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更新时间:2024-08-01 GMT+08:00
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智能交互第三方LLM回调接口

功能介绍

MetaStudio智能交互服务支持开发者自定义数字人大脑(即第三方LLM)。当用户与数字人对话时,将触发调用该接口,由该接口返回问题对应的答案文本内容。

签名计算方法

第三方LLM自定义接口,使用HMACSHA256签名模式,需要在URL中追加参数“secret”和“time_stamp”。

取值方式为:secret=hmac_sha256(URI(llm_url) + timestamp, appKey)&time_stamp=hex(timestamp)。

字段含义如下所示:

代码示例,如下所示:

URI uri = URI.create(llm_url);
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
String input = uri.toString() + currentTimeMillis;
String secret = Hmacsha256.doFinal(input, appKey);
String timeStamp = Long.toHexString(currentTimeMillis);

URI

POST llm_url

表1 Query参数

参数

是否必选

参数类型

描述

secret

String

签名信息。

取值为:secret=hmac_sha256(URI(llm_url) + timestamp, appKey)。

字段含义如下所示:

time_stamp

String

时间戳。16进制格式,单位为毫秒。

请求参数

表2 请求Body参数

参数

是否必选

参数类型

描述

messages

Array of Message objects

多轮对话问答对。

app_id

String

第三方语言模型的应用ID。

user

String

用户唯一标识。

session_id

String

当前对话的唯一标识,用于关联对话上下文内容。

is_stream

Boolean

答案是否采用流式响应方式。默认值:false。

表3 Message

参数

是否必选

参数类型

描述

content

String

对话内容。

取值最小长度1,最大长度4096。

响应参数

状态码: 200

表4 非流式响应Header参数

参数

参数类型

描述

Content-Type

String

取值:application/json;charset=UTF-8

表5 流式响应Header参数

参数

参数类型

描述

Content-Type

String

取值:text/event-stream;charset=UTF-8

请求参数“is_stream”取值为“false”时,响应Body体中的参数说明,如表6所示。

表6 非流式响应Body体参数说明

参数

参数类型

描述

id

String

每个响应的唯一标识。

created

Integer

响应生成时间。

choices

Array of ChatChoice objects

生成的文本列表。

表7 ChatChoice

参数

是否必选

参数类型

描述

message

表8 objects

生成文本的内容。

index

Integer

生成文本在列表中的索引值,从0开始计算。

表8 MessageItem

参数

是否必选

参数类型

描述

content

String

对话内容。

取值最小长度1,最大长度4096。

请求参数“is_stream”取值为“true”时,响应Body体中的参数说明,如表6所示。

表9 流式响应Body体参数说明

参数

参数类型

描述

data

String

请求参数“is_stream”取值为“true”时,第三方语言模型生成的消息,以SSE流式形式返回给MetaStudio智能交互服务。即生成内容通过增量方式逐个发送,每个data字段均包含一部分生成的内容,直至所有data返回完成后,响应结束。

流式响应结束的标识为:结尾必须使用“data:[DONE]”作为结束符。

状态码: 400

表10 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

错误码。

error_msg

String

错误描述。

请求示例

问答请求支持如下二种方式:

  • 单轮非流式问答请求
    代码示例,如下所示:
    POST https://xxx.xxx.xxx/xxx/xxx?secret=xxxxxxxxxxxxxxxxx&time_stamp=18d0cf1d921
    
    {
        "messages": [{
            "content": "请介绍下长江"
        }],
        "app_id": "5ca7fxxxxxxe40a0a01bcxxxxxx88307",
        "user": "f6befxxxxxx24a6dbaaxxxxxxc576475",
        "session_id": "b1cb4bxxxxxx4de793129f76xxxxxx68",
        "is_stream": false
    }
  • 多轮流式问答请求
    代码示例,如下所示:
    POST https://xxx.xxx.xxx/xxx/xxx?secret=xxxxxxxxxxxxxxxxx&time_stamp=18d0cf1d921
    
    {
        "messages": [{
            "content": "请介绍下长江" //第一轮问题
        }, {
            "content": "长江是中国的一条主要河流,也是世界上最长的河流之一。长江的源头在青藏高原的唐古拉山,全长约6300公里,流经中国的11个省份,最终在上海注入东海。" //第一轮答案
        }, {
            "content": "请列举5个途径的省份" //第二轮问题
        }, {
            "content": "以下是长江途径的5个省份:\n\n1.青海省\n2.四川省\n3.云南省\n4.湖南省\n5.江西省" //第二轮答案
        }, {
            "content": "长江中有哪些鱼类" //第三轮问题
        }],
        "app_id": "5ca7fxxxxxxe40a0a01bcxxxxxx88307",
        "user": "f6befxxxxxx24a6dbaaxxxxxxc576475",
        "session_id": "b1cb4bxxxxxx4de793129f76xxxxxx68",
        "is_stream": true
    }

响应示例

状态码:200

对应问答请求支持的二种方式,响应消息需要选择相同的方式,分别如下所示:

  • 单轮非流式问答响应消息
    示例代码,如下所示:
    {
        "id": "2f8e891225d486190c8bea91207e9aa1",
        "created": 20230512084843,
        "choices": [{
            "index": 0,
            "message": {
                "content": "长江是中国的一条主要河流,也是世界上最长的河流之一。长江的源头在青藏高原的唐古拉山,全长约6300公里,流经中国的11个省份,最终在上海注入东海。"
            }
        }]
    }
  • 多轮流式问答响应消息
    示例代码,如下所示:
    data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394646748, "choices": [{"message": {"content": "长江"}}]}
    
    data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394646766, "choices": [{"message": {"content": "是"}}]}
    
    data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394646785, "choices": [{"message": {"content": "中国"}}]}
    
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描述

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400

请求传参异常,包含错误码及对应描述。

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