可信智能计算服务 TICS
可信智能计算服务 TICS
- 最新动态
- 功能总览
- 产品介绍
- 快速入门
- 用户指南
- 最佳实践
- 开发指南
- API参考
-
常见问题
- 什么是区域和可用区?
- 什么是项目?
- 什么是配额?
- 一个CCE集群可以为同一用户的多个空间使用吗?
- 节点的可用资源如何查询?
- 合作方如何获取租户名称?
- 计算节点如何切换状态?
- 部署计算节点时,“状态”列长时间显示为“部署中”(超过20分钟),如何查看计算节点部署情况?
- 运行作业前,提示“Privacy rule verification failed”,怎么处理?
- 运行作业时,提示存在数据泄露风险,怎么处理?
- 为什么空间详情中“作业执行统计”实例数与空间作业中实例数统计不一致?
- 执行分析作业时,提示“节点内存不足,已拒绝在节点中运行该任务”,如何解决?
- 为什么我的计算结果每次计算时结果都不一样?
- 执行作业时,提示“启动新任务失败,服务器任务队列超出缓存长度”,如何解决?
- 联邦sql分析作业运行过慢,如何提升执行速度?
- 可信计算节点发生主备切换,原节点登录地址不可用,如何处理?
- 如何创建及查找sfs_turbo文件系统的ID?
- 如何确认在跨VPC的情况下计算节点与SFS_Turbo文件系统连通性
- 如何排查可信环境互信状态
- 边缘节点部署模式下创建节点,该如何配置资源分配策略?
- 创建数据集时,不允许使用哪些名字?
- 如何更换计算节点db私钥?
- 如何修改结果文件的权限?
- 执行联邦学习作业时,报“ERROR UNAVAILABLE:Network closed for unknown reason”,如何解决?
- 文档下载
- 通用参考
链接复制成功!
产品功能
动态空间管理
动态构建可信计算空间,实现空间内严格可控的数据使用和监管。空间是联邦计算的载体,合作方只有加入空间才能参与联邦计算。
安全的作业管理
作业时,数据使用的过程可审计、可追溯。TICS数据集成支持多方安全计算、可信联邦学习和联邦预测作业等作业方式。
- 多方安全计算
多方安全计算是可信智能计算提供的关系型数据安全共享和分析功能,曾经被称为联邦数据分析。您可以创建多方安全计算作业,根据合作方已提供的数据,编写相关sql作业并获取您所需要的分析结果,同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。
- 可信联邦学习
可信联邦学习是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。
- 联邦预测作业
联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。
可信智能计算节点
数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(脱敏、加密)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。
多方融合分析
对接多种主流数据存储系统,为数据消费者实现多方数据的融合分析,参与方敏感数据能够在聚合计算节点中实现安全计算。
多方联邦训练
对接主流深度学习框架实现横向和纵向联邦建模,支持基于SMPC(如不经意传输、同态加密等)的多方样本对齐和训练模型保护。
云端容器化部署
参与方数据源计算节点云原生容器部署,聚合计算节点动态扩容,支持云、边缘、HCSO多种部署模式。
可视化数据监管
为数据参与方提供可视化的数据使用流图,提供插件化的区块链对接存储,实现使用过程的可审计、可追溯。