DCS Redis 4.0支持的新特性说明

MEMORY命令

在Redis 3.0及之前，只能通过info memory命令了解有限的几个内存统计信息。Redis 4.0引入新的命令memory，让您能够更深入了解Redis的内存使用情况。

127.0.0.1:6379[8]> memory help
1) MEMORY <subcommand> arg arg ... arg. Subcommands are:
2) DOCTOR - Return memory problems reports.
3) MALLOC-STATS -- Return internal statistics report from the memory allocator.
4) PURGE -- Attempt to purge dirty pages for reclamation by the allocator.
5) STATS -- Return information about the memory usage of the server.
6) USAGE <key> [SAMPLES <count>] -- Return memory in bytes used by <key> and its value. Nested values are sampled up to <count
> times (default: 5).
127.0.0.1:6379[8]>

usage

输入memory usage [key]，如果当前key存在，则返回key的value实际使用内存估算值；如果key不存在，则返回nil。

127.0.0.1:6379[8]> set dcs "DCS is an online, distributed, in-memory cache service compatible with Redis, and Memcached."
OK
127.0.0.1:6379[8]> memory usage dcs
(integer) 141
127.0.0.1:6379[8]> 

1. usage统计value内存占用，以及key自身的内存占用，不包含key的Expire内存占用。

   //以下内容基于Redis 5.0.2版本验证，不同Redis版本，统计结果可能有差异。
   192.168.0.66:6379> set a "Hello, world!"
   OK
   192.168.0.66:6379> memory usage a
   (integer) 58
   192.168.0.66:6379> set abc "Hello, world!"
   OK
   192.168.0.66:6379> memory usage abc
   (integer) 60   //key名称长度变化后，内存占用也有变化，说明usage统计包含了key自身的占用
   192.168.0.66:6379> expire abc 1000000
   (integer) 1
   192.168.0.66:6379> memory usage abc
   (integer) 60    //加了过期时间后，内存占用没有改变，说明usage统计不包含expire内存占用
   192.168.0.66:6379> 

2. 对hash、list、set、sorted set等数据类型，usage命令会抽样统计，提供内存占用的估算值。

   使用方式：memory usage keyset samples 1000

   其中keyset表示一个集合数据类型的key，1000表示抽样个数。

stats

返回当前实例内存使用细节。

使用方法：memory stats

127.0.0.1:6379[8]> memory stats
 1) "peak.allocated"
 2) (integer) 2412408
 3) "total.allocated"
 4) (integer) 2084720
 5) "startup.allocated"
 6) (integer) 824928
 7) "replication.backlog"
 ... ...

以下给出部分数据返回项的具体含义

doctor

使用方法： memory doctor

purge

使用方法： memory purge

用途：通过调用jemalloc内部命令，进行内存释放。释放对象包括Redis进程占用但未有效使用的内存，即常说的内存碎片。

memory purge只适用于使用jemalloc作为allocator的Redis实例。

Lazy free机制

解决的痛点/问题

Redis是单线程程序，当运行一个耗时较大的请求时，会导致所有请求排队等待，在请求处理完成前，Redis不能响应其他请求，因此容易引发性能问题。而Redis删除大的集合键时，就属于一种比较耗时的请求。

原理

Redis 4.0提供的一种惰性删除或者说延迟释放机制，主要用于解决删除大key对Redis进程的阻塞，从而避免带来性能与可用性问题。

删除key时，Redis异步延时释放key的内存，把key释放操作放在bio(Background I/O)单独的子线程处理中。

使用方法

1. 主动删除
   • unlink

     unlink与del命令目的一样，删除某个key。unlink在删除集合类键时，如果集合键的元素个数大于64个，会把内存释放操作，给单独的bio(Background I/O)线程来执行。因此unlink删除操作能在非常短的时间内完成包含上百万个元素的大key删除。

   • flushall/flushdb

     通过对flushall/flushdb添加ASYNC异步清理选项，Redis在清理整个实例或单个DB时，操作都是异步的。

2. 过期key删除、大key驱逐删除

   被动删除有四种场景，每种场景对应一个配置参数，默认都是关闭：

   lazyfree-lazy-eviction no //针对redis内存使用达到maxmeory，并设置有淘汰策略时，是否采用lazy free机制
   lazyfree-lazy-expire no //针对设置有TTL的键，过期后，被redis清理删除时是否采用lazy free机制
   lazyfree-lazy-server-del no //针对有些指令在处理已存在的键时，会带有一个隐式的DEL键的操作
   slave-lazy-flush no //针对slave进行全量数据同步，slave在加载master的RDB文件前，会运行flushall来清理自己的数据场景

其他新增命令

1. swapdb

   用途：交换同一Redis实例内2个db的数据。

   用法：swapdb dbindex1 dbindex2

2. zlexcount

   用途：在有序集合中，返回符合条件的元素个数。

   用法：zlexcount key min max

内存使用和性能改进

1. 使用更少的内存来存储相同数量的数据
2. 可以对使用的内存进行碎片整理，并逐渐回收