模型管理简介
训练模型的开发和调优往往需要大量的迭代和调试,数据集的变化、训练算法或者超参的变化都可能会影响模型的质量。用户可将训练完成的优质模型打包到模型管理中,进行统一管理。模型管理中可以查看模型包的详细信息、将多个归档好或者打包好的模型合打成一个模型包、发布模型包至应用市场、创建联邦学习实例、发布成在线推理服务。
具体操作请参见表1。
参数名称 |
参数描述 |
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模型名称 |
模型的名称,与模型打包时保持一致。 |
模型版本 |
模型的版本,与模型打包时保持一致。 |
模型描述 |
模型的描述内容,与模型打包时保持一致。 不能超过256个字符。 |
上架状态 |
模型包的发布状态:
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创建时间 |
模型训练任务的打包时间。 |
更新时间 |
模型包最近一次更新时间。 |
开发环境 |
模型包运行的开发环境。 |
操作 |
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