文档首页> 数字内容生产线 MetaStudio> API参考> 分身形象制作管理> 查询分身数字人模型训练任务详情
更新时间:2024-05-15 GMT+08:00
分享

查询分身数字人模型训练任务详情

功能介绍

该接口用于查询分身数字人模型训练任务详情。

调用方法

请参见如何调用API

URI

GET /v1/{project_id}/digital-human-training-manage/user/jobs/{job_id}

表1 路径参数

参数

是否必选

参数类型

描述

project_id

String

项目ID,获取方法请参考获取项目ID

job_id

String

任务ID。

请求参数

表2 请求Header参数

参数

是否必选

参数类型

描述

X-Auth-Token

String

用户Token。使用Token鉴权方式时必选。

通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。

响应消息头中X-Subject-Token的值。

Authorization

String

使用AK/SK方式认证时必选,携带的鉴权信息。

X-Sdk-Date

String

使用AK/SK方式认证时必选,请求的发生时间。

格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。

X-Project-Id

String

使用AK/SK方式认证时必选,携带项目ID信息。

X-App-UserId

String

第三方用户ID。不允许输入中文。

响应参数

状态码: 200

表3 响应Header参数

参数

参数类型

描述

X-Request-Id

String

请求ID。

表4 响应Body参数

参数

参数类型

描述

job_id

String

任务ID。

name

String

分身数字人模型名称。该名称会作为资产库中分身数字人模型资产名称。

state

String

任务的状态。

  • WAIT_FILE_UPLOAD:待上传文件

  • AUTO_VERIFYING:自动审核中

  • AUTO_VERIFY_FAILED:自动审核失败

  • MANUAL_VERIFYING:人工审核中

  • MANUAL_VERIFY_FAILED:人工审核失败

  • MANUAL_VERIFY_SUCCESS:审核通过,等待预处理资源

  • TRAINING_DATA_PREPROCESSING:训练数据预处理中

  • TRAINING_DATA_PREPROCESS_FAILED:训练数据预处理失败

  • TRAINING_DATA_PREPROCESS_SUCCESS:训练数据预处理完成,等待训练资源中

  • TRAINING:训练中

  • TRAIN_FAILED:训练失败

  • TRAIN_SUCCESS:训练完成,等待预处理资源

  • INFERENCE_DATA_PREPROCESSING:推理数据预处理中

  • INFERENCE_DATA_PREPROCESS_FAILED:推理数据预处理失败

  • WAIT_MASK_UPLOAD:等待遮罩上传

  • WAIT_MAIN_FILE_UPLOAD:等待主文件上传

  • JOB_SUCCESS:训练任务完成

  • WAIT_USER_CONFIRM:等待用户确认训练效果

  • JOB_REJECT:驳回任务

  • JOB_PENDING:挂起任务

  • JOB_FINISH:任务结束,是最终状态,不支持修改此状态。

asset_id

String

模型资产ID。

project_id

String

模型资产所属项目ID。

cover_download_url

String

分身数字人模型封面下载URL。URL有效期24小时。

last_update_time

String

用户最近一次更新任务的时间(包括租户创建或者重新提交),格式遵循:RFC 3339。 例 “2020-07-30T10:43:17Z”

create_time

String

创建时间,格式遵循:RFC 3339。 例 “2020-07-30T10:43:17Z”

contact

String

分身数字人训练任务创建者联系方式,如手机或邮箱等。

batch_name

String

分身数字人训练任务的批次名称。

tags

Array of strings

分身数字人训练任务标签。

model_version

String

分身数字人模型版本。默认是V3版本模型。

  • V2: V2版本模型

  • V3:V3版本模型

  • V3.2:V3.2版本模型

matting_type

String

抠图类型。默认是AI。

  • AI:AI抠图

  • MANUAL:人工抠图

model_resolution

String

分身数字人模型分辨率。默认是1080P。

  • 1080P:1080P。支持1080P及720P的视频输出。

  • 4K:4K。支持4K、1080P及720P的视频输出。

app_user_id

String

自定义用户id(如创建任务时设置了X-App-UserId则会携带)。

training_video_download_url

String

分身数字人训练视频下载URL。24小时内有效。

id_card_image1_download_url

String

身份证正面照片下载URL。24小时内有效。

id_card_image2_download_url

String

身份证反面照片下载URL。24小时内有效。

grant_file_download_url

String

授权书下载URL。24小时内有效。

operation_logs

Array of OperationLogInfo objects

操作日志列表。

comment_logs

Array of CommentLogInfo objects

评论记录列表。

is_mask_file_uploaded

Boolean

遮罩文件是否已上传。

mask_file_download_url

String

遮罩下载URL。24小时内有效。

verify_video_download_url

String

制作审核视频

markable_video_download_url

String

标注视频url下载链接。24小时内有效。

inference_data_process_video_mark_info

InferenceVideoMarkInfo object

分身数字人推理预处理视频标记信息。

inference_data_process_action_mark_info

InferenceActionMarkInfo object

分身数字人推理预处理动作标记信息。

inference_data_process_eye_correction_mark_info

InferenceEyeCorrectionMarkInfo object

分身数字人推理预处理视频标记信息。

is_background_replacement

Boolean

分身数字人是否需要背景替换。需要背景替换的分身数字人训练视频需要绿幕拍摄。

worker_type

Array of strings

转编译任务机型

表5 OperationLogInfo

参数

参数类型

描述

operate_time

String

操作时间,格式遵循:RFC 3339。 例 “2020-07-30T10:43:17Z”

log_type

String

命令执行结果。

  • USER_CREATE_JOD:用户开始分身数字人定制

  • USER_VERIFYING_SUBMITTED:用户提交审核

  • SYSTEM_VERIFY_FAILED:自动审核失败

  • SYSTEM_VERIFY_SUCCESS:自动审核成功

  • ADMIN_VERIFY_SUCCESS:人工审核通过

  • ADMIN_VERIFY_FAILED:人工审核不通过

  • SYSTEM_TRAIN_DATA_PREPROCESSING:训练数据预处理中

  • SYSTEM_TRAIN_DATA_PREPROCESS_FAILED:训练数据预处理失

  • SYSTEM_TRAIN_DATA_PREPROCESS_SUCCESS:训练数据预处理成功

  • SYSTEM_TRAINING:开始训练

  • ADMIN_STOP_TRAIN:人工终止训练

  • SYSTEM_TRAIN_FAILED:训练失败

  • SYSTEM_TRAIN_SUCCESS:训练成功

  • SYSTEM_INFERENCE_DATA_PREPROCESSING:推理数据预处理中

  • SYSTEM_INFERENCE_DATA_PREPROCESS_FAILED:推理数据预处理失败

  • SYSTEM_INFERENCE_DATA_PREPROCESS_SUCCESS:推理数据预处理成功

  • SYSTEM_JOB_SUCCESS:任务处理完成

  • SYSTEM_MARKABLE_VIDEO:标记视频生成任务

  • SYSTEM_MASK_VERIFY_VIDEO:校验视频生成任务

  • SYSTEM_MASK_VERIFY_VIDEO_SUCCESS:校验视频生成成功

  • SYSTEM_MASK_VERIFY_VIDEO_FAILED:校验视频生成失败

  • SYSTEM_MARKABLE_VIDEO_SUCCESS:标记视频生成成功

  • SYSTEM_MARKABLE_VIDEO_FAILED:标记视频生成失败

  • SYSTEM_MASK_VIDEO_AND_ACTION_TIME_SUCCESS:自动标记成功

  • SYSTEM_MASK_VIDEO_AND_ACTION_TIME_FAILED:自动标记失败

  • ADMIN_MASK_UPLOADED:遮罩文件上传完成

  • ADMIN_UPDATE_VIDEO:管理员更换视频

  • USER_UPDATE_VIDEO:用户更换视频

  • USER_UPDATE_VIDEO:用户更换视频

  • ADMIN_MASK_ACTION_TIME:管理员标记

  • SYSTEM_COMPILE_FAILED:转编译失败

  • SYSTEM_COMPILE_SUCCESS:转编译成功

log_description

String

日志描述。用于记录人工审核不通过时的审核意见和DHTS、DHPS上报的错误信息。

operate_user

String

操作人员。

  • USER:用户

  • ADMIN:管理员

  • SYSTEM:系统

表6 CommentLogInfo

参数

参数类型

描述

operate_time

String

操作时间,格式遵循:RFC 3339。 例 “2020-07-30T10:43:17Z”

comment_type

String

  • USER_REJECT:用户驳回

  • USER_COMMENT:用户评论

  • ADMIN_COMMENT:管理员评论

comment_title

String

标题。

comment_message

String

消息。

attachment_download_url

Array of strings

附件下载地址

表7 InferenceVideoMarkInfo

参数

参数类型

描述

video_start_time

String

选取推理数据预处理视频起始时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

video_end_time

String

选取推理数据预处理视频结束时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

表8 InferenceActionMarkInfo

参数

参数类型

描述

action_info

Array of ActionMarkItem objects

动作列表。

表9 ActionMarkItem

参数

参数类型

描述

action_start_time

String

选取推理数据预处理视频起始时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

action_end_time

String

选取推理数据预处理视频结束时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

action_type

String

动作类型。

  • SILENCE: 静默

  • ACTION:动作

表10 InferenceEyeCorrectionMarkInfo

参数

参数类型

描述

eye_correction_start_time

String

选取推理数据预处理眼神矫正起始时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

eye_correction_end_time

String

选取推理数据预处理眼神矫正结束时间。格式:“HH:MM:SS.mmm”。

状态码: 400

表11 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

错误码。

error_msg

String

错误描述。

状态码: 500

表12 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

错误码。

error_msg

String

错误描述。

请求示例

https://aaa.com/rest/v1/***/digital-human-training-manage/user/jobs/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0

响应示例

状态码: 200

处理成功返回。

{
  "job_id" : "efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0",
  "name" : "测试名字",
  "state" : "MANUAL_VERIFYING",
  "project_id" : "***",
  "cover_download_url" : "https://xxx.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_cover?param1=XXX&param2=YYY",
  "create_time" : "2023-12-09T07:31:37Z",
  "contact" : "1**********",
  "model_version" : "V3",
  "matting_type" : "AI",
  "model_resolution" : "1080P",
  "training_video_download_url" : "https://xxx.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_trainingVideo?param1=XXX&param2=YYY",
  "id_card_image1_download_url" : "https://xxx.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_idCardImage1?param1=XXX&param2=YYY",
  "id_card_image2_download_url" : "https://xxx.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_idCardImage2?param1=XXX&param2=YYY",
  "grant_file_download_url" : "https://xxx.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_grantFile?param1=XXX&param2=YYY",
  "operation_logs" : [ {
    "operate_time" : "2023-12-09T07:31:37Z",
    "log_type" : "USER_CREATE_JOD",
    "operate_user" : "USER"
  }, {
    "operate_time" : "2023-12-09T07:31:43Z",
    "log_type" : "SYSTEM_MARKABLE_VIDEO",
    "operate_user" : "SYSTEM"
  }, {
    "operate_time" : "2023-12-09T07:31:43Z",
    "log_type" : "USER_VERIFYING_SUBMITTED",
    "operate_user" : "USER"
  }, {
    "operate_time" : "2023-12-09T07:31:43Z",
    "log_type" : "SYSTEM_VERIFY_SUCCESS",
    "operate_user" : "SYSTEM"
  }, {
    "operate_time" : "2023-12-09T07:32:45Z",
    "log_type" : "SYSTEM_MARKABLE_VIDEO_SUCCESS",
    "operate_user" : "SYSTEM"
  } ],
  "comment_logs" : [ ],
  "is_mask_file_uploaded" : false,
  "verify_video_download_url" : "null",
  "markable_video_download_url" : "https://xxx.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_markableData?param1=XXX&param2=YYY",
  "is_background_replacement" : true
}

状态码: 400

{
  "error_code" : "MSS.00000003",
  "error_msg" : "Invalid parameter"
}

状态码: 500

{
  "error_code" : "MSS.00000004",
  "error_msg" : "Internal Error"
}

SDK代码示例

SDK代码示例如下。

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
package com.huaweicloud.sdk.test;

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential;
import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ConnectionException;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.RequestTimeoutException;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServiceResponseException;
import com.huaweicloud.sdk.metastudio.v1.region.MetaStudioRegion;
import com.huaweicloud.sdk.metastudio.v1.*;
import com.huaweicloud.sdk.metastudio.v1.model.*;


public class Show2dModelTrainingJobSolution {

    public static void main(String[] args) {
        // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security.
        // In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment
        String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK");
        String sk = System.getenv("CLOUD_SDK_SK");
        String projectId = "{project_id}";

        ICredential auth = new BasicCredentials()
                .withProjectId(projectId)
                .withAk(ak)
                .withSk(sk);

        MetaStudioClient client = MetaStudioClient.newBuilder()
                .withCredential(auth)
                .withRegion(MetaStudioRegion.valueOf("<YOUR REGION>"))
                .build();
        Show2dModelTrainingJobRequest request = new Show2dModelTrainingJobRequest();
        request.withJobId("{job_id}");
        try {
            Show2dModelTrainingJobResponse response = client.show2dModelTrainingJob(request);
            System.out.println(response.toString());
        } catch (ConnectionException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (RequestTimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ServiceResponseException e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println(e.getHttpStatusCode());
            System.out.println(e.getRequestId());
            System.out.println(e.getErrorCode());
            System.out.println(e.getErrorMsg());
        }
    }
}
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
# coding: utf-8

from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials
from huaweicloudsdkmetastudio.v1.region.metastudio_region import MetaStudioRegion
from huaweicloudsdkcore.exceptions import exceptions
from huaweicloudsdkmetastudio.v1 import *

if __name__ == "__main__":
    # The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security.
    # In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment
    ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK")
    sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK")
    projectId = "{project_id}"

    credentials = BasicCredentials(ak, sk, projectId) \

    client = MetaStudioClient.new_builder() \
        .with_credentials(credentials) \
        .with_region(MetaStudioRegion.value_of("<YOUR REGION>")) \
        .build()

    try:
        request = Show2dModelTrainingJobRequest()
        request.job_id = "{job_id}"
        response = client.show2d_model_training_job(request)
        print(response)
    except exceptions.ClientRequestException as e:
        print(e.status_code)
        print(e.request_id)
        print(e.error_code)
        print(e.error_msg)
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
package main

import (
	"fmt"
	"github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/core/auth/basic"
    metastudio "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/metastudio/v1"
	"github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/metastudio/v1/model"
    region "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/metastudio/v1/region"
)

func main() {
    // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security.
    // In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment
    ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK")
    sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
    projectId := "{project_id}"

    auth := basic.NewCredentialsBuilder().
        WithAk(ak).
        WithSk(sk).
        WithProjectId(projectId).
        Build()

    client := metastudio.NewMetaStudioClient(
        metastudio.MetaStudioClientBuilder().
            WithRegion(region.ValueOf("<YOUR REGION>")).
            WithCredential(auth).
            Build())

    request := &model.Show2dModelTrainingJobRequest{}
	request.JobId = "{job_id}"
	response, err := client.Show2dModelTrainingJob(request)
	if err == nil {
        fmt.Printf("%+v\n", response)
    } else {
        fmt.Println(err)
    }
}

更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。

状态码

状态码

描述

200

处理成功返回。

400

请求传参异常,包含错误码及对应描述。

500

内部服务错误。

错误码

请参见错误码

分享:

    相关文档

    相关产品