批量隐匿查询

隐匿查询，也称隐私信息检索，是指查询方隐藏被查询对象关键词或客户id信息，数据服务方提供匹配的查询结果却无法获知具体对应哪个查询对象。数据不出门且能计算，杜绝数据缓存的可能性。

例如查询方希望查询身份证id为“张三”的人信贷公式数据，发起了一个类似于SELECT salary * 16 + age*10 FROM t WHERE id = ‘张三’的单数据集查询。t表存储在数据提供方计算节点中。查询方不希望有人知道自己查询的是“张三”这个人，也不希望知道查出的这条信贷公式结果具体值。

具体操作步骤如下：

空间管理员登录TICS控制台。
作业发起方进入自己所属的计算节点，进入作业管理->隐匿查询->批量隐匿查询作业，单击创建。
编写完作业之后。单击保存，提交审批。

图1 编写批量隐匿查询作业
隐匿查询过滤条件出现多个字段时，需要使用.pir或.PIR标识隐匿查询字段。

图2 pir或.PIR标识隐匿查询字段
单击编辑器右侧的“作业配置项”，进行作业配置。
重试：开关开启后，执行失败的作业会根据配置定时进行重试，仅对开启后的执行作业生效。开关关闭后，关闭前已触发重试的作业不受影响，仅对关闭后的执行作业生效。

执行参数：用于作业调优。当前可用执行参数介绍如下：
- job.ins.memory.size：本次作业在各执行节点分配的内存大小，默认200MB。如果作业中间结果过大，需要调高该参数。
- max.result.file.size：最大存储文件大小，默认10GB。如果最终结果存储超过这个大小，则会执行失败，需要调大该值。
- tics.task.concurrency：在TICS所属计算节点执行计算时的并行度，默认值为1。当需要提升作业性能时，可以修改该参数，参考配置为CCE集群中规格时建议配置范围为4~8，大规格部署时建议配置范围为8~16，具体根据实际需求和情况调整。
- user.task.concurrency：在用户所属计算节点计算时的并行度，默认值为1。当需要提升作业性能时，可以修改该参数，参考配置为CCE集群中规格时建议配置范围为4~8，大规格部署时建议配置范围为8~16，具体根据实际需求和情况调整。
- apsi.num.threads：数据提供方处理查询并发线程数，默认1，取值正整数，并发线程数越大，性能越优。
- id.byte.length：查询id序列化字节长度，默认20，需要根据实际情况调整。
- query.fields.byte.length：查询字段序列化字节长度，默认20，需要根据实际情况调整。
图3 作业配置
合作方进入自己所属的计算节点，进入审批管理页面，单击审批详情，查看查询方的sql请求的id为“？？？？”，无法获取查询具体查询数据。

图4 审批详情
- 仅限单表查询，不支持多表查询。
- Sql中必须包含where条件。不支持join操作，即使是单方内的join操作。
- where条件后必须包含隐匿查询字段，隐匿查询字段只能是非敏感唯一标识，且字段数值类型只能是字符串或整数。
- where条件后出现多个字段时必须使用.pir或.PIR标识隐匿查询字段。
- where条件后不支持or语句，多个条件必须使用and进行拼接。
- 隐匿查询字段只能用于where id='xxx'或where id in ('xxx' 'xxx')或where id in (select xx from table)语句。
- 隐匿查询条件为in+子查询时，子查询中数据集只能是发起方数据集。