创建横向训练型作业

前提条件

• 空间组建完成，参考组建空间。
• 空间成员完成计算节点部署，配置参数时选择存储方式和数据目录，参考部署计算节点。
• 空间成员完成数据集准备工作，参考准备本地横向联邦数据资源。
• 空间成员在数据目录中完成数据发布，参考发布数据。
• 参与方的计算节点如果是采用云租户部署，并且使用子账号进行创建的，需要参考配置CCE集群子账号权限。

创建可信联邦学习训练型作业

1. 用户登录进入计算节点页面。
2. 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。
3. 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。
   图1 创建作业
   

4. 在弹出的对话框中配置作业名称相关参数，完成后单击“确定”。
   图2 新建作业
   

5. 在弹出的界面，继续配置联邦训练作业的参数，参数配置参考表1。
   图3 配置参数
   

   “数据配置文件”的“可选数据列表”：

   • LOCAL运行环境，展示的是通过本地连接器发布的本地数据。
   • “训练型作业”同一个计算节点只能选一个数据集，但是一个作业必须要选两个及两个以上的数据集才能做训练。

   表1 作业参数说明

   参数名	参数描述
   作业名称	用户自定义作业的名称，只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”，且长度为1～128个字符
   描述	作业的详细描述信息。
   作业类型	用户下拉选择所需作业类型即可。
   运行环境	用户下拉选择作业的运行位置： LOCAL表示的是可信联邦学习作业在本地运行。 ModelArts表示的是可信联邦学习作业在ModelArts Lite资源池内运行。 PriorityModelArts表示的是可信联邦学习作业优先使用ModelArts Lite资源池运行，没有则在本地运行。 说明： ModelArts和PriorityModelArts只有在CCE计算节点才能选择，IEF计算节点只能选择LOCAL。
   执行脚本	用户本地的自定义执行脚本，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤4。
   训练模型	用户自定义模型，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。
   初始权重参数	评估时必填，训练时可选，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。
   迭代次数	即epoch，数据迭代计算的次数。
   训练轮数	训练的轮数，每一轮训练结束都会对各方训练出的权重进行一次安全聚合。
   重试	开关开启后，执行失败的作业会根据配置定时进行重试，仅对开启后的执行作业生效。 开关关闭后，关闭前已触发重试的作业不受影响，仅对关闭后的执行作业生效。
   CPU配额	执行作业使用容器的CPU核数。
   内存配额	执行作业使用容器的内存大小。

6. 参数配置完成后，单击保存，完成可信联邦学习任务的创建。
7. 完成创建后，单击页面右下角的提交审批，待完成审批后，才可执行作业。审批进度可单击页面右上角的审批进度进行查询。
   图4 提交审批