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更新时间：2024-12-26 GMT+08:00

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查询分身数字人模型训练任务详情

功能介绍

该接口用于查询分身数字人模型训练任务详情。

调用方法

请参见如何调用API。

URI

GET /v1/{project_id}/digital-human-training-manage/user/jobs/{job_id}

表1 路径参数
参数	是否必选	参数类型	描述
project_id	是	String	项目ID，获取方法请参考获取项目ID。
job_id	是	String	任务ID。

请求参数

表2 请求Header参数
参数	是否必选	参数类型	描述
X-Auth-Token	否	String	用户Token。使用Token鉴权方式时必选。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。响应消息头中X-Subject-Token的值。
Authorization	否	String	使用AK/SK方式认证时必选，携带的鉴权信息。
X-Sdk-Date	否	String	使用AK/SK方式认证时必选，请求的发生时间。格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。
X-Project-Id	否	String	使用AK/SK方式认证时必选，携带项目ID信息。
X-App-UserId	否	String	第三方用户ID。不允许输入中文。

响应参数

状态码： 200

表3 响应Header参数
参数	参数类型	描述
X-Request-Id	String	请求ID。

表4 响应Body参数
参数	参数类型	描述
job_id	String	任务ID。
name	String	分身数字人模型名称。该名称会作为资产库中分身数字人模型资产名称。
state	String	任务的状态。与MetaStudio Console上用户看到的状态映射关系如下：待提交 WAIT_FILE_UPLOAD: 待上传文件系统审核中 AUTO_VERIFYING: 自动审核中 MANUAL_VERIFYING: 人工审核中系统审核未通过 AUTO_VERIFY_FAILED: 自动审核失败 MANUAL_VERIFY_FAILED: 人工审核失败算法训练中说明：算法训练中的状态仅管理员需要处理，普通用户仅需要显示“算法训练中”即可。 MANUAL_VERIFY_SUCCESS: 审核通过，等待预处理资源 WAIT_TRAINING_DATA_PREPROCESS: 等待训练数据预处理 TRAINING_DATA_PREPROCESSING: 训练数据预处理中 TRAINING_DATA_PREPROCESS_FAILED: 训练数据预处理失败 TRAINING_DATA_PREPROCESS_SUCCESS: 训练数据预处理完成，等待训练资源中 TRAINING: 训练中 TRAIN_FAILED: 训练失败 TRAIN_SUCCESS: 训练完成，等待预处理资源 INFERENCE_DATA_PREPROCESSING: 推理数据预处理中 INFERENCE_DATA_PREPROCESS_FAILED: 推理数据预处理失败 WAIT_MAIN_FILE_UPLOAD: 等待主文件上传 MANUAL_STOP_INFERENCE_DATA_PREPROCESS: 人工中止推理预处理 MANUAL_STOP_TRAIN: 人工中止训练 MANUAL_STOP_TRAINING_DATA_PREPROCESS: 人工中止训练预处理 WAIT_ADMIN_CONFIRM: 等待管理员审核 WAIT_COMPILE: 等待转编译 COMPILING: 转编译中 COMPILE_FAILED: 转编译失败 WAIT_GENERATE_ACTION: 等待原子动作生成 WAIT_ARRANGE: 等待编排 ACTION_GENERATE_DATA_PROCESSING: 原子动作生成中 MANUAL_STOP_ACTION_GENERATE_DATA_PROCESSING: 人工中止动作生成 MANUAL_STOP_ACTION_GENERATE_ORI_PROCESSING: 人工中止动作编排 ACTION_GENERATE_ORI_PROCESSING: 动作编排中 ACTION_GENERATE_DATA_FAILED: 动作生成失败 ACTION_GENERATE_ORI_FAILED: 生成动作编排资产失败 ACTION_GENERATE_ORI_SUCCESS: 动作编排成功 GENERATE_ACTION_PREPROCESS_FAILED: 生成动作编排原子动作失败 WAIT_ADMIN_CALIBRATION: 等待管理员确认动作信息 WAIT_ASSET_SYNC: 等待资产同步待用户审核，仅NA白名单用户有该状态 WAIT_USER_CONFIRM: 等待用户确认训练效果用户驳回，仅NA白名单用户有该状态 JOB_REJECT: 驳回任务已完成 JOB_SUCCESS: 训练任务完成（普通用户任务的完成状态，此时用户已经可以使用模型） JOB_FINISH: 任务结束，是最终状态，不支持修改此状态(NA用户任务的完成状态，并且此状态表明模型效果已通过用户的验收) 挂起，仅NA白名单用户有该状态 JOB_PENDING: 挂起任务
asset_id	String	模型资产ID。
project_id	String	模型资产所属项目ID。
cover_download_url	String	分身数字人模型封面下载URL。URL有效期24小时。
last_update_time	String	用户最近一次更新任务的时间（包括租户创建或者重新提交），格式遵循：RFC 3339。例 “2020-07-30T10:43:17Z”
create_time	String	创建时间，格式遵循：RFC 3339。例 “2020-07-30T10:43:17Z”
contact	String	分身数字人训练任务创建者的手机号。
batch_name	String	分身数字人训练任务的批次名称。
tags	Array of strings	分身数字人训练任务标签。
model_version	String	分身数字人模型版本。默认是V3.2版本模型。 V3.2：V3.2版本模型说明： V3和V2版本已废弃不用取值范围： 0-64 默认取值： V3.2
matting_type	String	抠图类型。默认是AI。 AI：AI抠图 MANUAL：人工抠图默认取值： AI
model_resolution	String	分身数字人模型分辨率。默认是1080P。 1080P：1080P。支持1080P及720P的视频输出。 4K：4K。支持4K、1080P及720P的视频输出。默认取值： 1080P
app_user_id	String	自定义用户id（如创建任务时设置了X-App-UserId则会携带）。
is_flexus	Boolean	是否是基础版的形象训练
is_only_human_model	Boolean	是否只训练形象模型，不训练声音模型。仅Flexus版本时有效，默认false。默认取值： false
training_video_download_url	String	分身数字人训练视频下载URL。24小时内有效。
id_card_image1_download_url	String	身份证正面照片下载URL。24小时内有效。
id_card_image2_download_url	String	身份证反面照片下载URL。24小时内有效。
grant_file_download_url	String	授权书下载URL。24小时内有效。
pre_beauty_image_download_url	String	美白前图片下载url。
action_video_download_url	String	动作视频
post_beauty_image_download_url	String	美白后图片下载url。
audio_file_download_url	String	音频文件下载url。
operation_logs	Array of OperationLogInfo objects	操作日志列表。
verify_video_matting_info	Array of VerifyVideoMattingInfo objects	生成抠图验证视频时不抠图区域。
comment_logs	Array of CommentLogInfo objects	评论记录列表。
samples	Array of ActionSampleInfo objects	动作视频样例。
is_mask_file_uploaded	Boolean	遮罩文件是否已上传。
mask_file_download_url	String	遮罩下载URL。24小时内有效。
verify_video_download_url	String	制作审核视频
markable_video_download_url	String	标注视频url下载链接。24小时内有效。
traning_video_mark_info	TrainingVideoMarkInfo object	分身数字人训练视频标记信息。
inference_data_process_video_mark_info	InferenceVideoMarkInfo object	分身数字人推理预处理视频标记信息。
inference_data_process_action_mark_info	InferenceActionMarkInfo object	分身数字人推理预处理动作标记信息。
inference_data_process_chat_action_mark_info	InferenceActionMarkInfo object	分身数字人推理预处理智能交互动作标记信息。
inference_data_process_eye_correction_mark_info	InferenceEyeCorrectionMarkInfo object	分身数字人推理预处理视频标记信息。
is_background_replacement	Boolean	分身数字人是否需要背景替换。需要背景替换的分身数字人训练视频需要绿幕拍摄。默认取值： true
worker_type	Array of strings	转编译任务机型
voice_train_job_id	String	声音训练任务id。
flexus_retry_count	Integer	flexus版本任务剩余可以重训的次数，每重训一次减1，减到0时不可再重训。取值范围： 0-10
audio_source_type	String	声音来源类型 VIDEO：视频中抽取音频 AUDIO：单独上传的音频
supported_service	Array of strings	该任务所生成的模型支持的业务类型，可多选。 Flexus版数字人仅支持选择“VIDEO_2D”。默认取值： [VIDEO_2D,LIVE_2D]
allocated_resource	TrainingAllocatedResource object	形象训练分配的资源。

表5 OperationLogInfo
参数	参数类型	描述
operate_time	String	操作时间,格式遵循：RFC 3339。例 “2020-07-30T10:43:17Z”
log_type	String	命令执行结果。 USER_CREATE_JOD：用户开始分身数字人定制 USER_VERIFYING_SUBMITTED：用户提交审核 SYSTEM_VERIFY_FAILED：自动审核失败 ADMIN_UPDATE_BEAUTY_LEVEL：管理员更新美白等级 SYSTEM_VERIFY_SUCCESS：自动审核成功 ADMIN_VERIFY_SUCCESS：人工审核通过 ADMIN_VERIFY_FAILED：人工审核不通过 SYSTEM_TRAIN_DATA_PREPROCESSING：训练数据预处理中 SYSTEM_TRAIN_DATA_PREPROCESS_FAILED：训练数据预处理失败 SYSTEM_TRAIN_DATA_PREPROCESS_SUCCESS：训练数据预处理成功 SYSTEM_ACTION_GENERATE_DATA_PREPROCESSING：动作编排原子动作生成中 SYSTEM_ACTION_GENERATE_DATA_SUCCESS：动作编排原子动作生成成功 SYSTEM_ACTION_GENERATE_ORI_SUCCESS：动作编排资产数据生成成功 SYSTEM_ACTION_GENERATE_DATA_FAILED：动作编排原子动作生成失败 SYSTEM_ACTION_GENERATE_ORI_FAILED：动作编排资产数据生成失败 SYSTEM_ACTION_GENERATE_ORI_PREPROCESSING：动作编排资产数据生成中 SYSTEM_TRAINING：开始训练 ADMIN_STOP_TRAINING_DATA_PREPROCESS：人工中止训练 ADMIN_STOP_BEAUTY_PREPROCESS：人工中止美白 ADMIN_STOP_INFERENCE_DATA_PREPROCESS：人工中止推理预处理 ADMIN_STOP_TRAIN：人工终止训练 SYSTEM_TRAIN_FAILED：训练失败 SYSTEM_TRAIN_SUCCESS：训练成功 SYSTEM_INFERENCE_DATA_PREPROCESSING：推理数据预处理中 SYSTEM_INFERENCE_DATA_PREPROCESS_FAILED：推理数据预处理失败 SYSTEM_INFERENCE_DATA_PREPROCESS_SUCCESS：推理数据预处理成功 SYSTEM_JOB_SUCCESS：任务处理完成 ADMIN_MASK_UPLOADED：遮罩文件上传完成（已废弃） ADMIN_UPDATE_VIDEO：管理员更换视频 ADMIN_UPDATE_ACTION_VIDEO：管理员更换动作编排视频 ADMIN_RESET：管理员一键重置 ADMIN_ACCEPT：管理员通过 USER_REPAIR：用户修复 SYSTEM_UPDATE_COVER：更换封面 ADMIN_SET_SILENCE_REPEAT_NUM：管理员设置静默轮数 SYSTEM_MARKABLE_VIDEO：标记视频生成任务 SYSTEM_MASK_VERIFY_VIDEO：校验视频生成任务 SYSTEM_MASK_VERIFY_VIDEO_SUCCESS：校验视频生成成功 SYSTEM_MASK_VERIFY_VIDEO_FAILED：校验视频生成失败 SYSTEM_MARKABLE_VIDEO_SUCCESS：标记视频生成成功 SYSTEM_BEAUTY_PREPROCESSING：美白处理中 SYSTEM_BEAUTY_PREPROCESS_FAILED：美白处理失败 ADMIN_CONFIRM_ACTION：管理员确认动作 ADMIN_STOP_ACTION_GENERATE_DATA_PREPROCESS：人工中止原子动作生成 ADMIN_STOP_ACTION_GENERATE_ORI_PREPROCESS：人工中止动作编排 SYSTEM_BEAUTY_PREPROCESS_SUCCESS：美白视频训练预处理成功 SYSTEM_COMPILE_FAILED：转编译失败 SYSTEM_COMPILE_SUCCESS：转编译成功 SYSTEM_MARKABLE_VIDEO_FAILED：标记视频生成失败 ADMIN_UPDATE_COMPILE：管理员更新转编译配置 ADMIN_UPDATE_INFERENCE_DATA_PROCESS_VIDEO：管理员更新推理预处理时间段信息 SYSTEM_EXECUTE_COMPILE：执行转编译 SYSTEM_EXECUTE_BEAUTY：执行美白处理 SYSTEM_MASK_VIDEO_AND_ACTION_TIME_SUCCESS：自动标记成功 SYSTEM_MASK_VIDEO_AND_ACTION_TIME_FAILED：自动标记失败 USER_UPDATE_VIDEO：用户更换视频 ADMIN_UPDATE_GENERAL_CONFIG：管理员更新通用配置 ADMIN_MASK_ACTION_TIME：管理员标记 STOP_COMPILE：人工中止转编译
log_description	String	日志描述。用于记录人工或自动审核不通过时的审核意见。
operate_user	String	操作人员。 USER：用户 ADMIN：管理员 SYSTEM：系统
error_code	String	系统自动驳回时的错误码： 44005901：视频分辨率不符合要求，目前只接受 1080p(1920x1080, 1080x1920) 或 4K(3840x2160, 2160x3840) 这四种分辨率

表6 VerifyVideoMattingInfo
参数	参数类型	描述
dx	Integer	区域左上角像素点的X轴位置值。取值范围： 0-3840
dy	Integer	区域左上角像素点的Y轴位置值。取值范围： 0-3840
width	Integer	区域宽度像素值。取值范围： 1-7680
height	Integer	区域高度像素值。取值范围： 1-7680
method	String	资源操作类型。 RESERVED: 视频不需要抠绿的区域。 DELETE：视频需要抠绿的区域。 NO_DEGREEN：视频不需要去绿的区域。

表7 CommentLogInfo
参数	参数类型	描述
operate_time	String	操作时间,格式遵循：RFC 3339。例 “2020-07-30T10:43:17Z”
comment_type	String	USER_REJECT：用户驳回 USER_COMMENT：用户评论 ADMIN_COMMENT：管理员评论
comment_title	String	标题。
comment_message	String	消息。
attachment_download_url	Array of strings	附件下载地址

表8 ActionSampleInfo
参数	参数类型	描述
action_name_zh	String	原子动作中文名称。
action_name_en	String	原子动作英文名称。
action_tag	String	动作Tag。
catalog	String	动作分类名称。
recommended_value	Integer	推荐等级。取值范围： 0-100
is_selected	Boolean	是否选择此动作。默认取值： true
sample_download_url	String	原子动作样例文件下载地址。24小时内有效。

表9 TrainingVideoMarkInfo
参数	参数类型	描述
video_start_time	String	训练视频起始时间。格式：“HH:MM:SS.mmm”。
video_end_time	String	训练视频结束时间。格式：“HH:MM:SS.mmm”。

**表10** InferenceVideoMarkInfo
参数	参数类型	描述
video_start_time	String	选取推理数据预处理视频起始时间。格式：“HH:MM:SS.mmm”。
video_end_time	String	选取推理数据预处理视频结束时间。格式：“HH:MM:SS.mmm”。
chat_video_start_time	String	选取推理数据预处理智能交互视频起始时间。格式：“HH:MM:SS.mmm”。
chat_video_end_time	String	选取推理数据预处理智能交互视频结束时间。格式：“HH:MM:SS.mmm”。

**表11** InferenceActionMarkInfo
参数	参数类型	描述
action_info	Array of ActionMarkItem objects	动作列表。

**表12** ActionMarkItem
参数	参数类型	描述
action_start_time	String	选取推理数据预处理视频起始时间。格式：“HH:MM:SS.mmm”。
action_end_time	String	选取推理数据预处理视频结束时间。格式：“HH:MM:SS.mmm”。
action_type	String	动作类型。 SILENCE: 静默 ACTION：动作取值范围： 0-64

**表13** InferenceEyeCorrectionMarkInfo
参数	参数类型	描述
eye_correction_start_time	String	选取推理数据预处理眼神矫正起始时间。格式：“HH:MM:SS.mmm”。
eye_correction_end_time	String	选取推理数据预处理眼神矫正结束时间。格式：“HH:MM:SS.mmm”。

**表14** TrainingAllocatedResource
参数	参数类型	描述
resource_id	String	资源ID。
charge_mode	String	资源计费类型。 PERIODIC: 包周期 ONE_TIME：一次性计费说明：一次性计费包括：租户订购的一次性资源，SP管理员分配给租户的一次性资源。
expire_time	String	资源过期时间，格式遵循：RFC 3339 如"2021-01-10T08:43:17Z"

状态码： 400

**表15** 响应Body参数
参数	参数类型	描述
error_code	String	错误码。
error_msg	String	错误描述。

状态码： 500

**表16** 响应Body参数
参数	参数类型	描述
error_code	String	错误码。
error_msg	String	错误描述。

请求示例

https://example.com/rest/v1/***/digital-human-training-manage/user/jobs/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0

响应示例

状态码： 200

处理成功返回。

{
  "job_id" : "efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0",
  "name" : "测试名字",
  "state" : "MANUAL_VERIFYING",
  "project_id" : "***",
  "cover_download_url" : "https://example.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_cover?param1=XXX&param2=YYY",
  "create_time" : "2023-12-09T07:31:37Z",
  "contact" : "1**********",
  "model_version" : "V3",
  "matting_type" : "AI",
  "model_resolution" : "1080P",
  "training_video_download_url" : "https://example.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_trainingVideo?param1=XXX&param2=YYY",
  "id_card_image1_download_url" : "https://example.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_idCardImage1?param1=XXX&param2=YYY",
  "id_card_image2_download_url" : "https://example.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_idCardImage2?param1=XXX&param2=YYY",
  "grant_file_download_url" : "https://example.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_grantFile?param1=XXX&param2=YYY",
  "operation_logs" : [ {
    "operate_time" : "2023-12-09T07:31:37Z",
    "log_type" : "USER_CREATE_JOD",
    "operate_user" : "USER"
  }, {
    "operate_time" : "2023-12-09T07:31:43Z",
    "log_type" : "SYSTEM_MARKABLE_VIDEO",
    "operate_user" : "SYSTEM"
  }, {
    "operate_time" : "2023-12-09T07:31:43Z",
    "log_type" : "USER_VERIFYING_SUBMITTED",
    "operate_user" : "USER"
  }, {
    "operate_time" : "2023-12-09T07:31:43Z",
    "log_type" : "SYSTEM_VERIFY_SUCCESS",
    "operate_user" : "SYSTEM"
  }, {
    "operate_time" : "2023-12-09T07:32:45Z",
    "log_type" : "SYSTEM_MARKABLE_VIDEO_SUCCESS",
    "operate_user" : "SYSTEM"
  } ],
  "comment_logs" : [ ],
  "is_mask_file_uploaded" : false,
  "verify_video_download_url" : "null",
  "markable_video_download_url" : "https://example.com/efc5300ecdba4ea48d1ff13a9d907bc0_markableData?param1=XXX&param2=YYY",
  "is_background_replacement" : true
}

状态码： 400

{
  "error_code" : "MSS.00000003",
  "error_msg" : "Invalid parameter"
}

状态码： 500

{
  "error_code" : "MSS.00000004",
  "error_msg" : "Internal Error"
}

SDK代码示例

SDK代码示例如下。

      
       
         
         
           package com.huaweicloud.sdk.test;

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential;
import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ConnectionException;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.RequestTimeoutException;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServiceResponseException;
import com.huaweicloud.sdk.metastudio.v1.region.MetaStudioRegion;
import com.huaweicloud.sdk.metastudio.v1.*;
import com.huaweicloud.sdk.metastudio.v1.model.*;


public class Show2dModelTrainingJobSolution {

    public static void main(String[] args) {
        // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security.
        // In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment
        String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK");
        String sk = System.getenv("CLOUD_SDK_SK");
        String projectId = "{project_id}";

        ICredential auth = new BasicCredentials()
                .withProjectId(projectId)
                .withAk(ak)
                .withSk(sk);

        MetaStudioClient client = MetaStudioClient.newBuilder()
                .withCredential(auth)
                .withRegion(MetaStudioRegion.valueOf("<YOUR REGION>"))
                .build();
        Show2dModelTrainingJobRequest request = new Show2dModelTrainingJobRequest();
        request.withJobId("{job_id}");
        try {
            Show2dModelTrainingJobResponse response = client.show2dModelTrainingJob(request);
            System.out.println(response.toString());
        } catch (ConnectionException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (RequestTimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ServiceResponseException e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println(e.getHttpStatusCode());
            System.out.println(e.getRequestId());
            System.out.println(e.getErrorCode());
            System.out.println(e.getErrorMsg());
        }
    }
}

          

        

      
     

      
       
         
         
           # coding: utf-8

import os
from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials
from huaweicloudsdkmetastudio.v1.region.metastudio_region import MetaStudioRegion
from huaweicloudsdkcore.exceptions import exceptions
from huaweicloudsdkmetastudio.v1 import *

if __name__ == "__main__":
    # The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security.
    # In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment
    ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"]
    sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
    projectId = "{project_id}"

    credentials = BasicCredentials(ak, sk, projectId)

    client = MetaStudioClient.new_builder() \
        .with_credentials(credentials) \
        .with_region(MetaStudioRegion.value_of("<YOUR REGION>")) \
        .build()

    try:
        request = Show2dModelTrainingJobRequest()
        request.job_id = "{job_id}"
        response = client.show2d_model_training_job(request)
        print(response)
    except exceptions.ClientRequestException as e:
        print(e.status_code)
        print(e.request_id)
        print(e.error_code)
        print(e.error_msg)

          

        

      
     

      
       
         
         
           package main

import (
	"fmt"
	"github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/core/auth/basic"
    metastudio "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/metastudio/v1"
	"github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/metastudio/v1/model"
    region "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/metastudio/v1/region"
)

func main() {
    // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security.
    // In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment
    ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK")
    sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
    projectId := "{project_id}"

    auth := basic.NewCredentialsBuilder().
        WithAk(ak).
        WithSk(sk).
        WithProjectId(projectId).
        Build()

    client := metastudio.NewMetaStudioClient(
        metastudio.MetaStudioClientBuilder().
            WithRegion(region.ValueOf("<YOUR REGION>")).
            WithCredential(auth).
            Build())

    request := &model.Show2dModelTrainingJobRequest{}
	request.JobId = "{job_id}"
	response, err := client.Show2dModelTrainingJob(request)
	if err == nil {
        fmt.Printf("%+v\n", response)
    } else {
        fmt.Println(err)
    }
}

          

        

      
     

更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。

状态码

状态码	描述
200	处理成功返回。
400	请求传参异常，包含错误码及对应描述。
500	内部服务错误。

错误码

请参见错误码。

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