更新时间：2022-04-16 GMT+08:00
创建横向训练型作业
前提条件
- 在CCE服务中创建工作负载。
- 联盟组建完成，参考组建联盟。
- 联盟成员完成计算节点部署，配置参数时选择存储方式和工作目录，参考部署计算节点。
- 联盟成员完成数据集准备工作，参考准备本地横向联邦数据资源。
- 联盟成员在工作目录中完成数据发布，参考发布数据。
约束限制
创建ModelArts运行环境的横向联邦作业，要求计算节点以“OBS存储”的存储方式部署，并且创建了ModelArts连接器。计算节点创建参见部署计算节点。
创建联邦机器学习训练型作业
- 联盟成员登录进入计算节点页面。
- 在左侧导航树上依次选择，打开联邦机器学习作业页面。
- 在页面，单击“创建”。图1 创建作业
- 在弹出的对话框中配置作业名称相关参数，完成后单击“确定”。图2 新建作业
- 在弹出的界面，继续配置联邦训练作业的参数，参数配置参考表1。图3 配置参数
“数据集配置”的“可选数据列表”：
- 选择LOCAL运行环境时，展示的是通过本地连接器发布的本地数据。
- 选择MODEL_ARTS运行环境：通过ModelArts连接器上发布的MODEL_ARTS服务中数据。
- “训练型作业”同一个计算节点只能选一个数据集，但是一个作业必须要选两个及两个以上的数据集才能做训练。
表1 作业参数说明 参数名
参数描述
作业名称
用户自定义作业的名称，只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”，且长度为1～128个字符
描述
作业的详细描述信息。
作业类型
用户下拉选择所需作业类型即可。
运行环境
用户下拉选择作业的运行位置：
- LOCAL表示的是联邦机器学习作业在本地运行。
- MODEL_ARTS表示的是联邦机器学习作业将提交到ModelArts服务上运行。
执行脚本
用户本地的自定义执行脚本，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤4。
训练模型
用户自定义模型，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。
初始权重参数
评估时必填，训练时可选，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。
迭代次数
即epoch，数据迭代计算的次数。
轮数
训练的轮数，每一轮训练结束都会对各方训练出的权重进行一次安全聚合。
- 参数配置完成后，单击保存，完成联邦机器学习任务的创建。
父主题： 联邦机器学习作业
