网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
企业连接 EC
云原生应用网络 ANC
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
解决方案
高性能计算 HPC
SAP
混合云灾备
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Haydn解决方案工厂
数字化诊断治理专家服务
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代码托管 CodeArts Repo
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Astro企业应用 AstroPro
CodeArts盘古助手
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计算
弹性云服务器 ECS
Flexus云服务
裸金属服务器 BMS
云手机服务器 CPH
专属主机 DeH
弹性伸缩 AS
镜像服务 IMS
函数工作流 FunctionGraph
云耀云服务器(旧版)
VR云渲游平台 CVR
Huawei Cloud EulerOS
云化数据中心 CloudDC
网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
企业连接 EC
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内容分发网络 CDN
智能边缘云 IEC
智能边缘平台 IEF
CloudPond云服务
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
大数据
MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
可信智能计算服务 TICS
推荐系统 RES
云搜索服务 CSS
数据可视化 DLV
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
湖仓构建 LakeFormation
智能数据洞察 DataArts Insight
应用中间件
微服务引擎 CSE
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分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
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多活高可用服务 MAS
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应用平台 AppStage
开天企业工作台 MSSE
开天集成工作台 MSSI
API中心 API Hub
云消息服务 KooMessage
交换数据空间 EDS
云地图服务 KooMap
云手机服务 KooPhone
组织成员账号 OrgID
云空间服务 KooDrive
管理与监管
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消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
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云备份 CBR
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弹性文件服务 SFS
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云服务器备份 CSBS
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数据工坊 DWR
地图数据 MapDS
键值存储服务 KVS
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云容器实例 CCI
容器镜像服务 SWR
云原生服务中心 OSC
应用服务网格 ASM
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文档数据库服务 DDS
分布式数据库中间件 DDM
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云数据库 GeminiDB
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文字识别 OCR
自然语言处理 NLP
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盘古大模型 PanguLargeModels
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全球SIM联接 GSL
IoT数据分析 IoTA
路网数字化服务 DRIS
IoT边缘 IoTEdge
设备发放 IoTDP
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域名注册服务 Domains
云解析服务 DNS
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ICP备案
商标注册
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隐私保护通话 PrivateNumber
语音通话 VoiceCall
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文档首页/ 数字内容生产线 MetaStudio/ API参考/ 分身形象制作管理/ 查询分身数字人模型训练任务详情
更新时间:2025-01-24 GMT+08:00
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查询分身数字人模型训练任务详情

功能介绍

该接口用于查询分身数字人模型训练任务详情。

调用方法

请参见如何调用API

URI

GET /v1/{project_id}/digital-human-training-manage/user/jobs/{job_id}

表1 路径参数

参数

是否必选

参数类型

描述

project_id

String

项目ID,获取方法请参考获取项目ID

job_id

String

任务ID。

请求参数

表2 请求Header参数

参数

是否必选

参数类型

描述

X-Auth-Token

String

用户Token。使用Token鉴权方式时必选。

通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。

响应消息头中X-Subject-Token的值。

Authorization

String

使用AK/SK方式认证时必选,携带的鉴权信息。

X-Sdk-Date

String

使用AK/SK方式认证时必选,请求的发生时间。

格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。

X-Project-Id

String

使用AK/SK方式认证时必选,携带项目ID信息。

X-App-UserId

String

第三方用户ID。不允许输入中文。

响应参数

状态码:200

表3 响应Header参数

参数

参数类型

描述

X-Request-Id

String

请求ID。

表4 响应Body参数

参数

参数类型

描述

job_id

String

任务ID。

name

String

分身数字人模型名称。该名称会作为资产库中分身数字人模型资产名称。

state

String

任务的状态。

与MetaStudio Console上用户看到的状态映射关系如下:

  • 待提交

    • WAIT_FILE_UPLOAD: 待上传文件

  • 系统审核中

    • AUTO_VERIFYING: 自动审核中

    • MANUAL_VERIFYING: 人工审核中

  • 系统审核未通过

    • AUTO_VERIFY_FAILED: 自动审核失败

    • MANUAL_VERIFY_FAILED: 人工审核失败

  • 算法训练中

    说明:

    算法训练中的状态仅管理员需要处理,普通用户仅需要显示“算法训练中”即可。

    • MANUAL_VERIFY_SUCCESS: 审核通过,等待预处理资源

    • WAIT_TRAINING_DATA_PREPROCESS: 等待训练数据预处理

    • TRAINING_DATA_PREPROCESSING: 训练数据预处理中

    • TRAINING_DATA_PREPROCESS_FAILED: 训练数据预处理失败

    • TRAINING_DATA_PREPROCESS_SUCCESS: 训练数据预处理完成,等待训练资源中

    • TRAINING: 训练中

    • TRAIN_FAILED: 训练失败

    • TRAIN_SUCCESS: 训练完成,等待预处理资源

    • INFERENCE_DATA_PREPROCESSING: 推理数据预处理中

    • INFERENCE_DATA_PREPROCESS_FAILED: 推理数据预处理失败

    • WAIT_MAIN_FILE_UPLOAD: 等待主文件上传

    • MANUAL_STOP_INFERENCE_DATA_PREPROCESS: 人工中止推理预处理

    • MANUAL_STOP_TRAIN: 人工中止训练

    • MANUAL_STOP_TRAINING_DATA_PREPROCESS: 人工中止训练预处理

    • WAIT_ADMIN_CONFIRM: 等待管理员审核

    • WAIT_COMPILE: 等待转编译

    • COMPILING: 转编译中

    • COMPILE_FAILED: 转编译失败

    • WAIT_GENERATE_ACTION: 等待原子动作生成

    • WAIT_ARRANGE: 等待编排

    • ACTION_GENERATE_DATA_PROCESSING: 原子动作生成中

    • MANUAL_STOP_ACTION_GENERATE_DATA_PROCESSING: 人工中止动作生成

    • MANUAL_STOP_ACTION_GENERATE_ORI_PROCESSING: 人工中止动作编排

    • ACTION_GENERATE_ORI_PROCESSING: 动作编排中

    • ACTION_GENERATE_DATA_FAILED: 动作生成失败

    • ACTION_GENERATE_ORI_FAILED: 生成动作编排资产失败

    • ACTION_GENERATE_ORI_SUCCESS: 动作编排成功

    • GENERATE_ACTION_PREPROCESS_FAILED: 生成动作编排原子动作失败

    • WAIT_ADMIN_CALIBRATION: 等待管理员确认动作信息

    • WAIT_ASSET_SYNC: 等待资产同步

  • 待用户审核,仅NA白名单用户有该状态

    • WAIT_USER_CONFIRM: 等待用户确认训练效果

  • 用户驳回,仅NA白名单用户有该状态

    • JOB_REJECT: 驳回任务

  • 已完成

    • JOB_SUCCESS: 训练任务完成(普通用户任务的完成状态,此时用户已经可以使用模型)

    • JOB_FINISH: 任务结束,是最终状态,不支持修改此状态(NA用户任务的完成状态,并且此状态表明模型效果已通过用户的验收)

  • 挂起,仅NA白名单用户有该状态

    • JOB_PENDING: 挂起任务

asset_id

String

模型资产ID。

project_id

String

模型资产所属项目ID。

cover_download_url

String

分身数字人模型封面下载URL。URL有效期24小时。

last_update_time

String

用户最近一次更新任务的时间(包括租户创建或者重新提交),格式遵循:RFC 3339。 例 “2020-07-30T10:43:17Z”

create_time

String

创建时间,格式遵循:RFC 3339。 例 “2020-07-30T10:43:17Z”

contact

String

分身数字人训练任务创建者的手机号。

batch_name

String

分身数字人训练任务的批次名称。

tags

Array of strings

分身数字人训练任务标签。

model_version

String

分身数字人模型版本。默认是V3.2版本模型。

  • V3.2:V3.2版本模型

说明:
  • V3和V2版本已废弃不用

取值范围:

0-64

默认取值:

V3.2

matting_type

String

抠图类型。默认是AI。

  • AI:AI抠图

  • MANUAL:人工抠图

默认取值:

AI

model_resolution

String

分身数字人模型分辨率。默认是1080P。

  • 1080P:1080P。支持1080P及720P的视频输出。

  • 4K:4K。支持4K、1080P及720P的视频输出。

默认取值:

1080P

app_user_id

String

自定义用户id(如创建任务时设置了X-App-UserId则会携带)。

is_flexus

Boolean

是否是基础版的形象训练

is_only_human_model

Boolean

是否只训练形象模型,不训练声音模型。仅Flexus版本时有效,默认false。

默认取值:

false

training_video_download_url

String

分身数字人训练视频下载URL。24小时内有效。

id_card_image1_download_url

String

身份证正面照片下载URL。24小时内有效。

id_card_image2_download_url

String

身份证反面照片下载URL。24小时内有效。

grant_file_download_url

String

授权书下载URL。24小时内有效。

pre_beauty_image_download_url

String

美白前图片下载url。

action_video_download_url

String

动作视频

post_beauty_image_download_url

String

美白后图片下载url。

audio_file_download_url

String

音频文件下载url。

operation_logs

Array of OperationLogInfo objects

操作日志列表。

verify_video_matting_info

Array of VerifyVideoMattingInfo objects

生成抠图验证视频时不抠图区域。

comment_logs

Array of CommentLogInfo objects

评论记录列表。

samples

Array of ActionSampleInfo objects

动作视频样例。

is_mask_file_uploaded

Boolean

遮罩文件是否已上传。

mask_file_download_url

String

遮罩下载URL。24小时内有效。

verify_video_download_url

String

制作审核视频

markable_video_download_url

String

标注视频url下载链接。24小时内有效。

traning_video_mark_info

TrainingVideoMarkInfo object

分身数字人训练视频标记信息。

inference_data_process_video_mark_info

InferenceVideoMarkInfo object

分身数字人推理预处理视频标记信息。

inference_data_process_action_mark_info

InferenceActionMarkInfo object

分身数字人推理预处理动作标记信息。

inference_data_process_chat_action_mark_info

InferenceActionMarkInfo object

分身数字人推理预处理智能交互动作标记信息。

inference_data_process_eye_correction_mark_info

InferenceEyeCorrectionMarkInfo object

分身数字人推理预处理视频标记信息。

is_background_replacement

Boolean

分身数字人是否需要背景替换。需要背景替换的分身数字人训练视频需要绿幕拍摄。

默认取值:

true

worker_type

Array of strings

转编译任务机型

voice_train_job_id

String

声音训练任务id。

flexus_retry_count

Integer

flexus版本任务剩余可以重训的次数,每重训一次减1,减到0时不可再重训。

取值范围:

0-10

audio_source_type

String

声音来源类型

  • VIDEO:视频中抽取音频

  • AUDIO:单独上传的音频

supported_service

Array of strings

该任务所生成的模型支持的业务类型,可多选。

Flexus版数字人仅支持选择“VIDEO_2D”。

默认取值:

[VIDEO_2D,LIVE_2D]

allocated_resource

TrainingAllocatedResource object

形象训练分配的资源。

表5 OperationLogInfo

参数

参数类型

描述

operate_time

String

操作时间,格式遵循:RFC 3339。 例 “2020-07-30T10:43:17Z”

log_type

String

命令执行结果。

  • USER_CREATE_JOD:用户开始分身数字人定制

  • USER_VERIFYING_SUBMITTED:用户提交审核

  • SYSTEM_VERIFY_FAILED:自动审核失败

  • ADMIN_UPDATE_BEAUTY_LEVEL:管理员更新美白等级

  • SYSTEM_VERIFY_SUCCESS:自动审核成功

  • ADMIN_VERIFY_SUCCESS:人工审核通过

  • ADMIN_VERIFY_FAILED:人工审核不通过

  • SYSTEM_TRAIN_DATA_PREPROCESSING:训练数据预处理中

  • SYSTEM_TRAIN_DATA_PREPROCESS_FAILED:训练数据预处理失败

  • SYSTEM_TRAIN_DATA_PREPROCESS_SUCCESS:训练数据预处理成功

  • SYSTEM_ACTION_GENERATE_DATA_PREPROCESSING:动作编排原子动作生成中

  • SYSTEM_ACTION_GENERATE_DATA_SUCCESS:动作编排原子动作生成成功

  • SYSTEM_ACTION_GENERATE_ORI_SUCCESS:动作编排资产数据生成成功

  • SYSTEM_ACTION_GENERATE_DATA_FAILED:动作编排原子动作生成失败

  • SYSTEM_ACTION_GENERATE_ORI_FAILED:动作编排资产数据生成失败

  • SYSTEM_ACTION_GENERATE_ORI_PREPROCESSING:动作编排资产数据生成中

  • SYSTEM_TRAINING:开始训练

  • ADMIN_STOP_TRAINING_DATA_PREPROCESS:人工中止训练

  • ADMIN_STOP_BEAUTY_PREPROCESS:人工中止美白

  • ADMIN_STOP_INFERENCE_DATA_PREPROCESS:人工中止推理预处理

  • ADMIN_STOP_TRAIN:人工终止训练

  • SYSTEM_TRAIN_FAILED:训练失败

  • SYSTEM_TRAIN_SUCCESS:训练成功

  • SYSTEM_INFERENCE_DATA_PREPROCESSING:推理数据预处理中

  • SYSTEM_INFERENCE_DATA_PREPROCESS_FAILED:推理数据预处理失败

  • SYSTEM_INFERENCE_DATA_PREPROCESS_SUCCESS:推理数据预处理成功

  • SYSTEM_JOB_SUCCESS:任务处理完成

  • ADMIN_MASK_UPLOADED:遮罩文件上传完成(已废弃)

  • ADMIN_UPDATE_VIDEO:管理员更换视频

  • ADMIN_UPDATE_ACTION_VIDEO:管理员更换动作编排视频

  • ADMIN_RESET:管理员一键重置

  • ADMIN_ACCEPT:管理员通过

  • USER_REPAIR:用户修复

  • SYSTEM_UPDATE_COVER:更换封面

  • ADMIN_SET_SILENCE_REPEAT_NUM:管理员设置静默轮数

  • SYSTEM_MARKABLE_VIDEO:标记视频生成任务

  • SYSTEM_MASK_VERIFY_VIDEO:校验视频生成任务

  • SYSTEM_MASK_VERIFY_VIDEO_SUCCESS:校验视频生成成功

  • SYSTEM_MASK_VERIFY_VIDEO_FAILED:校验视频生成失败

  • SYSTEM_MARKABLE_VIDEO_SUCCESS:标记视频生成成功

  • SYSTEM_BEAUTY_PREPROCESSING:美白处理中

  • SYSTEM_BEAUTY_PREPROCESS_FAILED:美白处理失败

  • ADMIN_CONFIRM_ACTION:管理员确认动作

  • ADMIN_STOP_ACTION_GENERATE_DATA_PREPROCESS:人工中止原子动作生成

  • ADMIN_STOP_ACTION_GENERATE_ORI_PREPROCESS:人工中止动作编排

  • SYSTEM_BEAUTY_PREPROCESS_SUCCESS:美白视频训练预处理成功

  • SYSTEM_COMPILE_FAILED:转编译失败

  • SYSTEM_COMPILE_SUCCESS:转编译成功

  • SYSTEM_MARKABLE_VIDEO_FAILED:标记视频生成失败

  • ADMIN_UPDATE_COMPILE:管理员更新转编译配置

  • ADMIN_UPDATE_INFERENCE_DATA_PROCESS_VIDEO:管理员更新推理预处理时间段信息

  • SYSTEM_EXECUTE_COMPILE:执行转编译

  • SYSTEM_EXECUTE_BEAUTY:执行美白处理

  • SYSTEM_MASK_VIDEO_AND_ACTION_TIME_SUCCESS:自动标记成功

  • SYSTEM_MASK_VIDEO_AND_ACTION_TIME_FAILED:自动标记失败

  • USER_UPDATE_VIDEO:用户更换视频

  • ADMIN_UPDATE_GENERAL_CONFIG:管理员更新通用配置

  • ADMIN_MASK_ACTION_TIME:管理员标记

  • STOP_COMPILE:人工中止转编译

log_description

String

日志描述。用于记录人工或自动审核不通过时的审核意见。

operate_user

String

操作人员。

  • USER:用户

  • ADMIN:管理员

  • SYSTEM:系统

error_code

String

系统自动驳回时的错误码:

  • 44005901:视频分辨率不符合要求,目前只接受 1080p(1920x1080, 1080x1920) 或 4K(3840x2160, 2160x3840) 这四种分辨率

表6 VerifyVideoMattingInfo

参数

参数类型

描述

dx

Integer

区域左上角像素点的X轴位置值。

取值范围:

0-3840

dy

Integer

区域左上角像素点的Y轴位置值。

取值范围:

0-3840

width

Integer

区域宽度像素值。

取值范围:

1-7680

height

Integer

区域高度像素值。

取值范围:

1-7680

method

String

资源操作类型。

  • RESERVED: 视频不需要抠绿的区域。

  • DELETE:视频需要抠绿的区域。

  • NO_DEGREEN:视频不需要去绿的区域。

表7 CommentLogInfo

参数

参数类型

描述

operate_time

String

操作时间,格式遵循:RFC 3339。 例 “2020-07-30T10:43:17Z”

comment_type

String

  • USER_REJECT:用户驳回

  • USER_COMMENT:用户评论

  • ADMIN_COMMENT:管理员评论

comment_title

String

标题。

comment_message

String

消息。

attachment_download_url

Array of strings

附件下载地址

表8 ActionSampleInfo

参数

参数类型

描述

action_name_zh

String

原子动作中文名称。

action_name_en

String

原子动作英文名称。

action_tag

String

动作Tag。

catalog

String

动作分类名称。

recommended_value

Integer

推荐等级。

取值范围:

0-100

is_selected

Boolean

是否选择此动作。

默认取值:

true

sample_download_url

String

原子动作样例文件下载地址。24小时内有效。

表9 TrainingVideoMarkInfo

参数

参数类型

描述

video_start_time

String

训练视频起始时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

video_end_time

String

训练视频结束时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

表10 InferenceVideoMarkInfo

参数

参数类型

描述

video_start_time

String

选取推理数据预处理视频起始时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

video_end_time

String

选取推理数据预处理视频结束时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

chat_video_start_time

String

选取推理数据预处理智能交互视频起始时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

chat_video_end_time

String

选取推理数据预处理智能交互视频结束时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

表11 InferenceActionMarkInfo

参数

参数类型

描述

action_info

Array of ActionMarkItem objects

动作列表。

表12 ActionMarkItem

参数

参数类型

描述

action_start_time

String

选取推理数据预处理视频起始时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

action_end_time

String

选取推理数据预处理视频结束时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

action_type

String

动作类型。

  • SILENCE: 静默

  • ACTION:动作

取值范围:

0-64

表13 InferenceEyeCorrectionMarkInfo

参数

参数类型

描述

eye_correction_start_time

String

选取推理数据预处理眼神矫正起始时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

eye_correction_end_time

String

选取推理数据预处理眼神矫正结束时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

表14 TrainingAllocatedResource

参数

参数类型

描述

resource_id

String

资源ID。

charge_mode

String

资源计费类型。

  • PERIODIC: 包周期

  • ONE_TIME:一次性计费

说明:
  • 一次性计费包括:租户订购的一次性资源,SP管理员分配给租户的一次性资源。

expire_time

String

资源过期时间,格式遵循:RFC 3339 如"2021-01-10T08:43:17Z"

状态码:400

表15 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

错误码。

error_msg

String

错误描述。

状态码:500

表16 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

错误码。

error_msg

String

错误描述。

请求示例

https://example.com/rest/v1/***/digital-human-training-manage/user/jobs/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0

响应示例

状态码:200

处理成功返回。

{
  "job_id" : "efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0",
  "name" : "测试名字",
  "state" : "MANUAL_VERIFYING",
  "project_id" : "***",
  "cover_download_url" : "https://example.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_cover?param1=XXX&param2=YYY",
  "create_time" : "2023-12-09T07:31:37Z",
  "contact" : "1**********",
  "model_version" : "V3",
  "matting_type" : "AI",
  "model_resolution" : "1080P",
  "training_video_download_url" : "https://example.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_trainingVideo?param1=XXX&param2=YYY",
  "id_card_image1_download_url" : "https://example.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_idCardImage1?param1=XXX&param2=YYY",
  "id_card_image2_download_url" : "https://example.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_idCardImage2?param1=XXX&param2=YYY",
  "grant_file_download_url" : "https://example.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_grantFile?param1=XXX&param2=YYY",
  "operation_logs" : [ {
    "operate_time" : "2023-12-09T07:31:37Z",
    "log_type" : "USER_CREATE_JOD",
    "operate_user" : "USER"
  }, {
    "operate_time" : "2023-12-09T07:31:43Z",
    "log_type" : "SYSTEM_MARKABLE_VIDEO",
    "operate_user" : "SYSTEM"
  }, {
    "operate_time" : "2023-12-09T07:31:43Z",
    "log_type" : "USER_VERIFYING_SUBMITTED",
    "operate_user" : "USER"
  }, {
    "operate_time" : "2023-12-09T07:31:43Z",
    "log_type" : "SYSTEM_VERIFY_SUCCESS",
    "operate_user" : "SYSTEM"
  }, {
    "operate_time" : "2023-12-09T07:32:45Z",
    "log_type" : "SYSTEM_MARKABLE_VIDEO_SUCCESS",
    "operate_user" : "SYSTEM"
  } ],
  "comment_logs" : [ ],
  "is_mask_file_uploaded" : false,
  "verify_video_download_url" : "null",
  "markable_video_download_url" : "https://example.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_markableData?param1=XXX&param2=YYY",
  "is_background_replacement" : true
}

状态码:400

请求传参异常,包含错误码及对应描述。

{
  "error_code" : "MSS.00000003",
  "error_msg" : "Invalid parameter"
}

状态码:500

内部服务错误。

{
  "error_code" : "MSS.00000004",
  "error_msg" : "Internal Error"
}

SDK代码示例

SDK代码示例如下。

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package com.huaweicloud.sdk.test;

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential;
import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ConnectionException;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.RequestTimeoutException;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServiceResponseException;
import com.huaweicloud.sdk.metastudio.v1.region.MetaStudioRegion;
import com.huaweicloud.sdk.metastudio.v1.*;
import com.huaweicloud.sdk.metastudio.v1.model.*;


public class Show2dModelTrainingJobSolution {

    public static void main(String[] args) {
        // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security.
        // In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment
        String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK");
        String sk = System.getenv("CLOUD_SDK_SK");
        String projectId = "{project_id}";

        ICredential auth = new BasicCredentials()
                .withProjectId(projectId)
                .withAk(ak)
                .withSk(sk);

        MetaStudioClient client = MetaStudioClient.newBuilder()
                .withCredential(auth)
                .withRegion(MetaStudioRegion.valueOf("<YOUR REGION>"))
                .build();
        Show2dModelTrainingJobRequest request = new Show2dModelTrainingJobRequest();
        request.withJobId("{job_id}");
        try {
            Show2dModelTrainingJobResponse response = client.show2dModelTrainingJob(request);
            System.out.println(response.toString());
        } catch (ConnectionException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (RequestTimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ServiceResponseException e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println(e.getHttpStatusCode());
            System.out.println(e.getRequestId());
            System.out.println(e.getErrorCode());
            System.out.println(e.getErrorMsg());
        }
    }
}
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# coding: utf-8

import os
from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials
from huaweicloudsdkmetastudio.v1.region.metastudio_region import MetaStudioRegion
from huaweicloudsdkcore.exceptions import exceptions
from huaweicloudsdkmetastudio.v1 import *

if __name__ == "__main__":
    # The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security.
    # In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment
    ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"]
    sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
    projectId = "{project_id}"

    credentials = BasicCredentials(ak, sk, projectId)

    client = MetaStudioClient.new_builder() \
        .with_credentials(credentials) \
        .with_region(MetaStudioRegion.value_of("<YOUR REGION>")) \
        .build()

    try:
        request = Show2dModelTrainingJobRequest()
        request.job_id = "{job_id}"
        response = client.show2d_model_training_job(request)
        print(response)
    except exceptions.ClientRequestException as e:
        print(e.status_code)
        print(e.request_id)
        print(e.error_code)
        print(e.error_msg)
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package main

import (
	"fmt"
	"github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/core/auth/basic"
    metastudio "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/metastudio/v1"
	"github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/metastudio/v1/model"
    region "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/metastudio/v1/region"
)

func main() {
    // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security.
    // In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment
    ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK")
    sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
    projectId := "{project_id}"

    auth := basic.NewCredentialsBuilder().
        WithAk(ak).
        WithSk(sk).
        WithProjectId(projectId).
        Build()

    client := metastudio.NewMetaStudioClient(
        metastudio.MetaStudioClientBuilder().
            WithRegion(region.ValueOf("<YOUR REGION>")).
            WithCredential(auth).
            Build())

    request := &model.Show2dModelTrainingJobRequest{}
	request.JobId = "{job_id}"
	response, err := client.Show2dModelTrainingJob(request)
	if err == nil {
        fmt.Printf("%+v\n", response)
    } else {
        fmt.Println(err)
    }
}

更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。

状态码

状态码

描述

200

处理成功返回。

400

请求传参异常,包含错误码及对应描述。

500

内部服务错误。

错误码

请参见错误码

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