更新时间:2021-09-18 GMT+08:00
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模型归档

模型训练完成后,支持归档模型。操作步骤如下所示。

  1. 单击界面右上角的“归档”图标,如图1所示。

    界面下方新增cell代码框。
    图1 归档图标

  2. 配置新增的cell代码框右侧配置参数。

    参数说明如下所示:

    • 模型名:归档模型的名称。以字母开头,可由数字、大小写字母或中划线组成。示例:Learnware-01。
    • 模型版本:归档模型的版本。格式为“xx.yy.zzzz”,其中xx/yy是0-99整数,zzzz为0-9999整数。示例:11.11.1。
    • 模型描述:模型相关的描述信息,请根据实际情况输入。
    • 训练入口:输入模型训练主文件,必须为py文件。示例:learnware_retrain.py。如果用户当前编辑的是ipynb文件,可选中此文件,单击界面右上角的“转换”图标,将ipynb文件转换为同名的py文件。
    • 推理入口:输入模型推理主文件,必须为py文件。示例:learnware_predict.py。
    • 评估入口:输入模型评估主文件,必须为py文件。示例:learnware_evaluate.py。
    • 模型文件路径:模型文件所在相对路径,为相对于当前ipynb编辑文件的存储路径。示例:debug/model。
    • 是否是Spark环境:请保持默认值关闭。
    • 是否生成本地模型包:请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包,供模型管理页面新建模型包使用。
    • 是否生成本地metadata.json:请保持默认值关闭。

  3. 单击归档cell代码框左侧的图标,完成模型归档。
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