可信智能计算服务 TICS
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发起联邦预测
企业A单击“发起预测”按钮,选择己方和大数据厂商B的预测数据集,单击确定即可发起预测。
TICS服务会对两方的数据先进行样本对齐,并对双方共有的数据进行联邦预测,预测的结果会保存在企业A(作业发起方)的计算节点上。企业A可以通过obs服务或者登录到计算节点后台获取到对应路径的文件。
当只有一方提供特征时,预测的结果如下,第一列是用户的id,第二列是用户是否是高价值用户的标签,第三列、第四列是对应的概率:
id,label,proba_0,proba_1 4e07408562bedb8b60ce05c1decfe3ad16b72230967de01f640b7e4729b49fce, 1,0.268941,0.731059 2c624232cdd221771294dfbb310aca000a0df6ac8b66b696d90ef06fdefb64a3, 0,0.731059,0.268941 8527a891e224136950ff32ca212b45bc93f69fbb801c3b1ebedac52775f99e61, 0,0.731059,0.268941
可以看出企业A提供的预测数据集中有部分用户被模型预测成了高价值的客户,后续企业A可以对这一部分用户进行定向精准营销,缩小营销广告的投放范围,减少了营销的成本。
当两方都提供特征时,预测结果分为对齐id文件(只有一列id)和预测结果文件(包括预测结果标签、0的概率、1的概率),两个文件的行数相等且每一行相互对应。
至此,企业A完成了整个TICS联邦建模的流程,并将模型应用到了营销业务当中。这个预测作业可以作为后续持续预测的依据,企业A可以定期地使用模型预测自己的新业务数据。同时企业A也可以根据新积累的数据训练出新的模型,进一步优化模型预测的精确率,再创建新的联邦预测作业,产出更精准的预测结果供业务使用。
父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测