创建批量预测作业
约束限制
- 避免作业名重复。
- 必须选择一个已有模型才能创建批量预测作业。
- 批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。
创建联邦预测作业
批量预测作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。
- 用户登录进入计算节点页面。
- 在左侧导航树上依次选择 ,打开联邦预测作业页面。
- 在
页面,选择批量预测的Tab页,单击创建。图1 创建作业
- 在弹出的对话框中编辑“作业名称”,选择“算法类型”。
选择“算法类型”之后,配置是否开启作业重试:开关开启后,执行失败的作业会根据配置定时进行重试,仅对开启后的执行作业生效。开关关闭后,关闭前已触发重试的作业不受影响,仅对关闭后的执行作业生效。
对重试操作配置后,配置CPU配额和内存配额。执行批量预测作业时,会创建新容器来执行,这两个配额参数的值为创建新容器的CPU核数和内存大小,默认CPU核数为1,内存大小512M。
然后勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业,然后勾选“选择模型”列表中对应模型,最后单击“确定”按钮完成作业创建。
- 参数配置完成后,单击确认,完成批量预测任务的创建。