更新时间：2024-08-01 GMT+08:00
产品优势
多域协同
- 支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间；
- 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。
灵活多态
- 支持对接主流数据源（如MRS、 DLI、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析；
- 支持对接多种深度学习框架(TICS，TensorFlow)的联邦计算；
- 支持控制流和数据流的分离，用户无需关心计算任务拆解和组合过程，采用有向无环图DAG实现多个参与方数据流的自动化编排和融合计算。
自主高效
- 数据使用全流程可视化展示，为数据参与方提供可感知、可监测的数据使用过程；
- 支持数据参与方、计算方的多种部署模式，包括云上（同Region、跨Region）、边缘节点、HCSO的部署模式；
- 采用容器化资源/部署管理，支持调度方、数据参与方、计算方的弹性扩缩容。
安全隐私
- 支持用户自定义隐私策略，实现敏感数据的识别、脱敏、水印保护，保障隐私数据安全；
- 多方协同过程中隐私信息交互（SQL JOIN数据碰撞、可信联邦学习模型参数）的加密保护；
- 支持安全多方计算，如基于隐私集合求交PSI（Private Set Intersection）技术的多方样本对齐、 基于差分隐私、加法同态、秘密共享等技术的训练模型保护；
- 可插件化的对接区块链存储，实现多方数据的流动轨迹、使用过程的全程可追溯、可审计。
