更新时间:2024-08-01 GMT+08:00
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产品概述

可信智能计算服务TICS( Trusted Intelligent Computing Service )打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。

产品架构

产品架构如图1所示。

图1 产品架构
  • 空间管理

    邀请云租户作为数据提供方,动态构建可信计算空间,实现空间内严格可控的数据使用和监管。

  • 数据融合分析

    支持对接多个数据参与方的主流数据存储系统,为数据消费者实现多方数据的SQL Join等融合分析,各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。

  • 计算节点

    数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(敏感,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。

  • 可信联邦学习

    对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。

  • 数据使用监管

    为数据参与方提供可视化的数据使用流图,提供插件化的区块链对接存储,实现使用过程的可审计、可追溯。

  • 容器化部署

    容器化的多方数据源计算节点、聚合计算节点的部署管理,支持云上、边缘、HCS多种部署模式。

TICS版本及规格说明

表1 TICS版本

版本

建议使用场景

企业版

满足企业级规模商用。

表2 TICS规格说明

规格

服务内容

联邦SQL分析

支持

横向联邦学习

支持

纵向联邦学习

支持

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