创建横向评估型作业

创建ModelArts运行环境的横向联邦作业要求计算节点以“OBS存储”的存储方式部署，并且创建了ModelArts连接器。计算节点创建参见部署代理。

在弹出的界面，继续配置联邦机器学习作业的参数，参数配置参考表1。

图3 配置参数

“数据集配置”的“可选数据列表”：

表1 作业参数说明
参数名	参数描述
作业名称	用户自定义作业的名称，只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”，且长度为1～128个字符
描述	作业的详细描述信息。
作业类型	用户下拉选择所需作业类型即可。
运行环境	用户下拉选择作业的运行位置： LOCAL表示的是联邦机器学习作业在本地运行。 MODEL_ARTS表示的是联邦机器学习作业将提交到ModelArts服务上运行。
执行脚本	用户本地的自定义执行脚本，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤4。
训练模型	用户自定义模型，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。
初始权重参数	模型的初始权重，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。
迭代次数	即epoch，数据将会被执行的次数。评估型作业的迭代次数固定为1。
轮数	训练的轮数，每轮都会对各方训练出的权重进行融合。评估型作业的轮数固定为1。