模型归档

模型训练完成后，支持归档模型。操作步骤如下所示。

1. 单击界面右上角的“归档”图标，如图1所示。
   界面下方新增cell代码框。

   图1 归档图标
   

2. 配置新增的cell代码框右侧配置参数。

   参数说明如下所示：

   • 模型名：归档模型的名称。以字母开头，可由数字、大小写字母或中划线组成。示例：Learnware-01。
   • 模型版本：归档模型的版本。格式为“xx.yy.zzzz”，其中xx/yy是0-99整数，zzzz为0-9999整数。示例：11.11.1。
   • 模型描述：模型相关的描述信息，请根据实际情况输入。
   • 训练入口：输入模型训练主文件，必须为py文件。示例：learnware_retrain.py。如果用户当前编辑的是ipynb文件，可选中此文件，单击界面右上角的“转换”图标，将ipynb文件转换为同名的py文件。
   • 推理入口：输入模型推理主文件，必须为py文件。示例：learnware_predict.py。
   • 评估入口：输入模型评估主文件，必须为py文件。示例：learnware_evaluate.py。
   • 模型文件路径：模型文件所在相对路径，为相对于当前ipynb编辑文件的存储路径。示例：debug/model。
   • 是否是Spark环境：请保持默认值关闭。
   • 是否生成本地模型包：请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包，供模型管理页面新建模型包使用。
   • 是否生成本地metadata.json：请保持默认值关闭。

3. 单击归档cell代码框左侧的图标，完成模型归档。