数据采样

用户在执行特征操作前，可以先对数据进行采样。数据采样后，所有的特征操作都只对采样后的数据进行处理，可以减少特征操作处理的数据量，提升特征操作的处理速度。数据采样后，执行全量数据应用时，系统会将特征操作流应用在全量数据集上，生成经过特征处理后的新数据集，提供给模型训练使用。

仅支持对刚导入的数据进行数据采样，不支持对已执行过特征操作的数据进行数据采样。

数据采样操作步骤如下。

1. 在特征工程首页，单击特征工程所在行，对应“操作”列的图标，进入特征操作界面。
2. 单击，弹出“采样”对话框。
3. 配置采样参数如表1所示。

   表1 采样参数设置

   参数名称	参数描述
   采样方法	数据样本采样的方法。 包含如下方式： 随机采样：随机选取指定数量的样本。 随机百分比：随机选取指定百分比的样本。 前N条：按照从前往后的顺序选取指定数量的样本。 全量：选取全部样本。
   采样参数	采样方法为“随机采样”或“前N条”时，取值为记录数；采样方法为“随机百分比”时，取值为百分比。

4. 单击“确定”，系统提示“任务数据采样执行成功”，完成数据采样操作。