可信智能计算服务 TICS
可信智能计算服务 TICS
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常见问题
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- 一个CCE集群可以为同一用户的多个空间使用吗?
- 节点的可用资源如何查询?
- 合作方如何获取租户名称?
- 计算节点如何切换状态?
- 部署计算节点时,“状态”列长时间显示为“部署中”(超过20分钟),如何查看计算节点部署情况?
- 运行作业前,提示“Privacy rule verification failed”,怎么处理?
- 运行作业时,提示存在数据泄露风险,怎么处理?
- 为什么空间详情中“作业执行统计”实例数与空间作业中实例数统计不一致?
- 执行分析作业时,提示“节点内存不足,已拒绝在节点中运行该任务”,如何解决?
- 为什么我的计算结果每次计算时结果都不一样?
- 执行作业时,提示“启动新任务失败,服务器任务队列超出缓存长度”,如何解决?
- 联邦sql分析作业运行过慢,如何提升执行速度?
- 可信计算节点发生主备切换,原节点登录地址不可用,如何处理?
- 如何创建及查找sfs_turbo文件系统的ID?
- 如何确认在跨VPC的情况下计算节点与SFS_Turbo文件系统连通性
- 如何排查可信环境互信状态
- 边缘节点部署模式下创建节点,该如何配置资源分配策略?
- 创建数据集时,不允许使用哪些名字?
- 如何更换计算节点db私钥?
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- 执行联邦学习作业时,报“ERROR UNAVAILABLE:Network closed for unknown reason”,如何解决?
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本文导读
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场景描述
某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。
因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
根据前一篇文章,企业A已经通过可信联邦学习功能训练出了一个预测客户时候是高价值用户的模型。
本文主要介绍企业A和大数据厂商B如何通过已有的模型对新的业务数据进行预测。
父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测