大T。
- GDE部署：数据不出局，面向用户包括：中小T、合作伙伴。
父主题： 用户指南
