可信智能计算服务 TICS
可信智能计算服务 TICS
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常见问题
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- 一个CCE集群可以为同一用户的多个空间使用吗?
- 节点的可用资源如何查询？
- 合作方如何获取租户名称？
- 计算节点如何切换状态？
- 部署计算节点时，“状态”列长时间显示为“部署中”（超过20分钟），如何查看计算节点部署情况？
- 运行作业前，提示“Privacy rule verification failed”，怎么处理？
- 运行作业时，提示存在数据泄露风险，怎么处理？
- 为什么空间详情中“作业执行统计”实例数与空间作业中实例数统计不一致？
- 执行分析作业时，提示“节点内存不足，已拒绝在节点中运行该任务”，如何解决？
- 为什么我的计算结果每次计算时结果都不一样？
- 执行作业时，提示“启动新任务失败，服务器任务队列超出缓存长度”，如何解决？
- 联邦sql分析作业运行过慢，如何提升执行速度？
- 可信计算节点发生主备切换，原节点登录地址不可用，如何处理？
- 如何创建及查找sfs_turbo文件系统的ID？
- 如何确认在跨VPC的情况下计算节点与SFS_Turbo文件系统连通性
- 如何排查可信环境互信状态
- 边缘节点部署模式下创建节点，该如何配置资源分配策略？
- 创建数据集时，不允许使用哪些名字？
- 如何更换计算节点db私钥？
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- 执行联邦学习作业时，报“ERROR UNAVAILABLE：Network closed for unknown reason”，如何解决？
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筛选特征
样本对齐执行完成后单击下一步进入“特征选择”页面，这一步企业A需要选出企业A自己和大数据厂商B的特征及标签用于后续的训练。
企业A可以选择特征及标签后“启动分箱和IV计算”，通过联邦的统计算法计算出所选特征的iv值，一般而言iv值较高的特征更有区分性，应该作为首选的训练特征；过低的iv值没有区分性会造成训练资源的浪费，过高的iv值又过于突出可能会过度影响训练出来的模型。
例如这里大数据厂商提供的f4特征iv值是0，说明这个特征对于标签的识别没有区分度，可以不选用；而f0、f2特征的iv值中等，适合作为模型的训练特征。
根据计算得出的iv值，企业A调整了训练使用的特征，没有选用双方提供的特征全集，去掉了部分iv值较低的特征，减少了无用的计算消耗。
父主题： 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
