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更新时间：2024-05-09 GMT+08:00
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智能交互第三方LLM回调接口

功能介绍

MetaStudio智能交互服务提供数字人大脑（即第三方LLM）由开发者自定义的能力。当用户与数字人对话时，将触发调用该接口，由该接口返回问题对应的答案文本内容。

签名计算方法

第三方LLM自定义接口，使用HMACSHA256签名模式，需要在URL中追加参数“secret”和“time_stamp”。

取值方式为：secret=hmac_sha256(appKey, URI(llm_url) + timestamp)&time_stamp=hex(timestamp)。

其中，“appKey”为创建智能交互数字人中“APPKEY”参数的取值。“llm_url”为创建智能交互数字人中“第三方语言模型地址”参数的取值，即第三方LLM自定义接口地址。

代码示例，如下所示：

URI uri = URI.create(llm_url);
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
String input = uri.toString() + currentTimeMillis;
String secret = Hmacsha256.doFinal(input, appKey);
String timeStamp = Long.toHexString(currentTimeMillis);

URI

POST llm_url

表1 Query参数

参数

是否必选

参数类型

描述

secret

是

String

签名信息。

取值为：secret=hmac_sha256(appKey, URI(llm_url) + timestamp)。

参数说明如下所示：

time_stamp

是

String

时间戳。16进制格式，单位为毫秒。

请求参数

表2 请求Body参数

参数

是否必选

参数类型

描述

messages

是

Array of Message objects

多轮对话问答对。

app_id

是

String

第三方语言模型的应用ID。

user

是

String

用户唯一标识。

session_id

是

String

当前对话的唯一标识，用于关联对话上下文内容。

is_stream

否

Boolean

答案是否采用流式响应方式。默认值：false。
表3 Message

参数

是否必选

参数类型

描述

content

是

String

对话内容。

取值最小长度1，最大长度4096。

响应参数

状态码： 200

表4 非流式响应Header参数

参数

参数类型

描述

Content-Type

String

取值：application/json;charset=UTF-8
表5 流式响应Header参数

参数

参数类型

描述

Content-Type

String

取值：text/event-stream;charset=UTF-8

请求参数“is_stream”取值为“false”时，响应Body体中的参数说明，如表6所示。

表6 非流式响应Body体参数说明

参数

参数类型

描述

id

String

每个响应的唯一标识。

created

Integer

响应生成时间。

choices

Array of ChatChoice objects

生成的文本列表。
表7 ChatChoice

参数

是否必选

参数类型

描述

message

是

表8 objects

生成文本的内容。

index

是

Integer

生成文本在列表中的索引值，从0开始计算。
表8 MessageItem

参数

是否必选

参数类型

描述

content

是

String

对话内容。

取值最小长度1，最大长度4096。

请求参数“is_stream”取值为“true”时，响应Body体中的参数说明，如表6所示。

表9 流式响应Body体参数说明

参数

参数类型

描述

data

String

请求参数“is_stream”取值为“true”时，第三方语言模型生成的消息，以SSE流式形式返回给MetaStudio智能交互服务。即生成内容通过增量方式逐个发送，每个data字段均包含一部分生成的内容，直至所有data返回完成后，响应结束。

状态码： 400

表10 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

错误码。

error_msg

String

错误描述。

请求示例

问答请求支持如下二种方式：

  • 单轮非流式问答请求
    代码示例，如下所示： 
    POST https://xxx.xxx.xxx/xxx/xxx?secret=xxxxxxxxxxxxxxxxx&time_stamp=18d0cf1d921

{
    "messages": [{
        "content": "请介绍下长江"
    }],
    "app_id": "5ca7fxxxxxxe40a0a01bcxxxxxx88307",
    "user": "f6befxxxxxx24a6dbaaxxxxxxc576475",
    "session_id": "b1cb4bxxxxxx4de793129f76xxxxxx68",
    "stream": "false"
}
  • 多轮流式问答请求
    代码示例，如下所示： 
    POST https://xxx.xxx.xxx/xxx/xxx?secret=xxxxxxxxxxxxxxxxx&time_stamp=18d0cf1d921

{
    "messages": [{
        "content": "请介绍下长江" //第一轮问题
    }, {
        "content": "长江是中国的一条主要河流，也是世界上最长的河流之一。长江的源头在青藏高原的唐古拉山，全长约6300公里，流经中国的11个省份，最终在上海注入东海。" //第一轮答案
    }, {
        "content": "请列举5个途径的省份" //第二轮问题
    }, {
        "content": "以下是长江途径的5个省份:\n\n1.青海省\n2.四川省\n3.云南省\n4.湖南省\n5.江西省" //第二轮答案
    }, {
        "content": "长江中有哪些鱼类" //第三轮问题
    }],
    "app_id": "5ca7fxxxxxxe40a0a01bcxxxxxx88307",
    "user": "f6befxxxxxx24a6dbaaxxxxxxc576475",
    "session_id": "b1cb4bxxxxxx4de793129f76xxxxxx68",
    "stream": "true"
}

响应示例

状态码：200

对应问答请求支持的二种方式，响应消息需要选择相同的方式，分别如下所示：

  • 单轮非流式问答响应消息
    示例代码，如下所示： 
    {
    "id": "2f8e891225d486190c8bea91207e9aa1",
    "created": 20230512084843,
    "choices": [{
        "index": 0,
        "message": {
            "content": "长江是中国的一条主要河流，也是世界上最长的河流之一。长江的源头在青藏高原的唐古拉山，全长约6300公里，流经中国的11个省份，最终在上海注入东海。"
        }
    }]
}
  • 多轮流式问答响应消息
    示例代码，如下所示： 
    data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394646748, "choices": [{"message": {"content": "长江"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394646766, "choices": [{"message": {"content": "是"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394646785, "choices": [{"message": {"content": "中国"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394646822, "choices": [{"message": {"content": "最长"}}]}

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data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394647672, "choices": [{"message": {"content": "古老"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394647690, "choices": [{"message": {"content": "的"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394647709, "choices": [{"message": {"content": "鱼类"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394647728, "choices": [{"message": {"content": "之一"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394647747, "choices": [{"message": {"content": "。"}}]}

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data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394647804, "choices": [{"message": {"content": "2."}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394647822, "choices": [{"message": {"content": "**"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394647878, "choices": [{"message": {"content": "鲢鱼"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394647914, "choices": [{"message": {"content": "**: "}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394647932, "choices": [{"message": {"content": "也"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394647951, "choices": [{"message": {"content": "称"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648005, "choices": [{"message": {"content": "白鲢，"}}]}

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data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648042, "choices": [{"message": {"content": "一种"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648060, "choices": [{"message": {"content": "常见"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648079, "choices": [{"message": {"content": "的"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648115, "choices": [{"message": {"content": "淡水鱼"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648133, "choices": [{"message": {"content": "类"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648152, "choices": [{"message": {"content": "。"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648170, "choices": [{"message": {"content": "\n"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648206, "choices": [{"message": {"content": "3."}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648225, "choices": [{"message": {"content": "**"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648316, "choices": [{"message": {"content": "鳙鱼"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648362, "choices": [{"message": {"content": "**: "}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648380, "choices": [{"message": {"content": "也"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648398, "choices": [{"message": {"content": "称"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648471, "choices": [{"message": {"content": "胖头鱼，"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648489, "choices": [{"message": {"content": "是"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648508, "choices": [{"message": {"content": "一种"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648527, "choices": [{"message": {"content": "重要"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648545, "choices": [{"message": {"content": "的"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648564, "choices": [{"message": {"content": "食用"}}]}

data:{"id": "5b7eb95f59e54981b3aa58998c888c4b", "created": 1705394648582, "choices": [{"message": {"content": "鱼类"}}]}

data:[DONE]

状态码： 400 
{
  "error_code" : "xxxxxxxx",
  "error_msg" : "Invalid parameter"
}

状态码

状态码

描述

200

处理成功返回。

400

请求传参异常，包含错误码及对应描述。

错误码

请参见错误码。

父主题： 智能交互第三方LLM回调
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