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更新时间：2024-05-10 GMT+08:00
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创建实时预测作业

前提条件

  • 空间组建完成，参考组建空间。
  • 空间成员完成计算节点部署，配置参数时选择挂载方式和数据目录，参考部署计算节点。
  • 空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。

约束限制

  • 避免作业名重复。
  • 必须选择一个已有的FiBiNet模型才能创建实时预测作业。
  • 实时预测作业必须选择训练FiBiNet模型的参与方计算节点发布的数据集。
  • 创建训练模型时参数必须有"save_format": "SAVED_MODEL"。

创建联邦预测作业

实时预测作业在本地运行，目前仅支持深度神经网络FiBiNet算法。

  1. 用户登录进入计算节点页面。
  2. 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。
  3. 在“联邦预测”页面，选择实时预测的Tab页，单击创建。

    图1 创建作业

  4. 在弹出的对话框中编辑“作业名称”，选择“算法类型”。

    选择“算法类型”之后，勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业，然后勾选“选择模型”列表中对应模型，再勾选”选择数据集”列表中参与方预测要用的某一数据集，最后单击“保存并提交审批”按钮完成作业创建。等审批方审批完后，就可以执行任务。

    注意：选择的数据集中需要有样本id列，后面预测需要使用。
    图2 新建作业

  5. 等待参与方审批，当参与方单击“同意”后，就可以执行任务了。

    图3 审批详情

父主题： 实时预测

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