可信智能计算服务 TICS
可信智能计算服务 TICS
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常见问题
- 什么是区域和可用区?
- 什么是项目?
- 什么是配额?
- 一个CCE集群可以为同一用户的多个空间使用吗?
- 节点的可用资源如何查询?
- 合作方如何获取租户名称?
- 计算节点如何切换状态?
- 部署计算节点时,“状态”列长时间显示为“部署中”(超过20分钟),如何查看计算节点部署情况?
- 运行作业前,提示“Privacy rule verification failed”,怎么处理?
- 运行作业时,提示存在数据泄露风险,怎么处理?
- 为什么空间详情中“作业执行统计”实例数与空间作业中实例数统计不一致?
- 执行分析作业时,提示“节点内存不足,已拒绝在节点中运行该任务”,如何解决?
- 为什么我的计算结果每次计算时结果都不一样?
- 执行作业时,提示“启动新任务失败,服务器任务队列超出缓存长度”,如何解决?
- 联邦sql分析作业运行过慢,如何提升执行速度?
- 可信计算节点发生主备切换,原节点登录地址不可用,如何处理?
- 如何创建及查找sfs_turbo文件系统的ID?
- 如何确认在跨VPC的情况下计算节点与SFS_Turbo文件系统连通性
- 如何排查可信环境互信状态
- 边缘节点部署模式下创建节点,该如何配置资源分配策略?
- 创建数据集时,不允许使用哪些名字?
- 如何更换计算节点db私钥?
- 如何修改结果文件的权限?
- 执行联邦学习作业时,报“ERROR UNAVAILABLE:Network closed for unknown reason”,如何解决?
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- 通用参考
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产品优势
多域协同
- 支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间;
- 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。
灵活多态
- 支持对接主流数据源(如MRS、 DLI、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析;
- 支持对接多种深度学习框架(TICS,TensorFlow)的联邦计算;
- 支持控制流和数据流的分离,用户无需关心计算任务拆解和组合过程,采用有向无环图DAG实现多个参与方数据流的自动化编排和融合计算。
自主高效
- 数据使用全流程可视化展示,为数据参与方提供可感知、可监测的数据使用过程;
- 支持数据参与方、计算方的多种部署模式,包括云上(同Region、跨Region)、边缘节点、HCSO的部署模式;
- 采用容器化资源/部署管理,支持调度方、数据参与方、计算方的弹性扩缩容。
安全隐私
- 支持用户自定义隐私策略,实现敏感数据的识别、脱敏、水印保护,保障隐私数据安全;
- 多方协同过程中隐私信息交互(SQL JOIN数据碰撞、可信联邦学习模型参数)的加密保护;
- 支持安全多方计算,如基于隐私集合求交PSI(Private Set Intersection)技术的多方样本对齐、 基于差分隐私、加法同态、秘密共享等技术的训练模型保护;
- 可插件化的对接区块链存储,实现多方数据的流动轨迹、使用过程的全程可追溯、可审计。