创建批量预测作业

前提条件

• 空间组建完成，参考组建空间。
• 空间成员完成计算节点部署，配置参数时选择挂载方式和数据目录，参考部署计算节点。
• 空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。
• 参与方的计算节点如果是采用云租户部署，并且使用子账号进行创建的，需要参考配置CCE集群子账号权限。

约束限制

• 避免作业名重复。
• 必须选择一个已有模型才能创建批量预测作业。
• 批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。

创建联邦预测作业

批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。

1. 用户登录进入计算节点页面。
2. 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。
3. 在“联邦预测”页面，选择批量预测的Tab页，单击创建。
   图1 创建作业
   

4. 在弹出的对话框中编辑“作业名称”，选择“算法类型”。

   选择“算法类型”之后，配置是否开启作业重试：开关开启后，执行失败的作业会根据配置定时进行重试，仅对开启后的执行作业生效。开关关闭后，关闭前已触发重试的作业不受影响，仅对关闭后的执行作业生效。

   对重试操作配置后，配置CPU配额和内存配额。执行批量预测作业时，会创建新容器来执行，这两个配额参数的值为创建新容器的CPU核数和内存大小，默认CPU核数为1，内存大小512M。

   然后勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业，然后勾选“选择模型”列表中对应模型，最后单击“确定”按钮完成作业创建。

5. 参数配置完成后，单击确认，完成批量预测任务的创建。