创建横向评估型作业

前提条件

• 空间组建完成，参考组建空间。
• 空间成员完成计算节点部署，配置参数时选择挂载方式和计算节点，参考部署计算节点。
• 空间成员完成数据集准备工作，参考准备本地横向联邦数据资源。
• 空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。

约束限制

仅IEF计算节点支持创建横向评估型作业。

创建可信联邦学习评估型作业

1. 用户登录进入计算节点页面。
2. 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。
3. 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。
   图1 创建作业
   

4. 在弹出的对话框中配置作业名称相关参数，完成后单击“确定”。
   图2 新建作业
   

5. 在弹出的界面，继续配置可信联邦学习作业的参数，参数配置参考表1。
   图3 配置参数
   

   “数据集配置”的“可选数据列表”：

   • 本地运行环境时，展示的是通过本地连接器发布的本地数据。
   • “评估型作业”只能选择当前计算节点的一个数据集。

   表1 作业参数说明

   参数名	参数描述
   作业名称	用户自定义作业的名称，只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”，且长度为1～128个字符
   描述	作业的详细描述信息。
   作业类型	用户下拉选择所需作业类型即可。
   运行环境	表示可信联邦学习作业在本地运行。
   执行脚本	用户本地的自定义执行脚本，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤4。
   训练模型	用户自定义模型，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。
   初始权重参数	模型的初始权重，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。
   迭代次数	即epoch，数据将会被执行的次数。评估型作业的迭代次数固定为1。
   训练轮数	训练的轮数，每一轮训练结束都会对各方训练出的权重进行一次安全聚合，评估型作业的轮数固定为1。
   重试	开关开启后，执行失败的作业会根据配置定时进行重试，仅对开启后的执行作业生效。 开关关闭后，关闭前已触发重试的作业不受影响，仅对关闭后的执行作业生效。
   CPU配额	执行作业使用容器的CPU核数。
   内存配额	执行作业使用容器的内存大小。

6. 参数配置完成后，单击保存，完成可信联邦学习任务的创建。