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创建特征工程
前提条件
Chrome最新版本支持JupyterLab平台，版本示例：87.0.4280.141。不支持62开头的版本或者比62更低的版本。
操作步骤
用户可以在“数据集详情”页面基于数据集实例新建特征工程，对数据集执行特征操作；也可以在“特征工程管理”页面新建特征工程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例，操作步骤如下。
- 单击特征工程首页右上角的
图标。
弹出“特征处理”对话框。如图1所示。配置“特征处理”对话框参数，具体参见表1。 - 单击“创建”。在特征工程首页的“特征工程”页签默认生成一行新的特征工程。
等待特征工程“环境信息”列状态由“创建中”变更为“运行中”，即JupyterLab环境实例创建完成。
可单击界面右上角的
图标，从弹出的“环境信息”对话框中，查看环境的创建进展。 - 单击特征工程所在行，对应“操作”列的
图标。
进入JupyterLab环境编辑界面，如图2所示。在当前特征工程中，系统会自动创建名称与特征工程同名的算法工程。
JupyterLab环境编辑界面说明，如表2所示。
表2 JupyterLab环境编辑界面说明 区域
说明
1
算法工程详细信息查看区域。
下述为图标的详细释义：
：算法工程目录列表。展示与算法工程同名的所有目录。双击目录名称，可查看算法工程包含的所有子目录和文件，如下所示：
- softcomai目录：模型训练服务提供的SDK。
- _train.json：超参配置信息。
- *.ipynb：算法工程代码编辑和调试运行主文件。
- requirements.txt：模型训练服务第三方依赖包列表。用户可根据实际需要写入依赖的第三方包。示例：tensorflow==1.8.1。
：数据集目录列表。展示用户当前项目OBS空间中的所有数据集列表。双击数据集目录，可查看其包含的数据列表。
：查看运行的所有JupyterLab环境信息，可单击“SHUT DOWN”，停止运行环境。
：Jupyterlab功能集。
：属性检查器，可查看右侧编辑界面上各Cell的属性。
：展示所有基于JupyterLab平台创建的算法工程操作流。单击特征操作名称，可直接定位到特征操作在编辑界面的位置。
：Jupyterlab第三方拓展功能管理。
2
JupyterLab平台自带的菜单项。
3
文件编辑时的快捷操作按钮。
4
模型训练服务预置的特征服务发布、基于整个Jupyterlab的模型包归档以及算法工程操作主文件格式转换的能力。
5
算法工程的内核信息，单击当前内核版本可重新选择内核。
6
JupyterLab预置的算子，主要包含数据处理、模型训练以及迁移学习能力。
7
算法工程操作编辑区域。算法工程操作的主文件为后缀名称是“ipynb”的文件。
新建算法工程
用户创建特征工程时，系统默认在特征工程中，为用户创建了同名的算法工程，如果需要在当前特征工程中，创建多个算法工程，可参考下述步骤操作。
- 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“Launcher”页签。
- 在“Launcher”界面，单击“Algorithm”下方的“算法工程”，弹出的“新建”对话框。
- 输入“名称”，示例：code-123，单击“确定”。
“code-123”算法工程创建完成，在界面左侧的代码目录，可以看到新增的“code-123”目录及其相关的主文件、子目录等。
不同的算法工程，均会有与算法工程同名的目录，且同级展示。单击进入算法工程同名目录中，打开算法主文件“与算法工程同名.ipynb”，进行代码编辑操作。
