更新时间:2022-04-16 GMT+08:00
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创建横向评估型作业

前提条件

  • 在CCE服务中创建工作负载。

约束限制

创建ModelArts运行环境的横向联邦作业要求计算节点以“OBS存储”的存储方式部署,并且创建了ModelArts连接器。计算节点创建参见部署代理

创建联邦机器学习评估型作业

  1. 联盟成员登录进入计算节点页面。
  2. 在左侧导航树上依次选择作业管理 > 联邦机器学习,打开联邦机器学习作业页面。
  3. 联邦机器学习页面,在页面上方选择作业创建的联盟后,单击“创建”

    图1 创建作业

  4. 在弹出的对话框中配置作业名称相关参数,完成后单击“确定”

    图2 新建作业

  5. 在弹出的界面,继续配置联邦机器学习作业的参数,参数配置参考表1

    图3 配置参数

    “数据集配置”“可选数据列表”

    • 选择本地运行环境时,展示的是通过本地连接器发布的本地数据。
    • 选择ModelArts运行环境时,展示的是通过ModelArts连接器上发布的数据集。
    表1 作业参数说明

    参数名

    参数描述

    作业名称

    用户自定义作业的名称,只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”,且长度为1~128个字符

    描述

    作业的详细描述信息。

    作业类型

    用户下拉选择所需作业类型即可。

    运行环境

    用户下拉选择作业的运行位置:

    • LOCAL表示的是联邦机器学习作业在本地运行。
    • MODEL_ARTS表示的是联邦机器学习作业将提交到ModelArts服务上运行。

    执行脚本

    用户本地的自定义执行脚本,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤4。

    训练模型

    用户自定义模型,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。

    初始权重参数

    模型的初始权重,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。

    迭代次数

    即epoch,数据将会被执行的次数。评估型作业的迭代次数固定为1。

    轮数

    训练的轮数,每轮都会对各方训练出的权重进行融合。评估型作业的轮数固定为1。

  6. 参数配置完成后,单击保存,完成联邦机器学习任务的创建。
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