更新时间:2024-11-12 GMT+08:00
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场景描述

某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。

因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

本文主要介绍在进行建模之前,双方需要对已有的数据进行碰撞求交,找到双方共有的数据,了解数据的分布情况并为后续的建模做好调整。

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