更新时间：2024-11-12 GMT+08:00
场景描述
某企业A在进行新客户营销时的成本过高，想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果，降低营销成本。
因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作，基于双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
根据前一篇文章，企业A已经通过可信联邦学习功能训练出了一个预测客户时候是高价值用户的模型。
本文主要介绍企业A和大数据厂商B如何通过已有的模型对新的业务数据进行预测。
父主题： 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
