产品概述
可信智能计算服务TICS( Trusted Intelligent Computing Service )打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。
产品架构
产品架构如图1所示。
- 空间管理
邀请云租户作为数据提供方,动态构建可信计算空间,实现空间内严格可控的数据使用和监管。
- 数据融合分析
支持对接多个数据参与方的主流数据存储系统,为数据消费者实现多方数据的SQL Join等融合分析,各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。
- 计算节点
数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(敏感,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。
- 可信联邦学习
对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。
- 数据使用监管
为数据参与方提供可视化的数据使用流图,提供插件化的区块链对接存储,实现使用过程的可审计、可追溯。
- 容器化部署
容器化的多方数据源计算节点、聚合计算节点的部署管理,支持云上、边缘、HCS多种部署模式。
TICS版本及规格说明
版本 |
建议使用场景 |
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企业版 |
满足企业级规模商用。 |
规格 |
服务内容 |
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联邦SQL分析 |
支持 |
横向联邦学习 |
支持 |
纵向联邦学习 |
支持 |