更新时间:2021-09-18 GMT+08:00
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模型训练服务简介

模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务,涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产,包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK,帮助开发者提速AI应用开发,保障模型应用效果。

电信经验嵌入降低模型开发门槛

  • 集成50+电信领域AI算子&项目模板提升训练效率,降低AI开发门槛,让开发者快速完成模型开发和训练
  • AutoML自动完成特征选择、超参选择及算法选择,提升模型开发效率
  • 高效开发工具JupyterLab和WebIDE:交互式编码体验、0编码数据探索及云端编码及调试

联邦学习&重训练,保障模型应用效果

  • 支持联邦学习,模型可以采用多地数据进行联合训练,提升样本多样性,提升模型效果
  • 支持迁移学习,只需少量数据即可完成非首站点模型训练,提升模型泛化能力
  • 模型自动重训练,持续优化模型效果,解决老化劣化问题

预置多种高价值通信增值服务,缩短模型交付周期

  • 无需AI技能,支持模型自动生成,业务人员快速使用
  • 多种通信增值服务开箱即用,快速支撑电信领域AI应用

支持多种部署模式

  • 公有云部署:数据允许出局,面向用户包括:中小T、合作伙伴、华为内部研发。
  • 合营云部署:数据不出局,面向用户为有合营云的大T。
  • 华为云Stack部署:数据不出局,面向用户为无合营云的大T。
  • GDE部署:数据不出局,面向用户包括:中小T、合作伙伴。
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